本书首先介绍深度强化学习的基础知识以及TensorFlow 2.x的**主要版本。随后介绍OpenAI Gym、基于模型的RL和无模型的RL，并学习如何开发基本代理。深入介绍发现如何实施高级深度强化学习算法，例如行动者批评、深度确定性策略梯度、深度Q网络、近端策略优化以及深度循环Q网络，以训练RL代理。同时，本书通过构建用于自动完成任务的加密货币交易代理，股票/股票交易代理和智能代理等实例，探索现实世界中的强化学习。最后，本书介绍如何使用TensorFlow 2.x将深度强化学习代理部署到云并构建跨平台应用程序。

本书聚焦于当今高性能多核处理器的并行编程系统的理论和实践方面，探讨实现并行编程模型所需的关键算法的有效实现。此类实现需要考虑底层计算机体系结构的特定体系结构方面以及执行环境提供的功能。本书简要回顾了现代计算机体系结构的关键概念，特别关注并行代码的性能以及并行编程模型中的相关概念。然后，本书转向用于实现并行编程模型的基本算法，并讨论它们如何与现代处理器交互。虽然本书将重点介绍一般机制，但我们将主要使用英特尔处理器体系结构来举例说明所讨论的实现概念，但也将在适当的情况下介绍其他处理器体系结构。所有的算法和概念都以一种易于理解的方式进行了讨论，并附有许多示例、图表和源代码片段。

本书以“大众创业万众创新”为时代背景，结合当前高等院校创新实践课程，总结基于鸿蒙的开源应用程序的开发方法，给出系统开发鸿蒙应用程序的综合实际案例。其主要开发方向为智能教育、财务管理、智慧管理、时间应用，案例从系统架构、系统流程、开发环境、开发工具、开发语言、开发实现、测试应用。本书内容由浅入深、先基础后实践，基础知识与实践案例相结合，以供不同层次的人员需求；同时，本书附赠实际项目的应用实现代码、视频讲解、原图、工程文件，供读者自我学习和自我提高使用。

《React.js Node.js MongoDB企业级全栈开发实践》系统介绍Web应用全栈开发技术，通过一个真实的企业项目，讲解如何使用React全家桶以及Node.js、MongoDB进行全栈开发，帮助开发人员快速积累开发经验，全面掌握开发技巧。读完本书相当于真实参与一个完整的全栈项目开发。本书配套示例项目源代码。 《React.js Node.js MongoDB企业级全栈开发实践》共27章，内容包括开发环境的搭建、组件化的理解、主流前端框架的介绍、React组件和状态管理、Redux/React Redux的运用、Hooks API的运用、高阶组件、中间件、路由、webpack、axios、前端常用第三方工具库、UI框架antd、前端存储、国际化、toggle、前端调试、质量管理、前端工程化管理、与第三方继承、React项目性能优化、服务器开发的准备、Express应用框架、MongoDB的连接和数据操作、使用Postman测试接口、企业项目的React前端开发、企业项目的Node后端开发。 《React.js Node.js MongoDB企业级全栈开发实践》既适合React初学者、React Node全栈开发初学者、了解基础知识但缺乏全栈开发经验的前端开发人员，以及想要拓宽职业技能的Web应用开发人员，也适合高等院校或高职高专Web应用开发相关课程的师生。

本书系统全面的介绍了Linux操作系统的使用方法，并以最新的Ubuntu22.04版本为基础，讲解了Linux操作系统的配置、使用、管理等内容。本书共分9章，包括了Linux简介与系统安装、Linux基本操作与图形界面的使用、Linux命令的使用方法、Linux文件系统的管理、Linux用户与文件权限的配置、Linux磁盘和硬件的管理、Linux网络和网络服务的配置、Linux系统与安全管理等内容。本书语言精炼、图文并茂、结构清晰、内容翔实，非常适合Linux工程师、网络工程师、计算机软硬件工程师、Linux系统管理员及相关从业人员阅读、学习与参考，也可作为大中专院校网络知识技能培训用书。

人们日常生活中打交道最多的就是嵌入式系统，目前广泛使用的手机、MP3播放器、智能家用电器、无人机、自动驾驶汽车、机器人等都用到了嵌入式系统，嵌入式系统的开发占整个计算机系统开发的比重也越来越大。本书详细讲解嵌入式Linux驱动开发和设备端系统构建，并配套全书实例源代码和作者QQ答疑服务。 《嵌入式Linux驱动开发实践》共分12章，内容包括嵌入式系统概述、搭建Linux安全开发环境、必会的嵌入式开发应用层技术、内核模块开发、字符设备驱动、驱动模块的并发控制、块设备驱动、Linux平台驱动、基于AArch64的内核和文件系统、设备树、I2C驱动实战、SPI驱动实战。 《嵌入式Linux驱动开发实践》适合作为嵌入式Linux驱动开发初学者的入门书，以及嵌入式Linux开发人员的参考书，也适合作为高等院校电子、通信、自动化、计算机等专业“嵌入式操作系统”课程的教材和教学参考书。

