这是一本以项目为引领、以经典模型为主线的面向产业链的实战化教科书。全书分为九章，包含九个实战项目。以基于Android手机的智能化应用场景为项目目标，采用迭代模式，从基于TensorFlow的智能建模开始，到基于Android的应用开发结束。模型从训练到部署，设计周期长，技术要点多，复杂度高，工作量大，考验设计者的恒心与毅力。场景无限好，模型来相撑。场景包括一百余种花朵识别、三百余种鸟类识别、美食场景检测、驾驶场景检测、人机畅聊、人脸生成、人脸识别、基因序列预测、蛋白质结构预测。模型包括EfficientNetV1、EfficientNetV2、MobileNetV1~MobileNetV3、EfficientDet、YOLOv1~YOLOv5、Transformer、GAN、Progressive GAN、StyleGAN1~StyleGAN3、VGGFace、FaceNet、BERT、DenseNet121、AlphaFold2。本书聚焦前沿、经典，充满创新与挑战； 全程配备同步教学视频，26小时的高密度、大容量精华视频，让学习变得更简单。本书适合作为高阶实践教材、毕业设计指导教材、创新创业训练指导教材、实训实习指导教材，还适合研究生和工程技术人员学习参考。

本书以MATLAB R2020a为基础，由浅入深全面讲解MATLAB/Simulink软件的应用知识。本书基于认知逻辑编排内容，自始至终采用示例描述，内容完整且每章相对独立，有较大的参考价值。本书分为两部分，共17章。部分（第1～8章）主要介绍MATLAB基础知识、Simulink仿真基础、公共模块库、仿真命令操作、子系统及其封装、基于S函数建模、系统运行与调试等；第二部分（第9～17章）主要介绍控制系统仿真基础、PID控制系统仿真、模糊逻辑控制仿真、电力系统仿真、机电系统仿真、通信系统仿真、神经网络控制仿真、滑模控制仿真、汽车系统仿真等内容，并提供了仿真示例帮助读者学习。本书以工程应用为目标，讲解深入浅出、内容翔实，可作为理工科高等院校研究生、本科生的教学用书，也可作为广大科研人员和工程技术人员的参考用书。

《剑指JVM：虚拟机实践与性能调优》共分5篇：引言篇讲述了Java与Java虚拟机的关系，以及Java虚拟机的相关知识；第1篇讲述了运行时数据区，涉及Java内存区域的各个核心结构，以及对象创建的各种细节；第2篇讲述了垃圾收集，涉及各种收集算法、垃圾收集器；第3篇讲述了字节码与类的加载；第4篇讲述了性能监控与调优，带领读者学习Java虚拟机常用的监控与调优工具，并附有企业级的性能调优案例。本书配套视频，可以关注尚硅谷教育公众号获取。

建设创新型国家，核心是要坚持守正创新，增强自主创新的能力。创新引领，方法先行。苏联科学家阿奇舒勒投入毕生精力，致力于创新研究。他率领团队创建了一种由解决技术问题、实现技术创新的各种方法组成的理论体系——TRIZ。长期以来，国家科技部等有关部委多次明确指出要“推进TRIZ等国际先进技术创新方法与中国本土需求融合……特别是推动TRIZ中成熟方法的培训……”本书从创新思维与创新方法的学习出发，面向“创新三师”（创新工程师、创新培训师、创新咨询师）的理论学习，涉及内容翔实，知识全面。全书包括TRIZ基础，创新思维技法，系统分析方法，发明原理与应用（包括提高系统协调性的发明原理、消除有害作用的发明原理、改进操作和控制的发明原理、提高系统效率的发明原理），技术矛盾与矛盾矩阵，物理矛盾与分离方法，物场分析与标准解，S曲线与技术系统进化法则，功能导向搜索，用TRIZ解决发明问题，颠覆性创新与突破性创新，知识产权保护与专利等。本书共15章和7个内容丰富又实用的附录，是一本创新思维与创新方法的理论与实践相结合的优秀教材。全书各章都精心设计安排了习题环节，实用性强，把创新思维与TRIZ创新方法的概念、理论和技术知识融入实践中，帮助读者加深认识和理解，熟悉创新方法的实际应用。作为学习辅助，书后附录提供了习题参考答案。本书可作为国家创新工程师培训、高等院校开展创新教育、学习创新思维与创新方法的主教材，也可供科技工作者和工程技术人员参考，或作为继续教育的教材。

《51单片机快速入门教程》以实例为主导，以51 核心板为开发平台，涵盖了51 单片机开发基础、C51 程序设计基础、I/O 引脚、中断、定时器/计数器、通信、看门狗、Flash 等内容，详细介绍了STC89 C52RC芯片的大部分片上功能。本书10 个实例均包括每章实例所需要的知识、实例与代码解析、思考题和应用实践四大环节，每个实例都有详细的步骤和源代码。本书章节名称中带有“*”标志的为选读内容，但并不意味着这部分内容不重要。读者可以根据自己的学习需求选择是否阅读。《51单片机快速入门教程》配套的资料包既包括51 核心板原理图、例程、软件包、软件资料，又包括配套的PPT讲义、视频等资料，且持续更新。下载链接可通过微信公众号“卓越工程师培养系列”获取。编者建议，在学习本书的过程中，读者不仅要看要练，更要勤学多思。读者在阅读章节内容后，可在独立思考的情况下编写实例代码，后独立完成思考题和应用实践部分。《51单片机快速入门教程》既可作为高等院校相关专业的教材，也可供从事单片机开发的工程技术人员参考。

