本书介绍了作者提出的基于Spark 的敏捷数据科学方法论，结合作者在行业中多年的实际工作经验，为数据科学团队提供了一套以类似敏捷开发的方法开展数据科学研究的实践方法。书中展示了工业界一些常见工具的使用，包括从前端显示到后端处理的各个环节，手把手地帮助数据科学家快速将理论转化为真正面向用户的应用程序，从而让读者在利用数据创造真正价值的同时，也能不断完善自己的研究。 本书适合初学者阅读，数据科学家、工程师、分析师都能在本书中有所收获。

Redis 是互联网技术架构在存储系统中使用得为广泛的中间件，也是中高级后端工程师技术面试中面试官喜欢问的工程技能之一，特别是那些优秀的互联网公司，通常要求面试者不仅仅掌握 Redis 基础用法，还要理解 Redis 内部实现的细节原理。《Redis 深度历险：核心原理与应用实践》作者老钱在使用 Redis 上积累了丰富的实战经验，希望帮助更多后端开发者更快、更深入地掌握 Redis 技能。 《Redis 深度历险：核心原理与应用实践》分为基础和应用篇、原理篇、集群篇、拓展篇、源码篇共 5 大块内容。基础和应用篇讲解对读者来说有价值的内容，可以直接应用到实际工作中；原理篇、集群篇让开发者透过简单的技术表面看到精致的底层世界；拓展篇帮助读者拓展技术视野和夯实基础，便于进阶学习；源码篇让高阶的读者能够读懂源码，掌握核心技术实力。 《Redis 深度历险：核心原理与应用实践》适合以下人群阅读：有 Redis 基础，渴望深度掌握 Redis 技术原理的中高级后端开发者；渴望成功进入大型互联网企业研发部的中高级后端开发者；需要支撑公司 Redis 中间件运维工作的初中级运维工程师；对 Redis 中间件技术好奇的中高级前端技术研究者。

《Access2010数据库应用技术项目化教程（翻转课堂 微课版）/中高职衔接特色规划教材》采用翻转课堂的教学模式，内容全面，条理清晰，以能力为本位，以技能培养为出发点进行项目化教学，每个项目由浅入深、从易到难、循序渐进，学生在学习中可随时通过扫描二维码获取相关学习资源，提高学习效率。全书基于学生管理系统，分为7个项目，主要内容为认识Access、创建学生管理系统数据库和表、创建学生管理系统查询、创建学生管理系统窗体、创建学生管理系统报表、创建学生管理系统宏及用VBA创建学生管理系统其他功能等，理论知识与实例相结合，方便读者学习。《Access2010数据库应用技术项目化教程（翻转课堂 微课版）/中高职衔接特色规划教材》适合作为中、高等职业院校计算机类专业数据库课程的教材，也可作为财经、管理类专业的数据库教材，还可作为从事计算机应用工作的科技人员和工程技术人员及其他相关人员的培训或参考用书。

高级数据库基础教程教材突出数据模型主线，在简述数据库发展与经典数据库技术基础上，介绍了数据库概念范畴基本发展方向：对象数据库技术；从空间和时间两个重要的技术应用维度出发，讨论了空间数据库和时态数据库；从数据库与网络技术结合角度，介绍了XML数据库基本技术；由无线定位和GPS数据管理角度，研究了移动对象数据管理基本技术；通过介绍大数据技术讨论了其余常规数据库管理技术的联系与区别以及对数据库技术未来发展的影响与意义。

本书从初学者的角度出发，通过通俗的语言、丰富的实例详细讲解了MySQL开发应该掌握的各项技术。　全书共分13章，内容囊括MySQL数据库的基础知识和高级进阶，最后一章安排了综合案例，有助于读者巩固所学知识。书中所有知识点都结合具体实例进行讲解，对涉及的程序代码给出了详细解释，可以使读者轻松领会MySQL的精髓，快速掌握开发技能。　本书既可作为高等院校本、专科计算机相关专业的MySQL数据库入门教材，也适合广大编程爱好者自学参考。

