本书由数据科学一线教学科研工作者、企业从业者根据自己日常的科研内容和工作经验总结而成，对数据获取、数据存储、数据分析、数据展示等主要数据科学的典型步骤进行了细致的知识梳理，对当前科研和企业应用的前沿技术以清晰的脉络和通俗易懂的语言进行了详尽的讲解。本书主要介绍了多种编程语言下的数据采集方式，多个形态的数据库使用和适用场景，并穿插介绍了经典的机器学习与深度学习方法，使读者对数据科学的全栈技术有一定的了解和认知。本书代码主要是在Python的基础上开发的，结合成熟的机器学习框架Scikit-Learn，简单易用的深度学习框架Keras，以存储在MySQL、MongoDB、Redis、Neo4j等数据库内的多模态数据为样例，为读者直观生动地展示全栈数据技术的整体过程，同时提供实践课题和主要代码，供学有余力的读者进行综合实训。本书主要面向对数据科学、人工智能、机器学习、深度学习具有浓厚兴趣且希望尽快入门的读者、高校相关专业的教育工作者和在校学生，以及正在从事数据科学相关工作并且希望深入研究的数据科学家、软件工程师、大数据平台工程师和项目管理者等。

本书分五部分，第一部分数据科学引导，阐述数据科学的基本概念、原则和方法等内容；第二部分数据分析的数学基础，阐述相关的数学知识；第三部分数据采集与管理，阐述数据采集、清洗、管理等知识；第四部分数据分析基本方法与软件实现，阐述描述性统计分析方法等内容；第五部分数据分析案例与实训。

随着“互联网+”时代的到来，职业教育和互联网技术日益融合发展。为提升高素质技能人才的培养水平，推出“互联网+职业技能系列微课版创新教材”。《PHP+MySQL：Web项目实战》采用知识点配套项目微课进行讲解，深入浅出地阐述了如何运用PHP+MySQL完成Web项目开发，演示了如何综合运用PHP技术构建高效、快捷的Web站点。《PHP+MySQL：Web项目实战》共分五个项目，主要内容包括PHP入门与环境搭建、在线相册、Web考试系统、信息资料管理和早新闻。《PHP+MySQL：Web项目实战》可作为大中专院校、职业学校及各类社会培训机构的教材，也可作为具有一定开发经验、具备一定HTML及Web开发基础的程序员提升开发技能的参考用书。为帮助读者更好地学习，《PHP+MySQL：Web项目实战》配套提供了微课视频数字资源，读者可通过扫描封底和正文中的二维码获取相关文件。

在大数据和云计算时代，数据库管理软件更为重要。Access2016是微软公司推出的一种关系型数据库管理软件，已嵌入Office办公软件。相比于其他数据库，Access2016简单易学，操作性强，深受广大用户的喜爱。《Access 2016 数据库应用技术（含实训）》对计算机专业和非专业人员均是适用的，大、中专学生可以作为教材使用，零基础、不懂编程的人员可以作为自学教材。书中内容浅显易懂，操作步骤详尽，图文并茂，全书使用“教学信息管理系统”从创建到维护作为一个完整的例子进行讲解，让用户体验创建一个数据库管理系统的全过程。《Access 2016 数据库应用技术（含实训）》与同类书籍相比，有以下突出优点：（1）采用任务驱动型案例教学法，将数据库管理系统知识融于“教学信息管理系统”，从无到有地创建该系统，知识从易到难，环环相扣，让读者有兴趣去体会和完成数据库系统创建的全过程；（2）讲练结合，各个章节均设计了一些结合实际应用的案例，配套书中例题的扩展有助于实现举一反三，从而让读者更容易掌握Access2016软件；（3）在教材的编排上，注重理论与实践的结合；（4）提供了完整的电子课件供读者使用。

本书主要介绍MySQL基础、MySQL的基本操作、MongoDB基础和操作、文件的读写、爬虫基础、网站数据爬取实战等内容，让读者掌握通过Python操作关系型和非关系型数据库的方法，并通过爬虫技术获取相关数据。本书专门针对使用Python 操作数据库的新手或入门者，是作者学习和使用Python 操作数据库过程的体会和经验总结。涵盖实际开发中基本的知识要点，内容详尽，代码可读性及可操作性强。本书可以作为高等院校数据科学与大数据、计算机科学与技术等专业学生的教材，也可供财经金融管理类等专业学生参考。

