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《中文版Access 2019宝典（第9版）/办公大师经典丛书》分为以下7个部分。·第Ⅰ部分：Access构建块。第1部分对数据库的基本元素提供了详细说明，为之后的学习打下坚实基础，介绍数据库管理的关键词，解释如何规划表和使用Access数据类型。在该部分，还首次接触到Access以及Access界面。·第Ⅱ部分：了解Access表。第Ⅱ部分讨论构建Access表、管理表之间的关系以及链接到不同的数据源（例如Excel文件、文本文件、SQL Server以及其他Access数据库）所需的技能。·第Ⅲ部分：使用Access查询。第1II部分介绍Access提供的一部分基本分析工具。该部分探讨查询生成器以及基于Access表创建简单和高级分析输出的技术，介绍查询的基本知识，其中包括聚合查询、动作查询以及交叉表查询。·第Ⅳ部分：在Access中分析数据。第Ⅳ部分介绍许多高级技术，它们可以真正将数据分析带到一个全新水平。该部分研究如何通过查询转换数据、创建自定义计算、执行条件分析、构建强大的子查询以及在查询中应用统计分析。·第Ⅴ部分：使用Access窗体和报表。第V部分重点介绍如何使用Access构建窗体和报表。该部分介绍将数据转换为美观用户界面和PDF样式Access报表的基本知识，讲述如何通过高级窗体控件来改进Access 应用程序的外观。·第Ⅵ部分：Access编程基础知识。第VI部分进入下一阶段，讲述编程的基本原理。该部分的章节首先介绍Access宏，分析VBA基本原理，并利用VBA来增强Access数据库。该部分帮助掌握驱动Access 应用程序的复杂对象和事件模型，以及如何充分利用这种丰富的编程环境，构造所需的VBA代码。·第Ⅶ部分：高级Access编程技术。第VII部分将关注点转移到自动化和集成上，介绍如何利用其他程序和平台来增强报告机制。在该部分的章节中，不仅学习精通VBA所需的基本技能一，还会介绍很多技术内幕和诀窍，它们可以应用于Access应用程序开发项目。在该部分，还将介绍Access中扩展的Microsoft SharePoint集成功能，这些功能允许在SharePoint站点上发布Access表、窗体和报表。

重点介绍数据科学中的新理论和代表性实践，填补数据科学与大数据技术专业的核心教材的空白。主要内容包括：基础理论（术语定义、研究目的、发展简史、理论体系、基本原则、数据科学家）、理论基础（数据科学的学科地位、统计学、机器学习、数据可视化）、流程与方法（基本历程、数据加工、数据审计、数据分析、数据可视化、数据故事化、项目管理）、技术与工具（技术体系、MapReduce、Hadoop、Spark、NoSQL与NewSQL、R与Python）、数据产品及开发（主要特征、关键活动、数据柔术、数据能力、数据战略、数据治理）、典型案例及实践等

《SQL Server 2016数据库应用实战》主要包括数据库快速入门，初识SQL Server 2016，SQL Server服务的启动与注册，SQL Server数据库的创建与管理，数据表的创建与管理，约束表中的数据，插入、更新与删除数据，T-SQL基础，T-SQL语句的应用，数据查询，SQL数据的高级查询，系统函数与自定义函数，视图的创建与应用，索引的创建与应用，存储过程的创建与应用，触发器的创建与应用，游标的创建与应用，事务和锁的应用，用户账户及角色权限管理，数据库的备份与还原等内容。最后通过两个综合案例，进一步讲述SQL Server在实际工作中的应用。 《SQL Server 2016数据库应用实战》适合SQL Server数据库初学者、SQL Server数据库开发人员和SQL Server数据库管理员使用，同时也可作为高等院校相关专业师生的教学用书。

本书重点讲述SQL中的各项技术，内容主要包括快速搭建SQL的测试环境、数据库和数据表的创建、数据表的操作（查询、插入、更新与删除）、数据类型和运算符、索引、存储过程和函数、视图、触发器以及通过应用程序连接数据库。 本书注重实战操作，共提供了300多个实战案例，还有大量的经典习题。随书赠送了十几个小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解了书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧，同时还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。 本书适用于数据库和SQL语言的初学者、数据库设计人员、数据库运维人员和在学校从事数据库和SQL教学的人员。

本书以循序渐进的方式，由浅入深地讲述了数据分析的整个过程。全书共分 6 章，主要内容包括：数据分析概述、数据可视化初步、数据可视化进阶、数据挖掘基础、数据分析报告和综合案例。每章内附有实用性范例供读者练习，巩固所学知识。 本书在讲解数据可视化的基础性原理的同时，融入真实案例分析，具有较强的实用性，帮助读者举一反三，真正学会大数据可视化和数据挖掘的工具软件，能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。 本书适合作为高等学校非计算机相关专业大数据可视化、数据媒体设计等课程的教材，也可作为对数据分析感兴趣读者的参考用书。

本书根据“数据结构”课程的实际教学情况，将各章的知识要点进行归纳和总结，对难 以理解的问题进行讲解和指导，对涉及重要知识点的典型题目进行分析和解答，帮助读者理 解数据结构的内容，掌握各种数据结构的表示方法及应用实现。为了提高学生的实践技能， 编写了上机实验题目，希望对学生的上机实践起到一定的指导作用。本书按章节顺序，分为 10章，每章按4个模块编写：重点内容概要、常见题型及典型题精解、学习效果测试、上机 实验题目及参考代码。 本书适合作为高等院校计算机类专业学生的教学用书，也可作为自学计算机编程者的参 考用书。