操作系统是计算机系统中软件与硬件的纽带，操作系统的优劣直接影响计算机系统的整体性能和用户使用计算机的方便程度。操作系统课程是计算机科学与技术专业的重要专业基础课程，同时也是计算机应用开发人员应该掌握的核心课程之一。《操作系统（第2版）/普通高等教育“互联网+”创新型计算机类课程规划教材》主要介绍操作系统的基本原理和实现技术，学习本课程是理解计算机系统工作、用户与计算机系统交互、设计开发应用系统等基本知识结构的重要途径。

通过做数据分析学习数据分析《数据挖掘与预测分析（第2版）》提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。《数据挖掘与预测分析（第2版）》不仅提供了理解软件底层算法的“白盒”方法，而且提供了能够使读者利用现实世界数据集开展数据挖掘与预测分析的应用方法。第2版的新内容：● 添加了500多页的新内容，包括20个新章节，例如，数据建模准备、成本-效益分析、缺失数据填充、聚类优劣度量以及细分模型等。● 针对前沿主题的新章节，例如，多元分类模型、BIRCH聚类、集成学习（bagging及boosting）、模型投票与趋向平均等。● 每章节后均附有R语言开发园地，读者可以获得完成书中分析所需的R语言源代码，以及通过R代码生成的图、表和结果。● 书中的附录为那些对统计基础生疏的读者提供了了解基本概念的材料。● 超过750个章节练习，使读者能够自己测试对所学知识的掌握程度，并着手开展数据挖掘与预测分析工作。《数据挖掘与预测分析（第2版）》将对数据分析人员、数据库分析人员以及CIO具有极大的吸引力，通过学习将使他们知道何种类型的分析将会增加其投资回报。

本书基于全国计算机等级一级考试大纲，并结合职业院校学生计算机基本知识应用技能掌握要求，组织内容。本书分为6个项目，重点介绍了计算机基础知识、Windows 7操作系统的基本操作、软件Word 2010文字处理应用、Excel 2010电子表格应用、PowerPoint 2010演示文稿应用、因特网的初步知识与简单应用，并附有全国计算机等级考试一级模拟试题及参考答案。

本书分为三大部分，即分布式系统基础理论、分布式系统常用技术以及经典的分布式系统案例分析。*部分主要介绍分布式系统基础理论知识，总结一些在设计分布式系统时需要考虑的范式、知识点以及可能会面临的问题，其中包括线程、通信、一致性、容错性、CAP 理论、安全性和并发等相关内容；同时讲述分布式系统的常见架构体系，其中也包括*近比较火的RESTful 风格架构、微服务、容器技术等。第二部分主要列举了在分布式系统应用中经常用到的一些主流技术，并介绍这些技术的作用和用法；这些技术涵盖了分布式消息服务、分布式计算、分布式存储、分布式监控系统、分布式版本控制、RESTful、微服务、容器等领域的内容。第三部分选举了以淘宝网和 Twitter 为代表的国内外知名互联网企业的大型分布式系统案例，分析其架构设计以及演变过程；这部分相当于是对第二部分零散的技术点做一个“串烧”，让读者可以结合技术的理论，看到实战的效果。

本书是普通高等教育"十一五”*规划教材，北京高等教育精品教材，全面系统地介绍现代操作系统的基本理论和*技术。全书共分11章：第1章概述操作系统的定义、功能、特征、发展历程和结构；第2章至第8章分别讲述进程和线程管理、死锁、调度、存储管理、文件系统、输入/输出管理和用户接口服务；第9章介绍嵌入式操作系统；第10章讲述分布式操作系统；第11章讲述系统的安全性与保护机制。二个附录分别给出实验指导和部分习题参考答案，并为教师免费提供电子教案。

目前，Linux系统版本众多，作为一个操作系统又包罗万象，哪一部分拿出来几乎都可以写一本书。作者的理念是，一本Linux图书不能在读之前让人感觉似乎什么都讲，等看完了又感觉似乎什么都没讲，无法和实际应用联系起来。本书带领和帮助读者系统、快速地掌握Ubuntu 16.04，将所学知识转化为实实在在的生产力，通过鲜活实用的应用为读者创造价值。所以本书没有长篇累牍的理论，也没有面面俱到的背书，只展开能创造生产力和价值的内容，更多的是激发兴趣，善用Ubuntu应用，创造价值。本书内容方面不贪多求全，应用为王，力求精准，在表现形式上言简意赅、图文并茂、循序渐进、内容翔实、有趣实用、格调轻松。

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