本书在教给学生数据结构设计和算法设计的同时，也注重培养学生分析问题、解决问题和总结问题的能力，更重要的是培养学生对专业的兴趣，从而树立创新意识。本书在结构编排上按照“先理论、后应用、理论与应用相结合”的原则，兼顾学科的广度和深度，力求适用面广泛。本书按照数据的逻辑结构、物理结构及常用操作的体系结构进行讲解，首先详细阐述了线性表、栈、队列、广义表等几种典型的线性结构的顺序存储与链式存储下的常用操作的实现方法；然后详细阐述了树、二叉树、图等几种典型的非线性结构的顺序存储与链式存储下的常用操作的实现方法；最后详细阐述了查找和排序的各种方法的实现。全书教学目标明确，注重理论与实践相结合；教学内容精准，注重文字与图表相结合；教学模式完善，注重课件与微课视频相结合。本书每一章均配有实战练习及大量习题，还提供源代码、习题参考答案，本书全部案例代码均在Visual C++ 6.0环境中成功运行。本书可作为普通高等院校计算机类专业和电子信息类相关专业的教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。本书结构严谨、层次清楚、概念准确、深入浅出、通俗易懂、便于自学。本书配有电子教案和源程序，读者可以从中国水利水电出版社网站（www.waterpub.com.cn）或万水书苑网站（www.wsbookshow.com）免费下载。

Oracle数据库管理系统是一个以关系型和面向对象为中心管理数据的数据库管理软件系统，是全球使用范围最广的数据库管理软件系统之一。 本书由浅入深地讲解整个Oracle知识体系。全书共18章，第1～3章讲述Oracle的体系结构和基本操作，主要内容包括数据库基本概念、Oracle概述和Oracle体系结构；第4～9章介绍了数据库中创建表、检索数据、操作数据等，主要内容包括表的设计创建及维护、数据完整性与约束、数据操作、基本SQL查询、多表连接及子查询和操作符及SQL函数；第10章介绍了Oracle中常见的数据库对象，包括序列、同义词和索引等；第11~14章介绍了PL/SQL相关的内容，主要包括PL/SQL简介、控制语句、游标和存储过程和函数；第15章介绍了触发器；第16~17章介绍了系统安全管理和数据备份与恢复；第18章是综合项目案例。

数据结构是用计算机解决问题的重要基础，数据结构机制中有各种解题策略，形成各种规则，直接学习这些抽象的内容往往是枯燥乏味难以理解的。探究规则本源，其实大都来自人们日常中遇到问题的解决思路，既然如此，我们何不“像外行一样思考，像专家一样实践”，从实际问题开始来探讨数据结构呢？《数据结构与算法分析新视角（英文版）（共二卷）》列举大量实际或工程案例，从具体问题中引出抽象概念，运用类比、图形化、问答讨论等各种方式，从实际软件开发的角度，对经典数据结构内容做深入浅出的介绍。卷一介绍线性数据结构的内容，包括顺序表、链表、堆栈、队列、多维数组和字符串等。

《Web数据库技术与MySQL应用教程》在介绍Web数据库基本理论与知识的基础上，详细分析和论述了利用HTML、PHP、ASP对MySQL数据库进行开发的方法，介绍了Web数据库系统的开发与应用技术，并提供了完整的网页及应用程序代码。《Web数据库技术与MySQL应用教程》共7章，第1章介绍Web数据库的基本知识与AppServ软件包的使用，第2章介绍MySQL数据库的基本操作与批量执行命令的基本方法，第3章对HTML、CSS、PHP进行了概述，并对PHP验证HTML表单数据的方法进行了说明，第4章介绍了使用PHP进行MySQL数据库编程，重点介绍PHP维护MySQL数据表数据的技术和方法，第5章介绍ASP及使用ASP访问MySQL数据库的基本知识与技术，第6章以读者借阅系统设计与实现为例，详细分析基于PHP+MySQL的Web数据库的设计过程与实现技术，第7章介绍了基于ASP+MySQL的通讯录系统的设计与实现。《Web数据库技术与MySQL应用教程》以理论叙述为基础，以案例分析为依托，以MySQL数据库的Web访问与系统实现为主线，系统阐述和全面揭示了Web数据库技术的基本理论与知识体系，从深层次剖析了Web数据库系统的设计与实现方法。《Web数据库技术与MySQL应用教程》所有网页及应用程序代码均在计算机上运行通过。《Web数据库技术与MySQL应用教程》每章均附有适量的思考题，可作为高等院校管理类专业学生的数据库教材，也可作为网站开发人员的参考书。

《数据库原理及应用》将数据库基本原理、方法和应用技术相结合，以关系数据库系统为核心，完整地介绍了数据库系统的基本概念及基本原理，并对MicrosoftSQLServer等主流数据库管理系统、Visio和PowerDesigner、ASP.NET和ADO.NET等数据库设计与软件开发工具进行了讲解，还对数据仓库、数据挖掘、大数据等技术进行了介绍。《数据库原理及应用》主要内容包括：数据库系统概述、数据模型、数据库系统的体系结构、关系数据库方法、关系数据库的结构化查询语言、关系模式的规范化理论、数据库设计、数据库保护、MicrosoftSQLServer2019、ASP.NET和ADO.NET数据库开发技术、数据库新技术等。通过《数据库原理及应用》的学习，读者可熟练使用现有的数据库管理系统和软件设计与开发工具，进行数据库结构的设计和数据库应用系统开发。《数据库原理及应用》可作为高等院校计算机类专业、信息管理与信息系统专业以及其他相关专业的数据库相关课程教材，还可作为广大软件设计与开发人员、在信息领域工作的相关人员的参考书。