本书以Go语言为主线，内容循序渐进，采用先实践再理论的学习模式。引导读者渐进式地学习Go语言的相关知识，并对其中的相关内容产生浓厚的兴趣。本书共19章，从第1章编程语言的前世今生开始，系统性讲解编程语言的时间线及Go语言的诞生历史。第2章环境搭建详细讲解了不同的操作系统搭建Go语言开发环境的过程。第3~19章是Go语言最为核心的内容部分，内容按照从实践到原理循序渐进的过程设计。本书示例代码丰富，实际性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重点、难点。本书既适合初学者入门，精心设计的案例对于工作多年的开发者也有参考价值，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。

本书秉承“新工科”理念，从科研、教学和工程实际应用出发，理论联系实际，全面系统地讲述了基于STM32F407微控制器的嵌入式系统设计与应用实例，并讲述了FreeRTOS嵌入式实时操作系统。全书共分13章，主要内容包括：绪论、嵌入式微处理器、STM32系列微控制器、嵌入式开发平台的搭建、STM32 GPIO、STM32中断、STM32定时器、STM32 通用同步异步收发器（USART）、STM32 SPI串行总线、STM32 I2C串行总线、STM32 A/D转换器、STM32 DMA控制器和嵌入式实时操作系统FreeRTOS。全书内容丰富，体系先进，结构合理，理论与实践相结合，尤其注重工程应用技术。通过阅读本书，读者可以掌握STM32F4标准固件库的开发方式和工具软件的使用，掌握STM32F407的系统功能和常用外设的编程开发方法，通过FreeRTOS的学习，掌握嵌入式实时操作系统的应用方法。本书是在作者教学与科研实践经验的基础上，结合近20年的STM32嵌入式系统的发展编写而成的。本书可作为高等院校各类自动化、软件工程、机器人、自动检测、机电一体化、人工智能、电子与电气工程、计算机应用、信息工程、物联网等相关专业的本科生、研究生授课教材，也可作为广大从事嵌入式系统开发的工程技术人员的参考用书。

《从零构建大模型：算法、训练与微调》是一本系统且实用的大模型构建指南，旨在引领读者从基础知识起步，逐步深入探索大模型的算法原理、训练方法及微调技术。《从零构建大模型：算法、训练与微调》共12章，涵盖了Transformer模型的基础理论，如Seq2Seq模型、分词、嵌入层和自注意力机制等关键概念；并深入剖析了GPT模型的核心实现与文本生成过程，以及BERT模型的预训练和微调技术。同时，也对ViT（视觉Transformer）模型的架构、训练方法，以及高阶微调策略如Adapter Tuning和P-Tuning进行了详尽讲解。此外，还系统地介绍了数据处理、数据增强、模型性能优化（包括混合精度训练和分布式训练）、对比学习、对抗训练、自适应优化器、动态学习率调度，以及模型蒸馏与剪枝技术等多个方面。最后，通过应用案例，展示了模型训练和微调的完整流程，助力读者将理论知识转化为实践技能。全书注重理论与实践的结合，适合希望系统掌握大模型构建、训练和优化的研发人员、高校学生，也适合对自然语言处理、计算机视觉等领域的大模型开发有兴趣的读者。还可作为培训机构和高校相关课程的教学用书。

成为解决方案架构师，必须熟练掌握各类技术栈，洞悉业务流程，本书将带你了解成为一名成功的解决方案架构师所需要了解的基本概念、设计原则和模式、架构考量以及相关的新技术。 本书是一部深度解读并实践解决方案架构师这一角色的综合性指南。书中不仅详细介绍了设计支柱、高级设计模式、反模式以及现代软件设计的云原生方面的知识，还阐述了解决方案架构师在不同层次的任务和责任——从技术架构设计的基本原则到实际项目中的难点突破，再到面对新兴技术挑战时的应对手段，都有着详尽而实用的解说。同时，作者并未忽视那些在架构设计之外同样至关重要的软技能，如沟通协调、团队领导力、创新能力，以及对于行业趋势的敏锐度等，这些都是决定一位解决方案架构师能否在实践中游刃有余、脱颖而出的关键品质。 相较于第1版，第2版与时俱进地更新了大量前沿内容，特别是针对当前热门的IT趋势，如大数据架构、人工智能架构、物联网架构等方面，进行了深度探讨和案例解析。值得一提的是，本书还前瞻性地介绍了量子计算这一尖端领域，让你有机会接触未来可能重塑IT行业的关键技术趋势，为你的职业发展铺设更加宽广的道路。

