《Shell从入门到精通（第2版）》是获得大量读者好评的“Linux典藏大系”中的经典畅销书《Shell从入门到精通》的第2版。本书结合大量实例，详细介绍系统管理员和Linux程序员解决实际问题的得力工具——Bash Shell的用法，并对一些易混淆的内容进行重点提示和讲解。本书提供442分钟教学视频、程序源代码、高清思维导图、教学PPT和习题参考答案等超值配套资源，帮助读者高效、直观地学习。《Shell从入门到精通（第2版）》共15章，分为3篇。第1篇认识Shell编程，主要介绍Shell编程的入门知识，以及Shell编程环境的搭建；第2篇Shell编程核心技术，主要介绍Shell变量和引用、条件测试和判断语句、循环结构、函数、数组、正则表达式、文本处理、流编辑器、文本处理利器awk命令、文件操作、子Shell与进程处理等；第3篇Shell编程实战，主要介绍Shell脚本调试技术和2个综合案例的实现。《Shell从入门到精通（第2版）》内容丰富，实例典型，易学易用，可操作性强，非常适合Bash Shell入门与进阶人员阅读，也适合从事Linux系统管理与开发的相关人员阅读，还可作为高等院校相关专业的教材及社会培训机构的培训教材。

本书共11章，以企业级应用为出发点，从云计算与云存储、对象存储，到MinIO的部署、MinIO服务端控制台管理、身份认证与数据加密、存储桶的通知与监控、数据备份与故障处理、SDK与API部署、MinIO静态资源服务器，再到MinIO企业级应用案例与优化技巧、MinIO企业级集群架构部署等多个方面，通过实用的案例和通俗易懂的语言，向读者展示了利用MinIO在企业中快速、高效地布局存储应用的全流程。同时，随书赠送MinIO分布式配置文件、各操作系统安装包（含信创ARM）、各操作系统客户端、MinIO多活分布式架构图、负载均衡官方推荐配置和Python SDK测试代码等海量学习资源，并对相关重点、难点提供了扫码看视频的服务，以帮助读者全面理解MinIO。本书的读者对象包括云计算工程师、数据工程师和数据科学家、系统管理员以及软件开发人员等群体。云计算工程师可以通过本书详细了解MinIO的部署和管理；数据工程师和数据科学家可以通过本书学习如何使用MinIO进行高效的数据存储和管理；系统管理员可以通过本书了解如何配置和优化MinIO，以及如何进行故障处理和数据备份；软件开发人员则可以通过本书学习如何使用MinIO的SDK和API进行开发，以及如何在工作中使用MinIO。

本书首先总结了IT 项目方案编制常犯的各类错误，接着按照项目发展进程，系统、全面地阐述从市 场拓展到交付验收过程中各类方案的编制框架、编制风格和编制重点，方案类型包括市场分析报告、市场营销方案、市场宣传方案、技术解决方案、项目投标文件、项目交付方案、项目交流手册等，最后附上部分方案模板供参考。本书的编写目的是用来培训和提升作者所带团队成员，因此侧重于实战，案例真实丰富、贴近工作，可随学随用，适用于企业内训、个人继续教育培训，对于有志从事方案编制的IT 售前工程师及售前管理 者具有一定的借鉴和参考价值。

本书作为一本初学编程者的入门书，帮助读者了解整个计算机系统背后的思想。全书共分为三部分：第一部分偏体系结构，主要讨论冯诺依曼体系架构下的CPU计算过程。第二部分偏操作系统，主要介绍同时运行多道程序的抽象。第三部分偏数据结构与计算理论，主要介绍红黑树与lambda表达式。

本书系统论述了Altium Designer 24 软件的高级功能及案例实践（含纸质图书、实践案例、配套视频教程），是一本进阶学习高速PCB 设计的优秀工具书。全书分为8 章，第1 章为Altium Designer 24高级功能及应用，介绍PCB 设计流程中需要使用的高级功能；第2 章为设计规则的高级应用，介绍多层板中常见的规则、Query 语句的设置及应用、规则的导入和导出；第3 章为层叠应用及阻抗控制，介绍层叠添加和阻抗的计算等；第4 章为PCB 总体设计要求及规范，介绍PCB 常见设计规范、拼板、PCB 表面处理工艺、组合装配等；第5 章为EMC设计规范，包括EMC概述、常见EMC器件、布局、布线等；第6～8 章为综合实例，包含4 层STM32 开发板、4 层MT6261 智能手表、6 层全志A64 平板计算机3 个完整案例。这些案例从PCB 设计的总体流程、创建工程文件、位号标注与封装匹配、原理图验证与导入、板框绘制、电路模块化设计、器件模块化布局、PCB的层叠设置、PCB布线、PCB设计后期处理、生产文件的输出、STM32 检查表等步骤来演示整个设计过程。这些实例融入作者多年的高速PCB 设计经验，能够帮助读者快速地掌握高速PCB 设计要点。本书可以作为高等院校相关专业的教材，也可以作为从事电子、电气、自动化设计工作的工程师的参考用书。

