这是一本面向初中级读者的Agent学习指南，作者既是资深的AI技术专家，又是经验丰富的项目导师，融合作者亲身实践、培训反馈与官方资源，为Agent使用者和开发者提供了快速上手的实用指导。本书从基础知识、操作和应用开发3个维度循序渐进地讲解Agent实战技巧，分为三篇：？基础篇（1~2章） 介绍Agent定义、发展历程、常用开源技术、主要组件等基础知识和开发环境的搭建过程。？应用篇（3~6章） 从通用型、任务驱动型、辅助开发型和检索增强型 4大类，通过AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything这8种具体类型，详细描述Agent的安装、配置和使用等操作步骤。？开发篇（7~16章） 展开分析10个不同场景的Agent应用开发实例。一方面，以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent这7种被广泛应用的开源Agent开发框架为基础，针对每个框架各讲解一个开发案例。另一方面，通过案例介绍Agent开发过程中关键的Function-calling特性及大语言模型开发技术。此外，对基于CogVLM2的多模态模型应用开发，也提供详细的案例演示。

在过去的十几年中，软件测试技术的演进突破了曾经的局限，发生了翻天覆地的变化，在新的领域有了更广泛的应用场景。本书从现代软件测试技术的视角，深入探讨近年来涌现和快速发展的测试技术，以及在快速变化的技术环境中依然保持高度相关性和实践价值的方法论与技巧。本书内容主要包括现代软件测试的工程理念，测试策略、分析和设计，测试与系统架构的关系，各项测试技术精要，自动化测试框架的设计与实现，AI产品、大数据产品、区块链、图形图像相关测试技术，以及大模型赋能下的测试智能化等。我们希望这是一本软件测试技术领域的“百科全书”，无论你是希望在专业领域不断精进的技术专家，还是希望打下扎实基础的入门读者，都能从本书中汲取宝贵的经验。

《从零开始学ESP32物联网应用开发》结合50个实践案例和2个综合实战项目，详细介绍ESP32从入门到进阶提升的全方位知识，涵盖ESP32物联网应用开发的基础知识、通信技术和网络编程等相关内容。《从零开始学ESP32物联网应用开发》免费提供程序源代码、100分钟配套教学视频、教学PPT和开发工具等超值学习资源，以方便读者学习和实践。《从零开始学ESP32物联网应用开发》共11章，分为4篇。第1篇基础知识，主要介绍ESP32硬件基础知识、ESP-IDF开发环境搭建、ESP32外设驱动控制、FreeRTOS实时操作系统等；第2篇通信技术，主要介绍Wi-Fi编程（基础知识、Wi-Fi扫描、Wi-Fi Station模式、Wi-Fi Soft-AP模式、ESP-NOW通信）、Wi-Fi配网（Smart Config配网、Soft-AP配网、BluFi配网、配网失败的解决方法）、蓝牙通信（基础知识、蓝牙广播、蓝牙扫描、GAP通用访问控制、GATT通用属性控制）；第3篇网络编程，主要介绍网络传输（网络接口、IP地址、TCP通信、UDP通信）、网络应用（HTTP/HTTPS客户端应用、MQTT客户端应用、OTA应用）；第4篇项目实战，主要介绍基于Wi-Fi技术的智能灯泡和基于蓝牙技术的指纹密码锁两个综合项目的实现。《从零开始学ESP32物联网应用开发》内容丰富，讲解循序渐进，操作步骤详细，源码解析透彻，适合ESP32物联网应用开发的入门与进阶读者阅读，也适合相关从业人员参考，还适合培训机构和高等院校的相关专业作为教材。

《MATLAB/Simulink控制系统仿真》介绍了 MATLAB/Simulink 的主要功能及其在控制理论中的应用。全书共分17章，第1~4章介绍了 MATLAB的程序设计、常用功能及其相关函数，Simulink 的操作方法，控制系统的基本概念与控制系统仿真的基本原理，重点叙述了仿真中常用的 M 函数和S函数在 Simulink 软件中仿真的实现方法;第5章介绍了控制系统中常用模型的建立、转换与仿真实现;第6~12章介绍了MATLAB/Simulink 在自动控制原理、离散控制理论、非线性系统初步分析、现代控制理论课程中的应用;第 13~17章介绍了状态反馈控制器、状态观测器、卡尔曼滤波器、最优控制器、智能控制算法在控制理论中的应用，以及常见先进控制器的基本概念、常用设计方法。《MATLAB/Simulink控制系统仿真》内容条理清晰，详略得当，通过大量的实例突出实践性，通过理论联系实际突出实用性。《MATLAB/Simulink控制系统仿真》可以作为自动化类、电子信息类专业控制系统仿真课程的教材，还可以作为自动控制理论，离散控制理论现代控制理论，先进控制理论课程的辅助教材，书中的综合实例可供相关课程设计、毕业设计参考之用，对于自动化行业的工程技术人员也具有一定的参考价值。

