本书语言精练、内容全面、深入浅出、通俗易懂，注重实用性和可操作性。全书内容共分8章，分别为数据库基础与Access 2016、创建与管理数据库、表、查询、窗体、报表、宏、模块与VBA编程。全书以“教学管理”数据库为例，从建立空数据库开始，逐步建立数据库中的各种对象，直至完成一个完整的小型数据库管理系统。

本书以循序渐进的方式，由浅入深地讲解了数据分析的整个过程。全书共分8 章，主要内容包括：数据分析概述、数据可视化初步、数据图表制作、数据公式与函数、数据可视化案例、数据挖掘基础、数据分析报告和数据分析案例。每章内附有实用性范例供读者练习，巩固所学知识。 本书在讲解数据可视化基础性原理的同时，融入真实案例分析，具有较强的实用性，帮助读者举一反三，真正掌握大数据可视化和数据挖掘的工具软件，并能运用大数据思维解决学习和工作中的实际问题。 本书适合作为高等学校非计算机相关专业大数据可视化、数字媒体设计等课程的教材，也可作为对数据分析感兴趣读者的参考用书。

本书以Microsoft Access 2010中文版为平台，主要从初学者的角度进行选材和编写，在编写中，注重理论知识与实操的相呼应，主要内容包数据库应用基础、数据表的操作、数据的查询与应用、窗体的设计与应用、报表的设计与打印、宏设计、VBA模块和综合应用案例等。

当前以云计算、大数据、物联网为代表的新一代信息技术正在向制造业加速渗透融合。高等教育信息技术专业人才培养只有面向产业，才能为产业发展提供强有力的人才支撑。本书选择新能源汽车监测应用作为载体，通过一系列典型案例将数据库技术基础和核心知 识蕴含其中。本书首先介绍数据库技术基础以及应用场景，然后结合项目案例的实际需要，从关系型数据库MySQL自然过渡到非关系型数据库MongoDB。 本书共14个单元。 第一部分为数据库基础（第1单元），主要讲解数据库的起源与发展，以及数据库基础知识。 第二部分为关系型数据库（第2～9单元），主要介绍MySQL数据库的基本操作、数据表的基本操作、数据查询与更新、视图、索引与优化、数据库编程，以及备份与恢复。 第三部分为非关系型数据库（第10～14单元），着重介绍MongoDB的使用，包含集合与文档、查询文档、聚合查询，以及索引与优化。 本书涵盖数据库技术基础、关系型数据库MySQL的使用、非关系型数据库MongoDB的使用，适合作为高职院校计算机专业的数据库课程教材，也可作为数据库技术爱好者的参考用书。

本教材主要知识点包括两部分：一是数据库系统概述、关系数据库理论、关系规范化理论、数据库设计步骤等；二是MySQL概述、 MySQL的表定义和完整性约束控制、MySQL表数据的操作管理、MySQL索引和视图的基本操作及MySQL存储过程与触发器、MySQL事务处理与并发访问、MySQL备份与恢复、MySQL权限管理及MySQL在Web程序设计中的应用。

《数据库技术与应用（SQL Server 2019）/高等职业教育计算机网络技术专业教材》系统地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理、基本设计方法及相关技术，翔实地介绍了应用SQL Server 2019进行数据库管理的各种操作，以及数据库程序开发所需的各种知识和技能。该书共有13章，并分为基础篇、应用篇、管理篇和设计篇4个部分。基础篇介绍了数据库的基本概念、SQL Server环境搭建、T-SQL基本语法等知识；应用篇基于SQL Server 2019介绍了数据库在项目开发中的应用技术，包括数据库及表格的创建和管理、数据的操纵方法（增、删、查、改）、索引及视图的创建与管理、存储过程和触发器的创建和管理等；管理篇主要介绍SQLServer的管理与维护方法；设计篇介绍了数据库的一般设计流程、PowerDesigner工具的使用方法，并给出了一个典型的数据库设计案例。该书配有精选的练习题与实验任务，可供读者巩固和提高自己的实践技能。《数据库技术与应用（SQL Server 2019）/高等职业教育计算机网络技术专业教材》重点突出，面向应用与实践，兼顾基础理论，体现了编者多年来在“数据库应用”课程教学模式改革过程中形成的“案例贯穿、项目导向、任务驱动”思想，融“教”“学”“做”于一体。《数据库技术与应用（SQL Server 2019）/高等职业教育计算机网络技术专业教材》可以作为各类院校工科类专业数据库技术或SQL Server相关课程的教材，尤其适用于高等职业院校电子信息类专业教学使用，也可作为培训机构的培训教材和对数据库感兴趣的读者的自学用书。

本书全面系统地介绍了数据库系统的基本概念、基本原理和基本技术，以Linux操作系统下的MySQL为背景介绍了数据库技术的实现，包括数据库和数据表的维护、查询与统计、视图管理、存储过程和触发器的管理、用户管理、约束和默认管理、数据库的备份和还原、存储过程等内容，读者可以充分利用MySQL平台深刻理解数据库技术的原理，达到理论和实践紧密结合的目的，也解决了学习者安装上机数据库管理系统软件中的操作系统兼容性问题。 本书内容循序渐进，深入浅出，概念清晰，条理性强，每章都给出了一些实例，为缓解学习者初期动手的茫然与困惑，每章安排上机实践任务；通过对数据库新技术的介绍，可以让读者简单了解目前数据库发展的前沿技术。 本书可作为高等院校计算机、数据科学与大数据等相关专业“数据库原理及应用”课程的配套教材，也可以供参加数据库类考试的人员、数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员及其他相关人员参阅。

本书是大数据技术与应用专业校企合作系列教材之一，采用模块化的编写思路，内容包括Hive概述、环境准备、Hadoop搭建和配置、安装Hive的基础操作、HiveQL的数据定义、HiveQL语句、Hive综合应用7个单元和25个教学任务。每个单元通过学习目标引出单元的教学核心内容，明确教学任务。每个任务的编写分为任务目标、知识学习、任务实施、同步训练4个环节。最后通过单元小结回顾每个单元的学习重点。本书适合作为高职院校软件技术、大数据技术及应用专业，以及计算机类相关专业的教材，也可以作为Hive爱好者的参考用书。

本书通过完整、规范的数据科学项目的流程来组织全书体系结构，涵盖数据科学项目的全过程，包括问题提出与目标制定、凝练前提假设和设计数据方案、探索性数据分析、建模与分析、性能评价、结果诠释与展示。佐以丰富的案例分析和模拟项目训练，启发学生主动思考，培养学生在实践中树立严谨的科学思维方式及数据科学流程。 本书除了可作为本科生数据科学基础课、理工通识课教材外，还面向所有对数据科学有浓厚兴趣的人群，以及各行各业中有大体量数据分析需求的人群。

本书由数据库原理与数据库应用两部分组成，内容编排循序渐进，分为基本原理、数据库编程以及设计应用三个层次。第1篇为数据库原理，内容包括概述、数据模型、关系数据库标准语言、事务管理和查询优化、数据库的安全和完整性约束；第2篇为数据库应用，内容包括关系数据库设计理论、数据库设计的需求分析、数据库的概念设计、数据库的逻辑设计、数据库的物理设计、数据库的实现、运行和维护、数据库设计示例以及大数据时代数据管理技术。 本书逻辑性、系统性和实用性强，可作为计算机类及电子信息类等专业数据库相关课程教材，也可作为数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员、备考国家软考数据库系统工程师证书人员、考研人员以及自考人员等的参考书。