《Access数据库应用技术（第2版 ）》针对高等学校财经管理类学生的需要，介绍Access 数据库的基础知识和基本操作方法。本书主要包括数 据库和应用系统设计的基本知识、创建Access数据库 和表、表的基本操作、数据查询、窗体设计、Web数 据库、宏、VBA模块、数据安全与管理以及应用系统 开发实例等。本书为第2版，内容安排循序渐进，始终围绕着 图书销售管理系统这个典型的事例进行详细的讲解， 操作步骤翔实、具体，最后形成一个完整的数据库管 理系统。书中每章后都给出了大量的习题，尽可能地 为读者提供数据库技术和技能的训练，从而有利于初 学者比较系统地学习Access数据库知识，为进一步学 习数据库应用技术打下基础。

《计算机实用软件丛书：数据库应用系统FoxPro编程方法与典型实例》提出一种数据库应用系统典型模型，系统地介绍了用FoxPro设计数据库应用系统的实现技术和方法，主要包括：系统界面设计、查询模式与查询技术、统计与报表输出设计、数据库管理技术、系统维护与辅助功能等典型数据库应用系统应具备的主要模块。另外，还介绍了我们用FoxPro设计的两个开发数据库应用系统辅助工具程序的设计与实现技术。书中范例程序都是用FoxPr02.6forWindows设计，所有屏幕插图都是在Windows95环境下运行的实例屏幕。通过《计算机实用软件丛书：数据库应用系统FoxPro编程方法与典型实例》学习，读者可以学习到数据库应用系统的一般原理，学会用FoxPro设计实际数据库应用系统的编程技术和技巧。、《计算机实用软件丛书：数据库应用系统FoxPro编程方法与典型实例》适合广大数据库应用系统开发技术人员阅读，也可以作为高等院校教学参考书。

本书针对大数据的数据体量大、数据类型繁多、处理速度快、价值密度高等特点，以粒计算方法为理论基础，以经典粗糙集模型和区间值信息系统为研究对象，以Hadoop开源平台为实验环境，构建大数据下知识约简计算模型及知识获取方法。本书主要介绍大数据下Pawlak模型知识约简、区间值信息系统知识约简、层次粗糙集模型知识约简及知识获取的理论、模型和方法，并力求展现大数据下粒计算的**研究成果。

本书共10章。第1章介绍了物联网数据分析中的一些数学基础、概率论和数理统计方法，以及分布式计算、网格计算和云计算方法，及其在物联网中的应用；第2章给出了云计算的概念和原理，并针对云计算的一些技术和体系架构做了详细介绍；第3、4章阐述了云计算平台的建设，重点阐述了PaaS平台的搭建流程及其针对智慧城市和垂直行业的云平台搭建实战；第5、6章阐述了大数据概念及大数据处理的常见数学方法；第7章阐述了物联网云计算安全问题；第8章阐述了应对物联网安全而产生的私有云平台搭建方法；第9章阐述了应对云计算信息延迟和网络堵塞而产生的雾计算方法和产业发展展望；第10章总结了物联网云计算发展的现状，展望了云计算的发展趋势。

本书循序渐进地介绍PostgreSQL 9.6数据库系统管理与开发的相关基础知识，并提供大量具体操作PostgreSQL 9.6数据库的示例。通过本书的学习，读者可以完整地掌握PostgreSQL 9.6的技术要点并具备系统管理与开发的基本技能。全书共分为18章，主要内容包括PostgreSQL 9.6的安装与配置、数据库的基本操作、数据表的基本操作、SQL语言基础、轻松掌握SQL语句、认识函数、PostgreSQL查询、数据的更新、创建和使用索引、事务和锁、视图操作、触发器、PostgreSQL的安全机制、数据库的备份与还原、高可用、负载均衡、数据复制、服务器配置与数据库监控、内部结构等。同时，本书在大部分章节的后面提供典型习题，供读者操作练习，从而加深理解。本书适合PostgreSQL 9.6数据库初学者学习，同时也适合想全面了解PostgreSQL 9.6的数据库系统管理与开发的人员阅读。

大数据应用已成为行业热点和产业发展新增长点，数据科学与计算技术也是*的前沿领域，其中，大数据计算分析提供了核心的技术支撑。本书从大数据计算系统的三个层次对数据模型、处理算法、计算模型与架构、开发技术标准等内容进行了综合性的介绍，重点阐述了各类数据分析算法和MapReduce，图并行计算，交互式处理，流计算，内存计算等计算架构。本书适合作为数据科学与大数据计算技术、计算机科学与技术、互联网应用系统、物联网工程等专业相关课程的教材。

这是一本博大精深但又不太技术的指南，向你介绍数据科学的基本原则，并带领你全程浏览从所搜集数据中抽取有用知识和商业价值所必需的“数据分析思维”。通过学习数据科学原则，你将领略当今用到的诸多数据挖掘技巧。更重要的是，这些原则支撑着通过数据挖掘技巧解决商业问题所需的手段和策略。

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《脑洞大开数据结构另类攻略》主要介绍数据结构的基本知识，全书共分9章，第1-2章是总结和引导，分别介绍了数据结构和算法，告诉大家数据结构并没有想象的那么难。第3-7章介绍了一种数据结构，分别为数组和串、链表、栈与队列、树与图。第8-9章是对排序和查找算法的趣味研究。