本书以Visual FoxPro 6.0为背景，介绍关系数据库系统的基础理论及系统开发技术，包括数据库系统、Visual FoxPro 6.0基础、数据库及其操作、查询和视图、结构化查询语言SQL、结构化程序设计、面向对象程序设计、表单的设计与应用、报表的设计与应用、菜单的设计与应用、应用系统的开发。书中配有丰富的例题、习题（包括上机练习题），并附有解答，以便满足教学的需要。任课教师可按前言中的获取方式免费索取电子课件。本书可以满足普通高等学校文科类各专业和非计算机专业在Visual FoxPro 6.0数据库技术与程序设计方面教学的基本需要，还可作为全国计算机等级考试二级Visual FoxPro 6.0程序设计的培训教材，也可供办公自动化工作人员学习数据库开发使用。

本书较系统全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法，既可以作为高等院校计算机、软件工程、信息安全、信息管理与信息系统、信息与计算科学等相关专业本科生数据库课程的教材，也可以作为电气工程相关专业研究生数据库课程及电力企业信息化教材

《SQL Server与Oracle迁移指南》主要对SQL Server与Oracle两种数据库功能间的相互迁移进行对比讲解，向开发人员提供有针对性的参考建议。全书由9章组成，包括安装准备、数据库体系结构、用户及授权、对象迁移、数据迁移、SQL语句迁移（1）和（2）、事务差异及其他功能。每章均采用大量讨论与实例对两种数据库进行翔实比较，有利于开发人员更好地理解迁移过程。《SQL Server与Oracle迁移指南》适合广大软件开发人员、数据库开发／维护人员，特别是已经熟悉其中一种数据库，准备使用新数据库平台的技术人员参考。也可以作为高年级本科生或研究生、职业技术学院学生的数据库学习辅助教材。未经许可，不得以任何方式复制或抄袭该书之部分或全部内容。版权所有，侵权必究。

如今，流式数据是大数据中的一个大问题。 随着越来越多的企业试图掌控遍布全球的无限海量数据集，流式系统终于到了足以被主流接纳的成熟度。通过这本实用指南，数据工程师、数据科学家和开发人员将学习到如何以概念化和无关于平台的方式处理流式数据。 基于对Tyler Akidau的热门博文《Streaming 101》和 《Streaming 102》的拓展，本书将带你从入门到细致入微地理解实时数据流处理的what、where、when和how。你还将与合著者Slava Chernyak和Reuven Lax一起深入了解水印和exactly-once处理。你将学习到： 如何比较流式和批量数据处理模式 健全的乱序数据处理背后的核心原理和概念 水印如何在无限数据集中跟踪进度和完整性 exactly-once数据处理技术如何确保正确性 流和表的概念如何构成批量和流式数据处理的基础 用现实世界的例子演示强大的持久状态机制背后的实用动机 时变关系（time-varying relations）如何将流处理和熟悉的SQL及关系代数世界联系起来

本教材一共6个项目，项目1为SOA基础知识导入，主要介绍了SOA的基本概念、发展历程，与企业IT战略之间的关系；项目2介绍了Web服务的相关基础知识，包括Web服务的体系结构特性、服务规范、SOAP、WSDL、UDDI等；项目3介绍了ESB的相关知识，明确了ESB与EAI之间的关系，介绍了SOA思想针对实际问题的具体实现思路，重点讲解了iESB引擎和iESB设计器的安装配置方法；项目4至项目6比较了REST和SOAP两种WebService方式的差别，并通过模拟校园中常见的多个信息系统整合开发应用场景，介绍了iESB暴露出来的服务在多系统的整合当中是如何被调用的以及不同的系统之间如何通过iESB实现数据共享，从而加深了对数据共享与数据整合技术在实际应用中的解读。本书在内容上贯穿以“学习者”为中心的设计理念，教材内容以“学”和“导学”交织呈现，相信能以通俗易懂的方式为学习者呈现其所需的教学内容。

本书较系统全面地阐述了数据库系统的基础理论、基本关系和基本方法，全书共分10章。具体内容包括数据库的基本概念、关系数据库，关系数据库标准语言SQL、关系数据库设计理论、数据库设计、数据库安全性、数据库完整性、数据库故障与恢复、并发控制理论及实践篇。 本书既可以作为高等院校计算机科学与技术、软件工程、电子信息科学、信息安全、信息管理与信息系统、信息与计算科学等专业本科生数据库课程的教材，还可以供从事信息领域工作的科技人员及其他人员参阅。 书中和SQL语句有关的例子均在SQL Server 2014环境下测试通过。

本书首先简要介绍云计算技术发展历史与现状，以及Oracle公有云的总体框架、组成部分和主要特点。然后按照层次关系，分章节逐步深入介绍各类Oracle具代表性的云服务，包括Oracle 计算云、存储云、数据库云、Java云、管理云、容器云、移动云、嵌套虚拟化云，其中前四个是重点。每一章都会结合丰富的示例促进读者对Oracle云计算概念、技术架构和应用场景的理解。 本书面向的读者主要为关注公有云技术和架构，特别是Oracle公有云（包括数据库云、Java云、计算云、存储云等），希望利用云计算实现技术和业务创新的企业架构师、IT管理和运维人员以及开发人员。

数据科学（Data Science）是从数据中提取知识的技术，是一门有关机器学习、统计学与数据挖掘的交叉学科。数据科学包含了多种领域的不同元素，包括信号处理、数学、概率模型技术和理论、计算机编程、统计学等。本书讲解了7种重要的数据分析方法，它们分别是k最近邻算法、朴素贝叶斯算法、决策树、随机森林、k-means聚类、回归分析以及时间序列分析。全书共7章，每一章都以一个简单的例子开始，先讲解算法的基本概念与知识，然后通过对案例进行扩展以讲解一些特殊的分析算法。这种方式有益于读者深刻理解算法。本书适合数据分析人员、机器学习领域的从业人员以及对算法感兴趣的读者阅读。

环境与社会科学的数据多存在于地理空间之中，空间数据分析方法是分析挖掘地理空间数据信息和知识的有效手段。《空间数据分析教程（第二版）》包括了空间探索性分析、空间统计学、机器学习和时空分析，以及空间分析软件包和案例数据等内容。《空间数据分析教程（第二版）》介绍的各种方法和模型均附有真实案例和数据，以及软件和数据下载地址和操作步骤，读者可以按照《空间数据分析教程（第二版）》描述重复这一过程，然后输入自己的数据迅速得到自己的计算结果。阅读《空间数据分析教程（第二版）》只需要概率统计的基本知识即可。

本书的内容包括支持向量机概述、支持向量分类机模型、加权支持向量分类机算法、线性支持向量分类机数据扰动分析、非线性支持向量分类机数据扰动分析、线性支持向量回归机的数据扰动分析。 本书内容丰富，深入浅出。为使数学基础不同的读者都能较好地对本门知识建立起概貌，结合自己的领域实际应用该门知识，本书特别重视的是： 结合简单、典型的实例，讲清楚支持向量分类机数据扰动分析理论的产生背景，系统论述了支持向量分类机数据扰动分析体系。本书不仅可作为理工科人工智能方面研究生的扩充资料，也可供数学基础较强但对本方面知识有强烈学习愿望的其他各类读者自学之用，还可作为有关专业教师和科研人员的参考书。