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ASP.NET Core从入门到精通明日科技《ASP.NET Core从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了进行ASP.NET Core应用开发应该掌握的各方面技术。全书分为4篇,共18章,包括ASP.NET Core入门、.NET Core环境搭建、.NET Core命令行工具及包管理、C#新语法、异步编程、LINQ编程、.NET Core核心组件、ASP.NET Core Web应用、Razor与ASP.NET Core、ASP.NET Core数据访问、ASP.NET Core MVC网站开发、ASP.NET Core WebAPI、使用Blazor构建应用、SignalR服务器端消息推送、gRPC远程过程调用、身份验证和授权、ASP.NET Core应用发布部署以及ASP.NET Core开源项目解析等内容。本书所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码给出了详细的注释,可以使读者轻松领会ASP.NET Core应用开发的精髓,以快速提高开发技能。 -
电路原理图全能设计朱波本书系统地讲述了电路原理图的设计,全书一共有5章。第1章是原理图设计规范,从原理图版面设计、元器件管理、原理图设计约束等方面仔细讲解了设计原理图时要遵守的规范; 第2章是原理图检查单,原理图检查单的作用是规范原理图的评审要素,使原理图评审过程更加高效; 第3章以Cadence 17.4为基础,对原理图的设计过程进行了详细阐述,目的是让读者一步一步地根据流程设计出符合产品要求的原理图; 第4章是电路仿真,重点讲解如何创建仿真电路、绘制仿真电路和执行仿真; 第5章是具体案例,以设计一款安防主控板为例,完整讲述了原理图的绘制方法和设计注意事项。本书在编写时力求做到深入浅出、图文并茂、通俗易懂,在讲述原理图绘制时把电路设计与实际的产品设计结合起来,做到了理论知识与实际应用相结合,原理图设计与产品设计相结合。本书内容详实、条理清晰,适用于高等学校电子信息类本科生及大专生使用,也可以供从事电路设计的工程技术人员阅读。 -
柔性视觉检测系统开发易焕银作为实现智能制造的核心技术,视觉检测技术是当前的热门技术之一。本书讲述了基于OpenCV和VC开发一套高度柔性的视觉检测系统的过程和方法,从硬件、软件、算法及应用四个方面较为全面地介绍了开发柔性视觉检测系统的技术要点和实践方法。全书共5章,简要介绍了视觉检测技术的发展、应用,视觉检测系统的结构、原理及视觉检测系统柔性化的必要性及总体开发思路;阐述了柔性视觉成像系统的结构部件设计与核心光学器件选型,软件和底层通用算法库的设计与实现;最后讲解了数个典型视觉检测应用案例的开发。本书可作为机器视觉检测、智能生产线开发等相关领域的研究者和工程技术人员的参考用书,而对于有一定C编程基础并需要自行搭建一套完整的机器视觉检测系统的读者,也可借鉴本书快速搭建个性专属的视觉系统。 -
Autodesk Inventor Professional 2024中文版从入门到精通胡仁喜、刘昌丽等利用 Autodesk Inventor能够完成从二维设计到三维设计的转换,因其易用性和强大的功能,它在机械、汽车、建筑等领域得到了广泛的应用。Autodesk InventorProfessional 2024 中文版是美国 Autodesk公司推出的新三维设计软件。本书系统地介绍了 Autodesk Inventor Professional 2024中文版的基本功能,以及和其他CAE软件联合进行动力学分析、应力分析等内容。本书共分4篇15章。第1篇介绍 Autodesk Inventor的基本功能模块的使用;第2篇介绍减速器的各个零件的设计方法;第3篇介绍减速器部件的装配过程以及其运动模拟、干涉检查、工程图与表达视图的创建方法;第4篇为高级进阶应用篇,介绍了Autodesk Inventor的应力分析、动力学仿真等内容。本书既可供高等院校机械类、机电类或其他相关专业的师生使用,也可作为普通设计人员以及 Autodesk Inventor 爱好者的自学参考资料。 -
深入浅出周家安这是一本面向ASP.NET Core新手的基础教程,学用相长,注重实践。每个关键知识点都配有简单的示例,以辅助理解。本书内容涉及ASP.NET Core应用程序的初始化、配置,服务容器与依赖注入的使用,HTTP/中间件管道的构建,HTTP会话状态的维护,Razor页面与MVC,Web API,Blazor,静态文件的访问,以及安全与授权。 -