本书以技术新手阿云的巧妙提问和答主的点睛指导为引线，以Spring Cloud Alibaba微服务开发框架为脉络，带领读者全面系统地探索Spring Cloud Alibaba微服务开发过程中应用到的技术和解决方案。本书技术包含了各种组件及框架的用法，包括注册和配置中心Nacos、负载均衡器LoadBalancer、远程调用组件OpenFeign、远程调用框架Dubbo、流量控制组件Sentinel、网关组件GateWay、消息驱动框架Stream及消息中间件RocketMQ、链路追踪组件SkyWalking、分布式事务管理框架Seata、分库分表中间件ShardingSphere、分布式缓存数据库Redis、分布式任务调度框架XXL-JOB。技术新手阿云在开发过程中的巧妙提问，能够激发读者主动学习的兴趣；而答主的巧妙解答和本书知识结构的设计，把看似深奥复杂的分布式微服务系统如庖丁解牛般解析得浅显易懂。本书不仅详细介绍了各种组件及框架技术的使用步骤，而且运用了许多生动形象的生活化比喻，帮助读者理解这些技术的运作原理。本书中的范例具有实用性，整合了Spring Boot、Spring Cloud Alibaba、Hibernate、Mybatis、DruidDataSource、HikariDataSource、lombok软件包、SLF4J等流行的框架或工具软件。本书主要面向具有Java编程基础的开发人员和在校学生。对于不熟悉Java编程的读者，通过阅读本书，也能了解Spring Cloud Alibaba框架的基本用法和微服务开发的核心思想。本书还可作为高校和企业的微服务开发教材。

《从零开始学Spring Cloud微服务架构》专注于介绍Spring Cloud微服务架构，内容涵盖构建和应用微服务架构所需的关键知识和技术。《从零开始学Spring Cloud微服务架构》共分为14章。第1~3章介绍微服务架构的发展历程、Spring Cloud概述以及使用Spring Boot构建微服务应用的实战技巧；第4~7章重点讲解Eureka服务注册与发现，Ribbon客户端负载均衡和Feign服务调用，Hystrix的限流、降级和熔断，帮助读者理解和应用微服务架构中的核心组件；第8、9章深入研究微服务网关Spring Cloud Gateway和微服务配置中心Spring Cloud Config的实现；第10~12章介绍微服务架构下的统一认证和授权、微服务全链路跟踪SkyWalking，并展示如何集成Prometheus Grafana实现微服务监控的方法和技巧；第13、14章引导读者使用Docker和Docker Compose实现微服务容器化部署，并通过项目实战展示如何使用Spring Cloud构建图书管理系统。《从零开始学Spring Cloud微服务架构》适合希望学习Spring Cloud微服务、分布式系统开发与架构的开发人员和架构师阅读，同时也可以作为计算机科学、软件工程等相关专业的学生和研究人员的参考书。

Spring Boot是一个用于构建Java应用程序的开发框架，它通过简化配置和提供一揽子解决方案，极大地简化了Java应用程序的开发过程。《Spring Boot项目开发实践（微视频版）》共分9章，内容包括在线留言簿系统、微信商城系统的具体实现流程、外卖点餐系统、CMS新闻资讯系统的具体实现流程、蘑菇博客系统、企业SCRM系统、进销存管理系统、人力资源管理系统、思通数科舆情监控系统。《Spring Boot项目开发实践（微视频版）》通过这9个综合实例的实现过程，详细讲解了Spring Boot在实践项目中的综合运用，这些项目在现实应用中具有极强的代表性。在具体讲解每个实例时，都遵循项目的进度来讲解，从接到项目到具体开发，直到最后的调试和发布。讲解循序渐进，并穿插了这样做的原因，深入讲解了每个重点内容的具体细节，引领读者全面掌握Spring Boot。《Spring Boot项目开发实践（微视频版）》不仅适用于Spring Boot的初学者，也适于有一定Java和Spring Boot基础的读者，同时还可以作为有一定经验程序员的参考书。

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《LangChain大模型AI应用开发实践》是一本深度探索LangChain框架及其在构建高效AI应用中所扮演角色的权威教程。本书以实战为导向，系统介绍了从LangChain基础到高级应用的全过程，旨在帮助开发者迅速掌握这一强大的工具，解锁人工智能开发的新维度。本书内容围绕LangChain快速入门、Chain结构构建、大模型接入与优化、提示词工程、高级输出解析技术、数据检索增强（RAG）、知识库处理、智能体（agent）开发及其能力拓展等多个层面展开。通过详实的案例分析与步骤解说，读者可以学会整合如ChatGLM等顶尖大模型，运用ChromaDB进行高效的向量检索，以及设计与实现具有记忆功能和上下文感知能力的AI智能体。此外，书中还介绍了如何利用LangChain提升应用响应速度、修复模型输出错误、自定义输出解析器等实用技巧，为开发者提供了丰富的策略与工具。本书主要面向AI开发者、数据科学家、机器学习工程师，以及对自然语言处理和人工智能应用感兴趣的中级和高级技术人员。