本书是《Access数据库应用技术（第三版）》（王莉、赵洪帅主编，中国铁道出版社有限公司出版）的配套实验教材。本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材配套用书，同时也是教育部文科计算机基础教学指导委员会立项教材。 本书由三部分组成：第一部分是结合主教材各章编写的习题，通过练习题帮助学生掌握Access的基本知识；第二部分是结合主教材各章编写的上机指导，通过操作步骤、提问方式、填写结果等方式引导学生快速掌握Access的基本功能及操作技术；第三部分是全国计算机等级考试（二级Access数据库程序设计）综合实训部分，包括基本操作题、简单应用题、综合应用题。 本书适合作为高等院校各类专业数据库应用技术课程的教材，也可作为全国计算机等级考试的培训教材以及不同层次办公人员的自学用书。

目前国内大数据市场继续保持高速的发展态势，作者在与地方政府、证券金融公司的项目合作中发现，他们对大数据技术很感兴趣，并希望从大数据技术、采集、存储、访问、安全、分析与开发等方面得到指导和帮助。因此编写了这本大数据技术的入门书。 本书共12章，以Hadoop和Spark框架为线索，比较全面地介绍了Hadoop技术、Spark技术、大数据存储、大数据访问、大数据采集、大数据管理、大数据分析、大数据开发、大数据环境自动化部署（Docker和K8s）等内容。 本书适合大数据技术初学者，政府、金融机构的大数据应用决策和技术人员、IT经理、CTO、CIO等快速学习大数据技术。本书也可以作为高等院校和培训学校相关专业的培训教材。

《数据结构（C语言 第2版 慕课版）/21世纪高等教育计算机规划教材》将现代信息技术融入教学，突破了传统教学模式，通过慕课的形式全面阐述数据结构课程中的重点、难点，涵盖线性表、树、集合、图等内容，形成一套完整的包含知识点、习题、实验、慕课视频等的立体化教学资源，帮助学生进行自主式和研究性学习，为教师的传统课堂教学提供辅助。《数据结构（C语言 第2版 慕课版）/21世纪高等教育计算机规划教材》系统地讲解了数据结构的相关知识。《数据结构（C语言 第2版 慕课版）/21世纪高等教育计算机规划教材》共有10章，分别为绪论、线性表、堆栈和队列、数组和字符串、树和二叉树、集合和搜索、搜索树、散列表、图、排序，还安排了综合实验。《数据结构（C语言 第2版 慕课版）/21世纪高等教育计算机规划教材》重视算法及其实践性，书中算法都有完整的c语言程序，程序代码注释详细。为了让读者能够及时地检验学习效果、把握学习进度，每章都附有丰富的习题。《数据结构（C语言 第2版 慕课版）/21世纪高等教育计算机规划教材》可作为计算机、电子信息、管理信息系统、电子商务、教育技术等相关专业数据结构课程的本科教材，也可以作为计算机软件工程技术人员的参考资料。

数据库应用基础是一门实践性很强的课程，目的是培养学生利用数据库技术对数据和信息进行管理、加工和运用，能有效使用数据库技术解决数据处理中的实际问题，为解决医学类专业实际问题打下良好的基础。为了降低学习难度，激发学习兴趣，提高应用能力，根据医学类专业学生的特点及人才培养目标，编写一套适医学类专业学生学习的，体现教学改革精神的数据库应用基础课程教材。

数据挖掘是大数据分析中*活跃的地带。SPSS Modeler充分利用计算机系统的运算处理能力和图形展现能力，将数据挖掘方法、应用与工具有机地融为一体，成为内容全面、功能强大、操作友好的数据挖掘软件产品，是大数据分析的理想工具。本书以数据挖掘的实践过程为主线，系统介绍了决策树、人工神经网络、支持向量机、Logistic回归、判别分析、贝叶斯网络、聚类分析等一系列经典数据挖掘方法，以及数据整理和降维处理等必备知识，同时给出了SPSS Modeler实现的全过程。讲解方法从易到难，说明问题由浅入深，软件操作详细全面。本书力求以*通俗的方式阐述数据挖掘方法的核心思想与基本原理，同时配合SPSS Modeler 18（中文版）软件操作说明，希望读者能够直观理解方法的本质，快速掌握软件使用技巧，并应用到数据挖掘实践中。本书提供实例数据和电子课件，读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn免费下载使用。本书可作为高等院校管理类、财经类、计算机类专业本科生和研究生的数据挖掘教材，也可作为商业管理、金融保险、社会教育等行业进行数据挖掘实践的参考用书。