深度学习王书浩、徐罡本书介绍了深度学习的基本理论、工程实践及其在产业界的部署和应用。在深度学习框架的介绍中,书中结合代码详细讲解了经典的卷积神经网络、循环神经网络和基于自注意力机制的Transformer网络及其变体。还介绍了这些模型在图像分类、目标检测、语义分割、欺诈检测和语音识别等领域的应用。此外,书中还涵盖了深度强化学习和生成对抗网络的前沿进展。在系统工程和产业实践方面,书中解释了如何使用分布式系统训练和部署模型以处理大规模数据。本书系统介绍了构建深度学习推理系统的过程,并结合代码讲解了分布式深度学习推理系统需要考虑的工程化因素,例如分布式问题和消息队列,以及从工程化角度出发的解决方法。本书提供了每个经典模型和应用实例的TensorFlow和PyTorch版本代码,为深度学习初学者和算法开发者提供理论学习、代码实践和工程落地的指导与帮助。本书既适合计算机、自动化、电子、通信、数学、物理等相关专业背景的研究生和高年级本科生,也适合那些希望从事或准备转向人工智能领域的专业技术人员。 -
Linux网络编程宋敬彬本书是获得大量读者好评的“Linux典藏大系”中的《Linux网络编程》第3版。《Linux网络编程》第1、2版出版后得到了大量读者的好评,曾经多次印刷并得到了ChinaUnix技术社区的推荐。《Linux网络编程(第3版)》全面、系统、深入地介绍Linux网络编程的相关知识,涉及面很广,从编程工具和环境搭建,到高级技术和核心原理,再到项目实战,几乎涵盖Linux网络编程的所有重要知识点。《Linux网络编程(第3版)》提供教学视频、思维导图、教学PPT和习题参考答案等超值配套资料,可以帮助读者高效、直观地学习。《Linux网络编程(第3版)》共20章,分为4篇。第1篇“Linux网络开发基础知识”,涵盖Linux操作系统概述、Linux编程环境、文件系统概述,以及程序、进程和线程等相关知识;第2篇“Linux用户层网络编程”,涵盖TCP/IP族概述、应用层网络服务程序概述、TCP网络编程基础知识、服务器和客户端信息获取、数据的I/O及其复用、基于UDP接收和发送数据、高级套接字、套接字选项、原始套接字、服务器模型、IPv6基础知识等;第3篇“Linux内核网络编程”,涵盖Linux内核层网络架构和netfilter框架的报文处理;第4篇“综合案例”,介绍3个网络编程综合案例的实现,包括一个简单的Web服务器SHTTPD的实现、一个简单的网络协议栈SIP的实现和一个简单的防火墙SIPFW的实现。《Linux网络编程(第3版)》内容丰富,讲解深入,适合想全面、系统、深入学习Linux网络编程的人员阅读,尤其适合Linux网络开发工程技术人员和基于Linux平台的网络程序设计人员作为参考读物。 -
Unreal Engine 5与二维游戏设计林华 主编、钟景浩 副主编本书主要讲解使用 UE5(Unreal Engine 5)引擎开发 2D 游戏,介绍 UE5 制作 2D 内容所需要的全部技术知识。全书内容包括:使用 UE5 开发 2D 游戏需要掌握的基础知识(第 1 ~ 6 章),包括 UE5 的安装、项目结构分析、界面布局,也包括针对 2D 项目的特殊设置;2D 游戏项目实例(第 7 ~ 9 章),每章都是一个完整的 2D 游戏,从易到难地介绍 2D 内容制作的各技术方向;最后第 10 章介绍使用 UE5制作 2D 交互艺术作品,以及游戏之外的交互内容。书中的实例都提供配套的资源和源代码。本书适合 UE5 引擎的初学者、独立游戏开发者和有兴趣使用 UE5 引擎制作交互内容的读者,也适合学校作为交互艺术设计、游戏开发等专业的初级课程。 -
数字身份认证技术与实践田杰《数字身份认证技术与实践》内容涵盖身份认证的基础理论,包括身份认证与授权的区别、常见的认证方式以及关键技术和协议,如SAML、OAuth 2.0、OIDC等。除基础概念外,《数字身份认证技术与实践》还展示如何在不同的环境中安全地接入和实现身份认证,包括纯前端应用、BFF和后端领域服务。同时,《数字身份认证技术与实践》详细讨论如何在现有应用中集成其他身份认证系统,以及如何实现社交账号登录等功能。对于追求深入理解的读者,《数字身份认证技术与实践》还准备了一些高级主题,包括在微信小程序中集成认证平台、GraphQL中的身份认证、单点登录、统一登出、多因素认证以及OIDC的高级许可模式等内容。《数字身份认证技术与实践》不仅提供概念性的解释,还借助丰富的代码案例,使用多种编程语言(.Net、Java、Node.js)来展示身份认证技术的应用,让读者在实践中加深理解。 《数字身份认证技术与实践》是为数字化时代的软件工程师、系统架构师、信息安全专家以及对身份认证感兴趣的读者量身定制的图书。《数字身份认证技术与实践》不仅可以帮助读者建立起身份认证的知识体系,更重要的是教会读者如何在实际工作中灵活应用这些知识。如果您希望在数字身份认证领域深入发展,或者希望提升应用安全性,那么《数字身份认证技术与实践》将是您理想的选择。 -
基于粒计算的数据分析与系统建模朱修彬本书建立了统一的基于粒计算的概念和算法框架, 并将这些概念和算法用于数据分析和系统建模; 讨论了粒计算的前沿和热点问题, 如信息粒的编码与解码、信息粒的表示和构建、基于信息粒度最优分配的粒度模糊模型的建立、基于粒度模型的异常值检测、基于信息粒的预测模型设计、模型可解释性的研究等。本书内容涵盖了数据挖掘和粒计算的诸多前沿问题, 并且对所提及的每个数据分析和建模算法都进行了详尽的描述和实验。本书可供数据挖掘领域的研究人员、学生、IT业者等参考学习。
