内容介绍这是一本可帮助读者迅速掌握Drools的精髓并将其应用于实际项目，为企业构建智能决策系统提供可用经验和方法的专业技术书。全书以作者15年实战经验为基础，以作者在支付系统中的风控、反洗钱业务板块实际运用Drools规则引擎并构建一套完整的规则引擎体系为基础，以CSDN上超36万阅读量的规则引擎专栏文章为参考，以近3.7万人购买的收费视频课程为蓝本，从入门知识、底层原理、一线架构到实战项目深入解读运用Drools 8规则引擎所有知识。无论你是程序开发人员，还是项目管理者或决策者，都能在本书中找到自己想要的内容，比如提升规则引擎使用能力的方法、实现智能决策的技巧等。本书共分为12章，外加2个附录。第1~5章　带领大家初步了解Drools规则引擎，包括什么是规则引擎、什么是Drools规则引擎框架、规则引擎适用的业务场景以及规则引擎运行的基本原理，并通过实例介绍Drools规则引擎的使用以及常用的核心API。这部分为实践和系统集成架构提供理论和技术支持。第6~10章　站在业务系统架构的视角解读如何将Drools规则引擎引入项目，制定规则资源的管理方案，包括Drools决策管理系统架构解读、与Spring Boot集成、与Kogito云原生集成、转转图书Drools实践、自主设计Drools BRMS系统等经典内容。这部分可帮读者从更多的视角认识和实践Drools规则引擎，真正做到活学活用，学以致用。第11章和第12章　剖析Drools规则引擎的底层算法，介绍Drools与人工智能结合的可能性。这部分的目的是拓展读者的视野，站在当下展望未来。附录部分　通过KIE Server和WildFly的实战应用，为读者提供更多技术选型和实操方面的参考。

本书以如何设计后台管理系统为主线，穿插前后端不同技术栈的核心知识点，引导读者渐进式地学习Express.js MySQL Vue.js，达到从0到1完成一个完整项目。Express.js是基于Node.js的Web服务器框架，具有快速、开放和极简的特点。MySQL是一个具有高性能、可靠性和灵活性的久经大型企业考验的数据库管理系统。Vue.js则是目前最流行的前端框架之一。基于Express.js MySQL Vue.js，能够让我们在应对不同的业务场景时游刃有余，运用自如。本书共18章，分为Node.js篇、Vue.js篇和上线篇。Node.js篇（第1~9章）系统性地讲述了MySQL、Node.js和Express.js框架知识点，从设计字段、实现功能及测试接口的角度对常见的系统功能模块进行了详细地讲解。Vue.js篇（第10~16章）从Vue.js的核心知识点出发，结合ElementPlus组件库由浅及深地构建系统页面。上线篇（第17章和第18章）详细阐述了如何配置服务器和域名，并最终实现项目上线。本书示例代码丰富，注重实践和整体性，同时提供视频讲解，帮助读者深入掌握重点和难点。本书即适合初学者入门，对已从事前后端领域的开发者也具有参考价值，同时还可作为高等院校和培训机构的专业教材。

随着通信技术的不断进步，越来越多的应用开始向HTTP3迁移，这极大地提升了互联网的数据传输效率与安全性。本书深入浅出地剖析了HTTP3的网络传输层协议QUIC，是作者在多年实践中总结的智慧结晶。本书不仅可以帮助读者精准判断QUIC技术的适用场景，还能在问题出现时，迅速帮助读者分析原因并找到解决方案。本书适用于那些对新兴互联网技术感兴趣的网络工程师、开发人员和科研人员。

内容简介 这是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：（1）大型语言模型的基础理论，包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型的性能。（2）大模型微调的关键步骤：从数据的收集、清洗到筛选，直至微调训练的技术细节。（3）大模型人类偏好对齐方法，从基于人工反馈的强化学习框架到当前主流的对齐方法。（4）通过GPTs快速搭建个性化的专属ChatGPT应用。（5）通过开源模型在多种场景下搭建大模型应用，包括：表格查询、角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等。（6）掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。（7）基于LangChain框架构建一个AutoGPT应用。本书集大模型理论、实践和场景落地于一体，提供大量经详细注释的代码，方便读者理解和实操。总之，不管里是想深入研究大模型本身，还是进行大模型相关应用搭建，本书都应该能给你颇具价值的技术启发与思考，让你在大模型的路上快速前行，少走弯路。

