本书是一本向程序员介绍如何有效使用函数式编程语言的实用指南。它侧重于现实世界中的应用，避免深入探讨Monads、Monoids、Functors和Categories等理论方面的内容，因为这些内容已经集成到常用语言、库和框架中。相反，本书强调如何以及为什么要在日常软件开发中使用函数式编程，书中比较了Java等面向对象语言和Clojure等函数式语言的编码结构。之所以选择这些语言，是因为它们使用广泛（Java）且简单（Clojure）。 本书还重点描述了用函数式方法构建系统的设计和架构原则，书中使用了统一建模语言（Unified Modeling Language，UML）图，并参考了软件设计的SOLID原则、设计模式，以及整洁架构的概念。

内容简介这是一本全面讲解Serverless架构以及如何将其与前端技术融合的实战类著作，是阿里云团队在Serverless和前端领域的实战经验总结。扎实的理论，丰富的实践，将帮助前端工程师们快速掌握Serverless这一利器，实现能力跃升。本书内容深入浅出、循序渐进，写作方式和内容规划无一不体现作者的深厚功底和良苦用心，全书包含以下核心内容：（1）介绍了Serverless架构的原理、特性和应用场景，并通过主流的商业Serverless项目和开源Serverless项目带领读者熟悉了Serverless应用的创建、开发、迁移和部署等流程；（2）从前端的视角讲解了Serverless架构的开发流程、应用开发、构建与调试、性能优化等；（3）详细讲解了SSR、WebSocket、RESTful API、GraphQL、前后端一体化、小程序、快应用、WebAssembly等前端热门技术，以及这些技术如何与Serverless架构深度融合；（4）通过5个Serverless架构下的前端生产实战案例，详尽地讲解了Serverless 架构下的前端应用开发流程和方法；（5）通过1个传统内容管理系统的 Serverless化改造案例， 详细展示了将传统框架部署到Serverless架构的流程和思路，以及将传统应用迁移到 Serverless 架构的方法和注意事项等。 （6）通过2个人工智能和小程序相关的案例完整地展示了Serverless项目开发的全过程，包括需求分析、技术选型、项目设计和开发实现等。（7）通过阿里云的企业级解决方案和真实产品的构建过程，向读者展示了如何将新一代UI测试流程与Serverless 架构结合，以及如何开发轻量级的WebIDE，拥有自己的云上开发平台。

《DevOps持续万物2：DevOps组织能力成熟度评估》是一本深入探讨DevOps实践、理论和应用的专业书籍。本书以DevOps的核心理念为基础，提供了一套全面的组织能力成熟度评估框架，帮助组织评估和提升其在软件开发和运维中的协同效率。书中详细介绍了持续审计、持续SLA以及持续AI等关键概念，并结合丰富的图表、案例分析和实践指南，为读者展示了如何在DevOps环境中实现持续改进和创新。DevOps，即开发（Development）与运维（Operations）的结合，是一种文化和实践的变革，旨在打破传统软件开发和运维之间的隔阂，实现更快速、更高质量的软件交付。DevOps的实施对于组织和项目管理具有重要意义。提高效率：通过自动化流程和工具，DevOps可以显著减少从开发到部署的时间，提高软件交付的速度。增强协作：DevOps鼓励开发、测试和运维团队之间的紧密合作，打破信息孤岛，促进知识共享。持续改进：DevOps的持续审计和持续反馈机制使组织能够快速识别问题并进行改进，实现产品和服务的持续优化。风险管理：通过持续集成和持续部署，DevOps有助于及早发现问题，降低风险，确保软件质量和稳定性。客户满意度：DevOps通过快速响应市场变化和用户需求，提供更符合客户需求的解决方案，从而提高客户满意度。创新能力：DevOps的环境支持快速实验和迭代，为组织提供了快速创新和适应市场变化的能力。《DevOps持续万物2：DevOps组织能力成熟度评估》不仅为DevOps实践者提供了实用的操作指南，也为组织领导者提供了实现DevOps转型的战略思考，是任何希望在快速变化的技术环境中保持竞争力的组织不可或缺的资源。

本书旨在帮助读者更好地应对算法面试，提高算法和编程能力。书中按专题精选了LeetCode平台的一系列的热点算法题，并详细解释其求解思路和过程。全书分为三个部分，第Ⅰ部分为数据结构及其应用，以常用数据结构为主题，深入讲解各种数据结构的应用方法和技巧。第Ⅱ部分为算法策略及其应用，以基本算法设计方法和算法设计策略为主题，深入讲解各种算法设计策略的应用方法和技巧。第Ⅲ部分为经典问题及其求解，以实际中的一些问题为主题，深入讲解这些问题多种求解方法。本书适合于需要进行算法面试的读者，通过阅读本书可以掌握算法面试中求解问题的方法和技巧，提升自己的算法技能和思维方式，从而在面试中脱颖而出。同时可以作为《数据结构》和《算法设计与分析》课程的辅导书，也可以供各种程序设计竞赛和计算机编程爱好者研习。目录