人体动作识别是计算机视觉以及相关领域的重要研究内容，旨在识别出具有高层语义的人体动作。客观环境的复杂性以及运动的多样性使基于视觉的人体姿态估计和动作识别极具挑战性，因此研究人体动作识别方法具有十分重要的理论意义和应用价值。本书在总结分析人体动作识别研究现状的基础上，从单人动作和群组动作两个层面研究人体动作识别技术，即人体2D姿态估计、人体3D姿态估计、单人动作识别，以及群体动作识别。本书结构合理，内容全面，既有严格的理论基础，又有实际的应用。本书既可以作为机器学习和计算机视觉领域研究人员的技术用书，也可作为高等院校相关专业师生的教学用书。

面对信创产业蓬勃发展的产业机遇以及数字化转型的时代浪潮，企业需要不断提升应对挑战的能力，把 握时代机遇，实现发展和腾飞。本书围绕全栈中间件的技术体系，聚焦企业在落地信创工作过程中的重点和难点，给出富有建设性的意见和建议，并提供一些行之有效的实践方法和操作步骤。 全书共7章。通过阐述全栈信创是应用架构发展的必然趋势，揭示中间件架构分布式与云化的技术演进所带来的应用架构的变化及其对于信创迁移的影响；通过应用支撑类中间件对高可靠性和高性能的支撑，以及应用集成架构设计、迁移规划和应用集成架构重构，为打造稳定的信创基础设施环境奠定了基础；通过讨论信创环境下云原生架构的核心框架和关键要点，以及数据管理体系的核心框架规划、主数据管理体系建设和数据资产管理体系建设等方面的内容，为信创背景下的数字化转型升级指明了路径。本书最后用系统方法 论思路阐述应用迁移模型方法论、公司评估和应用评估等方面的重点与难点分析，以及应用迁移策略和工作规划等方面的内容。 《基于全栈中间件的信创实践技术与方法》为正处于信创实践过程中的信息化决策者、技术架构规划者、项目经理、架构师、CTO、CIO提供了全栈信创的实践指南，有助于读者全面了解全栈信创的相关实践技术和实施方法。

《Spring Boot Vue.js企业级管理系统实战》以一个完整的全栈微服务项目为主线，详细阐述项目的技术架构、开发流程和技术要点，包括Vue.js前端技术、Spring Boot后端技术和Spring Cloud Alibaba微服务技术和中间件技术。本书主要内容包括：项目技术架构，Vue.js实例和指令，Element-UI控件，Vue.js方法、监听器和事件处理，前端组件和前端布局，用Vuex实现组件间的交互，Spring Boot项目的基本框架，后端控制器和Swagger组件，后端业务层和数据服务层，分页、事务Redis缓存和分库分表，全栈系统的前后端交互，面向切面编程、过滤器和拦截器，整合日志组件，整合Nacos服务治理组件，限流、熔断和服务降级，整合Gateway网关组件，整合Skywalking监控组件。通过阅读本书，读者能够系统地掌握开发全栈项目的核心技术，同时，运用这些技术开发一个企业级的管理系统。 《Spring Boot Vue.js企业级管理系统实战》尤其适合缺少项目经验的Java开发人员、在校学生用于高效掌握各种企业级开发技术，提升实战技能，也可作为大中专院校计算机专业实践课或毕业设计的参考用书。

本书提供了一套实用的方法和工具，帮助读者更好地理解、设定和管理SLO。书中主要介绍了SLO的基本概念、设计过程、实施方法及相关案例研究。作者不仅解释了SLO的重要性，以及为什么在现代IT环境中需要它们，详细阐述了SLO的定义、类型和级别，以及如何将它们与业务目标相结合，而且详细介绍了设计SLO的过程，包括需求收集、目标设定、指标选择、约束条件设定等步骤，旨在确保SLO既符合业务需求，又具有可度量性和可操作性，同时提供了一些实用的方法和工具，帮助读者有效地实施和管理SLO，包括使用监控工具、定期审查和调整SLO等。此外，书中还包含了一系列实际案例研究，展示了如何将SLO应用于不同的场景和环境。这些案例可以帮助读者更好地理解SLO的实际应用价值。