本书作者将多年的高校从事Oracle数据库教学的实际体会与在企业里进行数据库应用系统架构设计与开发的经验相结合，采用院校和企业联合编写的方式精心打造了本教材。书中全面系统地介绍、论述了Oracle数据库的相关原理、方案对象的创建、使用、管理方法和SQL及PL/SQL程序设计、应用优化等，全书共分为十一章。本书以实际数据库项目开发案例为驱动，将Oracle数据库的基本原理、技术特色和具体的软件开发案例相结合，在相关章节部分通过穿插案例的具体实现、加深读者对相关知识点的理解与技术应用体验。本书主要内容包括：关系数据库概述与Oracle安装、数据库建模工具ERwin、Power Designer使用，Oracle数据库体系结构 ，用户与权限管理，数据表及其管理、聚集表、分区表、临时表，数据查询，PL/SQL程序设计、存储过程、函数，索引、索引组织表、视图，物化视图、序列及同义词，事务与并发控制，触发器及应用、触发器变异的处理，Oracle安全策略、数据库备份与恢复，数据库部署、访问接口与调优，特别是访问接口与调优部分详细的介绍了ODBC API和JDBC API、OLEDB体系结构并分别以实例代码展示了这几种接口访问Oracle数据库的实现，结合具体案例给出了数据库性能优化的策略与方法。

SQL Server 2016数据库案例教程（第2版）在设计上采用“大型案例，一案到底”的思路，以SQL Server 2016数据库管理系统为平台，选用“学生选课系统”为案例贯穿始终。全书以“学生选课系统”的数据库设计与管理为主线，详细介绍了SQL Server 2016中实现该系统数据库的应用与维护，主要内容包括数据库建模、数据库对象创建、数据查询、查询优化、面向数据库编程、模块化编程、数据库的高可靠性和安全性等。 本书可以作为计算机、电子商务和信息管理等相关专业的教学用书，也可以作为相关领域的培训教材，适合各个层次的数据库学习人员和广大程序员阅读。

《数据挖掘与应用：以SAS和R为工具（第二版）》是数据挖掘领域的经典教材，基于北京大学光华管理学院“数据挖掘与应用”课程。书中系统、全面地介绍了数据挖掘领域的理论、技术工具以及实践方法。主要内容包括：数据挖掘方法论、数据理解和数据准备、缺失数据、关联规则挖掘、多元统计降维、聚类分析、线性回归和广义线性回归、回归模型规则化、神经网络、决策树、支持向量机、模型评估、模型组合、协同过滤等。　书中在每种数据挖掘技术后，均辅以大量医疗、金融、营销、保险、政府部门等应用案例，并均配有相关应用的SAS和R语言代码，以及视频课程二维码。　第二版更新：第二版在头一版的基础上，增加了缺失数据、回归模型中的规则化和变量选择、卷积神经网络、支持向量机、协同过滤这5章内容。在已有各章内，本书亦增加了新的内容和示例。近些年来，R因为其自由、免费、开源，已经发展为数据分析领域强大的软件之一。因此，本书除了继续展示SAS程序，还增加了R程序。

Hive“出身名门”，是最初由Facebook公司开发的数据仓库工具。它简单且容易上手，是深入学习Hadoop技术的一个很好的切入点。本书由数据库专家和大数据专家共同撰写，具体内容包括：Hive的安装和配置，其核心组件和架构，Hive数据操作语言，如何加载、查询和分析数据，Hive的性能调优以及安全性，等等。本书旨在为读者打牢基础，从而踏上专业的大数据处理之旅。

MySQL 8.0 的发布是MySQL 发展历史上的一个重要里程碑，也是开源数据库领域内的一个大事件。针对这个版本，MySQL 官方团队做了太多的工作，从查询优化到集群架构，从参数调整到特性支持，MySQL 都有了革命性的变化。《MySQL 8 Cookbook（中文版）》基于MySQL 8.0，以基础知识为入手点，以讲解技术特性为目标，以案例作为理论的补充，详细介绍了MySQL 的方方面面，提供了超过150 个高性能数据库查询与管理技巧，是MySQL 入门者和管理者的必读之作。