本书是一本旨在帮助读者深入理解和应用AIGC与大模型技术的实用指南。写作目的是为了让读者了解AIGC与大模型技术的发展趋势、核心驱动力、定义与关键特征，以及如何利用大模型的能力进行实际应用。书籍分多个部分，包括AIGC与大模型技术概览、入门大模型开发、娱乐产业应用、多媒体行业应用、金融业应用、大数据分析应用、企业知识库应用和电商平台应用。其中，亮点案例包括娱乐产业的角色扮演应用、多媒体行业的音视频处理创新、金融业的股票分析以及电商平台的智能购物体验等。这些案例展示了AIGC与大模型技术在不同领域的实际应用，以及如何通过技术拓展应用思维和巩固程序设计思维。本书适合对AIGC与大模型技术感兴趣的读者，特别是大模型从业人事、程序员、产品经理、项目经理等。通过阅读本书，读者可以了解AIGC与大模型技术的基本概念和应用场景，掌握实际应用技巧，并拓展应用思维。此外，本书也可作为相关领域的专业教材或参考书，为读者提供深入的技术知识和实用的案例参考。

It has proven track records of innovative product development from concept to high volume production with specialization in state-of-the-art coherent silicon photonics integrated circuit （Si-PIC） chip optical engine from design， fabrication， processes， integration to verification， digital and analog high speed （>100Gbps） long reach coherent optical transceivers， DSP， SFP /XFP/QSFP28/QSFP-DD optical transceivers， DFB/FP/VCSEL lasers， APD/PD receivers， passive optical devices including thin film filter， fiber Bragg grating （FBG），DWDM and OADM devices， EDFA， MEMS， LCoS， ROADM， WSS， MCS， precision photonics IC chip engineering， hardware and firmware designs， optical line cards， and DWDM optical system engineering.

本书介绍网页动画创作软件——Animate 2024的基本使用方法与技巧。全书用丰富的实例，大量的图示，详细地介绍了Animate 2024的基本功能与技巧。本书从快速入门、技能提高和实战演练3个方面介绍了动画制作的完整过程;从概念入手，引导读者快速入门，达到灵活应用的目的。内容包括Animate 2024的特色与功能，操作环境的基础知识，基本图形与文本的操作，图层、帧、元件、实例和库的使用方法，基础动画、交互动画的制作与创建多媒体动画的方法以及如何将制作好的作品导出与发布，最后提供了6个当今较为流行、经典的综合实例的制作方法。本书内容翔实，包含了作者多年的网页制作经验，既适合初级用户入门学习，也适合中、高级用户作为参考。

全书分为3篇。第1篇介绍编译器基础知识，包括中间表示，重点介绍SSA、数据流分析、支配、循环等知识，此外还介绍了LLVM的后端描述语言TableGen。第二篇剖析分LLVM代码生成，其中对代码生成的每一步骤都有提及，着重介绍指令选择、指令调度、寄存器分配和编译优化。同时还以BPF后端为例总结了如何基于LLVM开发一款新后端的编译器。第三篇附录主要总结了LLVM代码生成过程中使用的IR、BPF指令集以及如何在Linux运行BPF应用，Pass和PassManager的运行机制等知识。通过阅读本书，读者理解和掌握LLVM代码生成过程，可以根据本书指导为基于LLVM开发一款新后端的编译器。同时本书还介绍了各种编译过程中使用到的算法，读者可以根据场景对算法进行增强从而达到性能优化目的。

《TensorFlow自然语言处理及应用》以TensorFlow为平台，讲述TensorFlow与自然语言的技术及开发。书中每章都以理论开始，以TensorFlow应用及自然语言分析结束，将理论与实践相结合，让读者可以快速掌握TensorFlow与自然语言分析。本书共9章，主要内容为TensorFlow与编程、自然语言处理与深度学习基础、神经网络算法基础、词嵌入、卷积神经网络分析与文本分类、几种经典的卷积神经网络、循环神经网络及语言模型、长短期记忆及自动生成文本、其他网络的经典分析与应用。《TensorFlow自然语言处理及应用》注重应用，实例丰富，可作为高等院校人工智能相关专业的教材，也可作为研究TensorFlow与自然语言分析的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书籍。

《LangChain大模型AI应用开发实践》是一本深度探索LangChain框架及其在构建高效AI应用中所扮演角色的权威教程。本书以实战为导向，系统介绍了从LangChain基础到高级应用的全过程，旨在帮助开发者迅速掌握这一强大的工具，解锁人工智能开发的新维度。本书内容围绕LangChain快速入门、Chain结构构建、大模型接入与优化、提示词工程、高级输出解析技术、数据检索增强（RAG）、知识库处理、智能体（agent）开发及其能力拓展等多个层面展开。通过详实的案例分析与步骤解说，读者可以学会整合如ChatGLM等顶尖大模型，运用ChromaDB进行高效的向量检索，以及设计与实现具有记忆功能和上下文感知能力的AI智能体。此外，书中还介绍了如何利用LangChain提升应用响应速度、修复模型输出错误、自定义输出解析器等实用技巧，为开发者提供了丰富的策略与工具。本书主要面向AI开发者、数据科学家、机器学习工程师，以及对自然语言处理和人工智能应用感兴趣的中级和高级技术人员。