本书由浅入深，系统全面地介绍了NoSQL数据库的理论、技术与开发实践方法。全书共9章，主要内容包括NoSQL产生的原因以及它与传统关系型数据库对比具有哪些优势、HBase分布式数据库技术及其核心技术原理与实践、MongoDB分布式数据库技术的原理和实践、Memcached和Redis技术、NewSQL数据库技术，以及HBase和MongoDB数据库技术的综合实验。本书适合作为高校NoSQL数据库技术的教材，也适合对NoSQL数据库技术感兴趣的读者阅读。

本书主要介绍数据挖掘的基本技术和应用。数据挖掘作为一个多学科领域，从多个学科汲取营养。这些学科包括统计学、机器学习、模式识别、数据库技术、信息检索、网络科学、知识库系统、人工智能、高性能计算和数据可视化。我们提供发现隐藏在大型数据集中的模式的技术，关注可行性、有用性、有效性和可伸缩性问题。尽管我们确实提供了这些领域的必要背景材料，以便读者理解它们各自在数据挖掘中的作用。本书中由浅入深的为每个章节准备了案例，使读者能了解数据挖掘技术是如何运用在实际问题上的，从而灵活运用所学知识和技能。

《Access 2010数据库应用教程（第2版）》 是以教育部高等学校计算机基础课程教学指导委员会制定的计算机基础课程教学的基本要求为指导，从数据库的基础理论开始，由浅入深、循序渐进地介绍了Access 2010数据库各种对象的功能及创建，最后通过一个完整的Access 2010数据库应用系统开发案例将全书的内容贯穿起来。全书共分9章，内容分别为数据库系统概述、Access 2010入门、表、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA编程、教学管理系统的开发。配套的《Access 2010数据库应用教程学习指导（第2版）》（ISBN 978-7-302-52158-7）提供多种类型的实验案例，适合实践课堂教学。 《Access 2010数据库应用教程（第2版）》 既可作为高等院校数据库应用技术课程的教材，也可作为全国计算机等级考试二级Access的培训教材或参考书。

本书详细介绍了大数据挖掘技术，全书分为3篇，共12章。第1篇为大数据分析基础，包括第1~4章，分别为大数据概述、大数据相关技术、数据预处理、R语言工具的使用。第2篇为大数据挖掘技术，包括第5~11章，分别为线性分类方法、分类方法、聚类分析、关联规则、预测方法与离群点诊断、时间序列分析、大数据挖掘可视化。第3篇为大数据挖掘案例，包括第12章，介绍了大数据挖掘应用案例。 本书既可作为高等学校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、统计学、数据分析等专业的高等教育教材，也可作为科研人员、从事大数据相关工作的技术人员的参考书。

本书是由中国电子技术标准化研究院联合中国计算机用户协会数据中心分会编的系列蓝皮书之一。本书对中国数据中心的历史沿革、行业状况、发展趋势进行了阶段性的回顾和深入剖析，是对中国数据中心截至2018年年底发展状况的阶段性总结，是中国数据中心建设经验的翔实记录和未来发展的积极指引。本书是全面介绍我国数据中心产业政策和数据中心基础设施设备发展及应用情况的**本蓝皮书，将对数据中心行业的发展起到重要的指导作用，适合数据中心相关从业人员阅读参考。

本书以数据库应用系统实现为线索，内容除数据库技术外，还涵盖系统分析、设计、开发和部署方法，并引入“互联网+”思维和热点技术。全书以一个完整的“e学习”系统实际案例驱动，采用MySQL和ASP.NET为实验环境，帮助读者通过实际应用理解数据库应用系统的相关知识和开发方法，掌握实践技能，综合运用前沿信息技术实现领域创新应用。本书提供丰富的教学资源，可以登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费获取相关资源包，也可以扫描书中的二维码获取相关资源或观看演示视频。本书通俗易懂、实例鲜活、技术先进，可作为各类高等学校数据库技术、信息系统设计的入门教材，或者作为计算机基础教育较高层次课程的教材，也可以作为数据库应用系统开发实践的技术参考书。

《Access 2010数据库应用教程学习指导（第2版）》是《Access 2010数据库应用教程（第2版）》（ISBN：978-7-302-52163-1）的配套学习指导。全书以“教学管理系统”数据库为操作基础，以分析、设计和创建“教学管理系统”数据库为主题，以Access 2010为操作平台，循序渐进地引导读者学习创建“教学管理系统”数据库及其数据库对象。全书共9章，第1～8章内容分别为数据库系统概述、Access 2010入门、表、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA程序设计，第9章是Access综合实验。 《Access 2010数据库应用教程学习指导（第2版）》既可作为高等院校数据库应用技术课程的学习指导，也可作为全国计算机等级考试二级Access的培训实验教材或参考书。

本书由资深网络安全教师撰写，书中系统并深入地将Python应用实例与网络安全相结合进行讲解，不仅讲述了Python的实际应用方法，而且从网络安全原理的角度分析了Python实现网络安全编程的技术，真正做到理论与实践相结合。 全书共分为15章。第1章介绍网络安全渗透测试的相关理论。第2章介绍Kali Linux 2使用基础。第3章介绍Python语言基础。第4章介绍安全渗透测试中的常见模块。第5章介绍使用Python实现信息收集。第6章和第7章介绍使用Python对漏洞进行渗透。第8章介绍使用Python实现网络的嗅探与监听。第9章介绍使用Python实现拒绝服务攻击。第10章介绍使用Python实现身份认证攻击。第11章介绍使用Python编写远程控制工具。第12章和第13章介绍使用Python完成无线网络渗透。第14章介绍使用Python对Web应用进行渗透测试。第15章介绍使用Python生成渗透测试报告。 本书适合网络安全渗透测试人员、运维工程师、网络管理人员、网络安全设备设计人员、网络安全软件开发人员、安全课程培训学员、高校网络安全专业方向的学生阅读。

本书既介绍了经典的数据库理论及设计方法，又展示了目前应用广泛的开源数据库管理系统MySQL的实际操作，最后又给出了一个侧重数据库设计过程的应用系统开发实例，打通了从理论到具体DBMS应用再到实例开发的三个重要环节。为初学者打牢理论基础的同时，又梳理了数据库应用程序开发的重要环节，帮助不同基础的读者快速理解数据库技术及应用程序开发流程，方便其选择不同领域继续深造。

全书共13章，以案例是主线讲解SQL2008。教材内容的安排是基于案例和项目。案例贯穿于整个教材的内容安排，在教材中，通过一个实际的开发案例来组织学习内容。在教材最后一章，通过一个实际的项目，来对整本教材内容进行一个总结和回顾。