本书是一本全面深入的浏览器插件开发教程，旨在帮助读者理解并掌握创建功能强大的浏览器插件的技术和方法。本书不仅详细介绍了插件开发的理论知识，同时还提供了丰富的实战代码，使读者能够通过实际操作来巩固和提升技能。全书共12章。第1~3章为背景与理论介绍，包括浏览器发展背景介绍、Chrome浏览器插件基础以Manifest新特性的介绍，如service-worker、declarativeNetRequest API、promise等。第4~11章则是每个知识点的分章节介绍，包括插件的基本架构、弹出界面与配置界面详解、内容组件详解、background脚本详解、权限详解、浏览器扩展API详解、网络通信等内容，每章都配有对应的实战代码，使理论知识得到实际应用。最后的第12章是项目实战，通过完整的项目案例，帮助读者快速上手，将前面学习的知识融会贯通。本书的特色在于它理论与实战并重的教学方式。每章的理论介绍都配备了对应的实战代码，使读者可以在理解原理的同时，通过编写和测试代码来提升技能。这种强调实践的方法，使本书成为那些希望快速上手浏览器插件开发的读者的理想选择。无论你是初学者，还是有一定基础想要进一步提升的开发者都能从本书中获益。

本书共8章，系统阐述了可压缩与不可压缩流动计算的理论与方法。第1章简要介绍了流体计算所需的基础理论。第2~7章阐述了空间对流项的离散格式。其中，第2~4章分别阐述了不可压、可压及统一计算的经典方法;第5章发展了兼容低马赫数的激波捕获格式;第6章发展了激波计算稳定的格式;第7章在上述基础上提出了适合从极低到极高马赫数统一计算的全速域格式。第8章阐述了时间离散方法与计算收敛加速方法。本书既可作为高等学校计算流体力学课程及相关工程专业的本科生与研究生教材，也可作为从事流体计算相关科研和工程技术人员的参考用书。

《React与React Native 跨平台开发：使用JavaScript与TypeScript构建网页端、桌面端和移动端应用》详细阐述了与 React和 React Native相关的基本解决方案，主要包括为什么选择 React、使用 JSX渲染、理解 React组件和 Hooks、React方式中的事件处理、打造可复用组件、 TypeScript类型检查和验证、使用路由处理导航、使用延迟组件和 Suspense进行代码分割、用户界面框架组件、高性能状态更新、从服务器获取数据、 React中的状态管理、服务器端渲染、 React中的单元测试、为什么选择 React Native、React Native内部机制、快速启动 React Native项目、使用 Flexbox构建响应式布局、屏幕间的导航、渲染项目列表、地理位置与地图、收集用户输入、响应用户手势、显示进度、展示模态屏幕、使用动画、控制图像显示、离线使用等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

Meta Learning得到的算法能依据自己表现的反馈信号及时地调整其结构和参数空间， 进而在新环境中通过累计经验提升表现性能，是走向机器自主学习和迈向强人工智能的关键一步。 本书适用于所有对人工智能感兴趣的读者。作者面向meta learning甚至是机器学习的初学者，从学习者的视角，通俗易懂地描述meta learning的基本概念、原理和理论体系， 并在此过程中同步展开一些有意义的实践，逐步引导读者获得学习的快乐和成就！

《多模态大模型：从理论到实践》系统地介绍多模态大模型的理论基础、关键技术与实际应用。全书分为两部分12章，第1部分（第1～5章）围绕基础理论与技术解析展开论述，包括基本概念、Transformer架构、跨模态对齐、模态融合，以及多模态大模型的预训练方法、模型微调与优化等，为理解多模态大模型的构建逻辑奠定基础。第2部分（第6～12章）聚集于多模态大模型的高级应用与场景实现，包括主流视觉语言模型（如CLIP、BLIP-2等）的实现、跨模态推理与生成的技术应用、多模态大模型的推理与优化方法、模型的安全与可信性问题，并通过多模态检索与推荐系统、多模态语义理解系统和多模态问答系统的端到端开发实践，展示了多模态大模型的实际落地路径。《多模态大模型：从理论到实践》兼具理论深度与实际应用价值，适合大模型和AI研发人员、人工智能领域的从业者以及高校师生阅读使用，也可作为培训机构和高校人工智能及相关专业的教材或参考书。

本书采用了近期新发行的Rocky Linux9作为教学版本。全书共9章，内容涵盖了初学Linux系统管理所需掌握的所有知识点，讲解了Linux日常管理操作的方方面面，由浅入深，内容全面，案例丰富，实战性强。本书依次讲解了Linux的高级文件系统管理，包括LVM（逻辑卷管理）、磁盘配额和RAD（磁盘阵列）的部署；shell的基础知识，包括Bash操作环境的构建、输入/输出重定向、管道符、变量的设置和使用等；shel编程的正则表达式、字符截取和替换命令、字符处理命令、条件判断、流程控制等知识，以及shell编程的脚本实例；Linux系统的启动引导流程，以及启动引导程序gub的使用、内核模块管理；Linux下的常见服务，以及服务的分类、管理、自启动的设置等；Linux的进程管理、工作管理、系统资源查看和系统定时任务：Linux的常用日志管理，包括日志服务rsyslogd、日志轮替、等