随着半导体技术和芯片技术的飞速发展，能运行嵌入式 Linux系统的 MPU 芯片价格也在不断降低，ARM 架构 的芯片在手机、工业控制、物联网、自动驾驶等领域得到了广泛应用。以前大量使用 MCU 的地方也开始使用嵌入式 Linux地系铁统刷。卡的闸机、汽车充电桩的操作面板、物联网网关等都有嵌入式 Linux的身影，各企业对嵌入式 Linux开发 人才的需求也急剧增加。相比单片机开发，嵌入式 Linux开发难度要大很多。尤其是重要的驱动开发，嵌入式 Linux内核采用面向对象思路设计，且已开发大量驱动框架，开发人员需要掌握这些驱动框架的使用，编写出符合嵌 入式 Linux要求的驱动。 本书从基本的点灯程序到网络驱动的编写，涵盖了 Linux开发的三大驱动类型：字符设备驱动、块设备驱动 和网络设备驱动。本书的一大特色就是涵盖了全设备树开发，除了开始的几个为了讲解嵌入式 Linux如何操作 芯片寄存器的例程没有采用设备树外，其他的例程都采用设备树，基本涵盖了嵌入式 Linux驱 动 开 发 中 的 常 用 外设。本书可作为广大从事嵌入式开发、物联网、工业控制开发等工程技术人员的学习和参考用书，也可作为高等学 校计算机、电子、自动化等专业嵌入式系统、微机接口、物联网等课程的教材。

在编程界所使用的文本编辑器中，vi及其衍生品可能是重要的一类。在这本书的更新版中，Unix和Linux用户将学习到vi和Vim（"vi improved"）的文本编辑基础知识，以及每个编辑器的高级编辑工具。作者Arnold Robbins和Elbert Hannah介绍了Vim的版本，包括8.0和8.2。如果你是一名程序员或计算机分析员，或是在工作中要用到浏览器或命令行界面，使用Vim可以提高你的工作效率，简化复杂的任务。你将学习多窗口编辑、全局搜索和替换以及适用于程序员的利器，同时了解如何编写交互式宏和脚本来扩展编辑器 —— 所有内容都采用了简单易懂的行文风格，这也正是本书之所以被誉为经典佳作的原因。

《RMC屏蔽模块再开发与先进减方差方法研究》主要介绍了RMC程序的屏蔽模块开发，开发并完善了RMC程序的光子输运、中子-光子-电子耦合输运计算功能。同时，针对源收敛问题和方差不均匀问题，提出了多项先进计算方法，实现了源收敛加速和全局减方差，使RMC程序具备高效精准的堆芯物理计算和辐射屏蔽计算能力。同时，也进行确定论算法的相关研究，开展了简化球谐函数法研究与程序开发的工作，独立自主开发了堆芯物理计算程序NLSP3，并将NLSP3程序应用于混合蒙卡方法和超级等效均匀化（SPH）方法的研究中。基于此，本书围绕着屏蔽程序开发与先进减方差方法开展工作，系统性介绍了蒙卡方法与减方差理论。特色：针对源收敛问题和深穿透问题，提出了多项先进减方差方法，使RMC程序具备高效精准的堆芯物理计算和辐射屏蔽计算能力。对象：核反应堆物理分析、辐射屏蔽计算方向的研究生和科研人员。

本书总结了作者多年的计算机网络工程实践及职业院校教学经验，根据网络工程实际工作中所需要的知识和技能抽象出10个教学项目，按照学习领域的课程教学改革思路进行教材编写，以工作过程为导向，按照项目的实际实施过程来设计项目，是为职业、技工院校学生量身定做的教材。本书内容涵盖了Windows Server 2012 R2的安装、配置、管理及各种网络功能和安全功能的实现。 本书突出对职业能力、实践技能的培养，采用项目驱动模式，设计了典型工作情境下的工作案例，步骤清晰、图文并茂、、应用性强。本书既可以作为职业院校计算机技术应用专业一体化教材，也可以作为计算机网络专业相关职业资格考试、网络系统应用相关职业技能等级考试用书，还可以作为从事网络系统运行与维护人员的参考用书。

本书综合性讲解HuggingFace社区提供的工具集datasets和transformers，书中包括最基础的工具集的用例演示，也包括具体的项目实战，以及预训练模型的底层设计思路和实现原理的介绍。通过本书的学习，读者可以快速掌握HuggingFace工具集的使用方法，掌握自然语言处理项目的一般研发流程，并能研发自己的自然语言处理项目。本书共14章，分为工具集基础用例演示篇（第1~6章），详细讲解HuggingFace工具集的基本使用方法。中文项目实战篇（第7~12章），通过几个实战项目演示使用HuggingFace工具集研发自然语言处理项目的一般流程。预训练模型底层原理篇（13~14章），详细阐述了预训练模型的设计思路和计算原理。本书将使用最简单浅显的语言，带领读者快速地了解HuggingFace工具集的使用方法。通过本书中实战项目的学习，读者可以掌握一般的自然语言处理项目的研发流程。通过本书中预训练模型底层原理的学习，能够让读者知其然也知其所以然，做到融会贯通。本书适合有PyTorch编程基础的读者阅读，也适合作为对自然语言处理感兴趣的读者的参考图书。