本书根据数据库技术领域的人才需求和数据库应用系统开发岗位的任职要求，参照相关的职业资格标准，坚持能力本位的职业教育思想，采用项目驱动的方式组织课程教学内容。本书共分14章，从基本概念和实际应用出发，由浅入深、循序渐进地讲述了数据库技术、SQL Server 2012概述、数据库的基本操作、数据表的基本操作、数据的基本操作、数据的高级操作、实现数据完整性、视图及其应用、索引及应用、SQL Server程序设计、存储过程与触发器、SQL Server 安全管理、备份与还原、数据库与开发工具的协同使用；并将“学生选课管理系统”案例融入部分章节，深入阐述数据库创建、管理、开发与SQL程序设计的思想与具体方法；简明扼要地介绍了SQL Server的上机实验操作。本书根据职业技能培养的要求，结合案例给出100多个例题和习题，便于读者更好地学习和掌握数据库的基本知识与技能。本书既可以作为高等院校、高等职业院校计算机及相关专业的专业课教材，也可以作为数据库工作者，尤其是大型关系数据库初学者的参考书。

《Hadoop大数据平台构建与应用》基于Hadoop大数据平台，讲解大数据平台的搭建与运维、大数据的采集与存储、大数据的处理、数据的分析、数据的可视化等完整的大数据应用案例，全面详细地讲述Hadoop、MapReduee、HDFS、Hive、Spark和Zookeeper等技术的相关知识；还详细介绍了Hadoop大数据集群环境配置与搭建、部署配置Hadoop HA模式等内容。《Hadoop大数据平台构建与应用》具有较强的实用性和可操作性，语言精练，通俗易懂，操作步骤描述详尽，并配有大量操作图例。

《数据准备和特征工程：数据工程师必知必会技能》详细地介绍了大数据、人工智能等项目中不可或缺的环节和内容：数据准备和特征工程。书中的每节首先以简明方式介绍了基本知识；然后通过实际案例演示了基本知识的实际应用，并提供了针对性练习项目，将“知识、案例、练习”融为一体；最后以“扩展探究”方式引导读者进入更深广的领域。《数据准备和特征工程：数据工程师必知必会技能》既适合作为大学相关专业的教材，也适合作为大数据、人工智能等领域的开发人员的参考读物。

本书基于采用“理论+实践”的形式编写，通过大量的实例，详细讲解了PostgreSQL的各种SQL特性、参数配置、备份恢复、性能调优、服务端编程、高可用方案等。 第1篇“准备”，包括初识PostgreSQL、安装和启动PostgreSQL；第2篇“入门”，包括创建数据库和表、数据类型及其运算符、函数、查询和修改数据；第3篇“进阶”，包括索引、视图、触发器、表继承和表分区、管理用户权限和模式、配置和管理数据库服务器、备份和恢复数据；第4篇“高阶”，包括事务、优化SQL语句、优化数据库服务端性能、PL/pgSQL服务端编程、高可用方案。 本书结构清晰、内容翔实、案例丰富、通俗易懂、实用性强，适合对数据库（特别是PostgreSQL）感兴趣的读者自学参考。另外，本书也适合作为社会培训机构的培训教材，还可作为大中专院校相关专业的教学参考书。

根据我校医学类专业学生的特点及培养目标，确定数据库应用基础课程的主要教学内容，体现必需、够用、易学为度，以应用能力为目的，以讲清概念、理论联系实际、强化应用为重点。实验项目内容及数据尽量与专业相关，贴近生活，充分考虑非计算机专业的特点，语言描述通俗易懂，激发学习兴趣，降低学习难度。