本书围绕PLCnext 新一代开放式控制平台的诸多技术优势展开介绍，基于实时开放的Linux 系统，可简单快速集成开源代码和APP 开发自动化项目。用户可选择IEC 61131-3 标准PLC 编程语言和高级语言（如C、C#）或模型语言（如MATLAB Simulink）进行混合开发。在应用案例设置上紧密贴合工业4.0 智能控制需求，助力解决行业创新应用。本书软硬结合，理论与创新实践应用相结合，由浅入深，可以帮助读者建立全新的开放式智能PLC 控制理念。本书参编团队由高校教师和行业专家组成，拥有多年的PLC 工程经验和实践教学经验，面向工业应用场景选取了6 个真实案例。本书在编写时力求做到通俗易懂，图文并茂，内容安排上深入浅出，突出实践能力培养。本书配有案例视频和高清图片，读者可扫描正文中相应位置二维码或封底二维码查看。另外，与本书配套的PLCnext 相关产品技术资料、电子教案、培训手册等资源，读者可关注微信公众号“菲尼克斯自动化”获取。本书可供广大从事智能PLC 应用系统开发的工程技术人员参考，同时也可作为普通高等院校自动化、电气工程及其自动化、机械制造及其自动化、智能制造等工科专业教材，也可以作为指导学生参加课外实践训练、自动化类竞赛的技术参考书。

本书是一本介绍Unity游戏开发技术的实用教程，旨在帮助读者掌握游戏开发中常用的技术和方法。全书共分为七章，内容涵盖了Unity的输入系统、数学基础、相机控制、物理检测、动画系统、寻路算法及游戏单位的驱动方法等多个方面。本书既适合初学者入门，也对有多年工作经验的开发者具有参考价值。通过阅读本书，读者将能够掌握Unity游戏开发的核心技术和方法，为创作高质量的游戏作品奠定坚实的基础。

《华为HCIP-Datacom认证实验指导（视频讲解 在线刷题）》基于华为网络中级认证的最新大纲编写，以eNSP 模拟器为仿真平台，从行业实际应用出发组织全书内容。本书共分为两篇 其中核心技术篇包括OSPF、IS-IS、路由引入、路由控制、BGP、RSTP、MSTP、堆叠、IP 组播、IPv6、防火墙、VPN、BFD、VRRP、DHCP 等技术与实验项目；高级路由和交换技术篇包括 IGP 高级特性、BGP高级特性、IPv6路由、VLAN 高级特性、以太网交换安全、MPLS和MPLS LDP、MPLS VPN 等高级技术和实验项目。本书既可以作为华为 HCIP-Datacom 网络技术职业认证的备考指南和实验参考书，又可以作为华为 ICT学院的配套实验教材，也可以作为计算机网络相关专业的实训指导书，同时还可以作为相关企业的培训教材，对于从事网络管理和运维的技术人员来说，本书也是一本很实用的技术参考书。

本书是面向Rust开发者的实战指南，旨在深入解析如何使用Rust语言构建高性能的网络服务。书中不仅介绍了基础的网络协议和Rust网络服务的简单实现，还通过Rocket框架的使用，深入探讨了如何构建高效、安全的Web应用。此外，本书还特别引入了新一代数据库SurrealDB的使用，展示了其在Rust网络服务开发中的强大功能和灵活应用。全书共11章，首先从Rust构建网络服务的基础出发，详细介绍了HTTP和TCP的实现。随后深入探讨了Rocket框架的使用，包括Rocket生命周期、请求处理、响应生成及错误处理等核心概念。在此基础上，书中引入了SurrealDB，详细说明了其安装、命令总览、与Rust结合使用等操作，让读者能够掌握使用Rust和SurrealDB构建现代Web应用的技巧并通过编写surreal_use框架对SurrealDB数据库的学习进行巩固和提升。最后，通过一个完整的日程待办系统开发实例，让读者能够综合运用书中的知识点，完成从前端到后端的全栈开发。本书特色在于结合了最新的Rust语言特性与现代Web开发框架Rocket，以及新一代数据库SurrealDB的应用，既有深度又不失广度，非常适合有一定Rust基础的开发者深入学习。通过实际的项目案例，读者可以快速掌握Rust在网络服务开发中的应用，为高性能Web应用开发打下坚实的基础。

本书以深度学习入门内容为主线，通过数形结合的方式来渐进式引导读者进行学习，力争使各位读者对于每个算法原理不仅要做到知其然更要做到知其所以然。同时，本书采用了深度学习中较为流行且简单易学的PyTorch框架来进行示例，以便让各位读者在学习各个算法的原理过程中也能够掌握其实际的用法。 本书共10章，分为深度学习领域发展和开发环境配置、深度学习基础和深度学习技术在自然语言处理领域方面的应用三部分内容。第一部分内容（第1~2章）详细介绍了深度学习的起源和发展阶段及深度学习环境的安装配置。第二部分内容（第3~8章）介绍了深度学习入门的基础内容，包括线性回归、梯度下降与反向传播、卷积神经网络、循环神经网络和模型的优化等方面的内容。第三部分（第9~10章）详细介绍了自然语言处理领域的重要概念和技术发展路线，包括Seq2Seq、注意力机制、Transformer和GPT等目前主流的算法模型。 本书图例丰富，原理与代码讲解通俗易懂，既可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书，也可作为对深度学习领域感兴趣的工程师和研究人员使用。

本书由同济大学-维克多汽车技术联合实验室与一汽解放汽车有限公司合作开发，是一本专门为AUTOSAR自适应平台（AP）初学者设计的工具书。书中基于AP合作项目中的软件开发实例，以Vector公司的MICROSAR Adaptive解决方案为例，详细介绍了从软件规范到实际操作的全过程，逐步指导读者如何使用Vector公司的工具来设计、开发和测试基于该平台的软件系统。