本书以openEuler为基础环境，精心设计了13个工程应用项目。内容包含openEuler基础、openEuler服务器应用、openEuler安全管理与运维，涵盖openEuler操作系统的关键应用场景、关键技术和运维管理。本书注重应用openEuler操作系统，所有章节均以项目形式展开，每个项目中包含若干任务。所有项目和任务均是依据实际应用场景精心设计的，并配有项目讲堂和任务扩展，使读者在学习的过程中更有针对性、更容易与实际应用结合，进而帮助读者达到更高的实战水平，更好地学以致用。本书可作为从事openEuler系统运维与管理的初、中级专业技术人员的参考用书，也可作为高等院校计算机相关专业，特别是计算机科学、大数据、人工智能、物联网、网络工程等专业的专业课、实训课和工程实践教学的教学用书。

《人机共协计算》以“人机共协计算”这一理念为轴，以此对人机交互领域的现象予以归纳，对其未来发展提出一些启发。《人机共协计算》主要设置为理论篇和技术篇，共11章：第1～4章是关于人机共协计算框架的理论篇：在回顾人机交互的发展历史中，引出人机共协计算理念的由来，对技术的目的和发展趋势进行讨论，并对人机共协计算框架所涉内容与范畴进行梳理；第5～11章是基于HEC思考的技术篇：将人工智能、数字正念、自动驾驶、信息交互、设计未来、跨文化设计六个方向与人机共协计算思想相结合，提供一系列相关案例及视角。《人机共协计算》可供青年学生、特别是希望突破现有研究框架去创新的各界科研工作者阅读，从而去思考自身的研究定位和发展方向。

本书系统地阐述了计算机视觉中NeRF（神经辐射场）技术与 3DGS（三维高斯喷溅）技术的背景、原理与细节。为了深入解读这两种技术如何在速度优化、质量优化、动态场景生成、弱条件生成等方面实现技术创新，本书对它们的核心技术问题与解决方案进行了分类讲解。另外，针对NeRF与3DGS在实际应用过程中可能遇到的挑战进行了深入的分析与讨论。本书旨在帮助读者全方位地理解与认识这两种正在快速发展的技术，并为其进一步的学习、研究以及三维视觉应用的实践提供坚实的基础。

本书围绕港口工程建设中防波堤结构健康监测的关键问题，在如下几方面进行了研究：基于运动姿态监测传感器技术研究，研发Smart Block智能护面块体运动姿态监测装置，实现防波堤护面块体失稳的提前预报和实时监测；基于无人机 无人船一体化监测技术，实现多源数据融合，呈现防波堤整体结构的三维可视化模型；利用基于改进的深度学习目标识别技术，提高了防波堤护面块体分割精度，实现了防波堤护面块体损伤程度和损伤位置的智能评估。通过应用上述技术，最终形成具备远程监控、实时数据传输、失稳预报预警等功能的防波堤智能识别与健康监测系统，以有力支撑港口防波堤工程的智能化管理水平。本书可供从事强浪海域防波堤工程安全智能监测的科研人员和港口、海岸及近海工程专业高校师生学习参考。

群体智能算法是一类源于自然现象与社会规律启发的智能算法，是当前人工智能方法的重要组成部分。本书从群体智能算法的基本特征入手，介绍了常见的群体智能算法及其理论基础研究的三大内容：数学模型、收敛性与时间复杂度，详细阐述了粒子群优化算法、蚁群优化算法、鸽群优化算法、头脑风暴算法与烟花算法的数学模型、收敛性分析与时间复杂度分析等研究结果。为了方便读者开展算法理论分析的实践，部分章节提供了配套实用软件工具的使用案例。本书适合从事智能优化、进化计算、计算智能、智能优化、管理科学与应用数学领域研究的学者与研究生阅读，也可以作为智能算法应用工程师的辅助工具书。

《Linux操作系统实例教程》图文并茂，实例丰富，可以使读者在短时间内快速掌握Linux操作系统的使用技巧与管理方法。《Linux操作系统实例教程》在服务器操作系统Red Hat Enterprise Linux 8平台下，按照生产实践环节Linux系统管理员应具备的专业技能要求，系统地讲述了环境准备、Linux系统概述、Linux系统启动过程及Systemd目标、文件操作管理、用户与组管理、特殊权限管理、软件包的安装与使用、Crontab计划任务、文件系统管理、Swap交换分区管理、网络管理、防火墙Firewalld管理、SELinux管理、归档压缩技术等内容，培养读者分析问题和解决问题的能力，为今后从事相关工作奠定基础。《Linux操作系统实例教程》可作为计算机相关专业的本科生教材，还可作为对Linux操作系统感兴趣的读者的参考书。