本书以深度学习入门内容为主线，通过数形结合的方式来渐进式引导读者进行学习，力争使各位读者对于每个算法原理不仅要做到知其然更要做到知其所以然。同时，本书采用了深度学习中较为流行且简单易学的PyTorch框架来进行示例，以便让各位读者在学习各个算法的原理过程中也能够掌握其实际的用法。 本书共10章，分为深度学习领域发展和开发环境配置、深度学习基础和深度学习技术在自然语言处理领域方面的应用三部分内容。第一部分内容（第1~2章）详细介绍了深度学习的起源和发展阶段及深度学习环境的安装配置。第二部分内容（第3~8章）介绍了深度学习入门的基础内容，包括线性回归、梯度下降与反向传播、卷积神经网络、循环神经网络和模型的优化等方面的内容。第三部分（第9~10章）详细介绍了自然语言处理领域的重要概念和技术发展路线，包括Seq2Seq、注意力机制、Transformer和GPT等目前主流的算法模型。 本书图例丰富，原理与代码讲解通俗易懂，既可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书，也可作为对深度学习领域感兴趣的工程师和研究人员使用。

本书以应用较广的针对服务器的Linux发行版— CentOS Stream 9为蓝本，遵循“易学易用、全面灵活”的指导思想，全面系统地介绍Linux的相关知识、操作方法以及使用技巧。全书共9章，内容涵盖Linux的发展与特点、CentOS与同系列系统的关系、CentOS的特点及安装过程、终端窗口及命令的使用、软件的管理、目录和文件系统的管理、文本编辑器的使用、压缩与归档、用户与用户组的管理、目录和文件权限、磁盘的分区和格式化、文件系统的挂载与卸载、逻辑卷的管理、网络参数的配置、常见网络服务的搭建和管理、综合环境的搭建与使用、Docker容器的部署、进程管理、防火墙技术、远程管理、Shell编程的相关知识等。在讲解过程中，穿插“知识点拨”“注意事项”“动手练”板块，读者可以更方便全面地了解对应的知识点，完善自己的知识体系。每章的结尾处安排“知识延伸”板块，用来开阔读者视野，让读者了解及掌握更多的实用技术。

地理计算是一个地理学、计算机科学、统计学等多个学科的交叉领域，在交通运输、生态、市场营销和店铺选中等行业都有丰富的应用需求。在过去的几十年里，地理空间的免费开源软件飞速发展，但随之而来的问题是它的分析结果也很难再复现。本书的主题便是使用R语言打造可重现的地理数据分析工作流程，同时也展示R语言中强大的地理数据分析功能。《地理计算与R语言》从基础到应用娓娓道来，包含基础篇、扩展篇和应用篇三个部分。《地理计算与R语言》适合作为在交通、生态环境等领域的工作人员为跨学科的入门读物，也适合希望使用开源软件分析、可视化和建模地理数据的人员，以及对地理计算感兴趣的中高级 R 语言用户和具有地理数据经验的 R语言初学者阅读。

本书是《趣味学编程：特级教师带你零基础玩转Mind 》的进阶版，使用编程软件Mind 展开学习。Mind 是一款基于Scratch 3.0开发的国产编程软件，拥有自主知识产权，有着亲和的界面和丰富的扩展功能，同时支持图形化编程语言与Python语言、C语言等多种代码编译环境，为不同层次的学习者提供学习支持，还集成了各种主流主控板及上百种开源硬件，支持人工智能（AI）与物联网（IoT）功能。本书在上一本书的基础上，带领青少年继续深入探索算法、人工智能（AI）以及物联网（IoT）的精彩世界，全程配以深入浅出的微课讲解，使读者能在生动有趣、充满挑战的学习中收获成功的喜悦。

国内大部分的开发者和公司都从事的是应用层的开发，平时大家更多关注的是应用层的开发技术。但应用层是建立在CPU和内存等硬件、操作系统内核、语言运行时的基础之上的。如果缺乏对这些底层知识的理解，驾驭技术的能力就无法精进，也很难开发出高性能、高稳定性的应用。 本书主要包括CPU和内存硬件、进程创建和调度原理、虚拟内存底层机制、Go 用户态协程实现、容器cgroup资源限制，以及throttle、CPU利用率和负载等性能指标统计原理等内容，最后过渡到性能优化手段，带领大家修炼底层内功，掌握高性能原理。

《Rust汽车电子开发实践》专注于介绍Rust编程语言在汽车电子领域的应用。随着汽车行业向智能化、电动化和网联化的快速演进，传统的C/C 编程语言在内存安全、数据竞争等问题上逐渐显露出局限性。Rust语言以其独特的内存安全保证、现代的并发处理能力和跨平台的兼容性，为汽车电子软件开发提供了新的解决方案。《Rust汽车电子开发实践》从Rust语言的基本语法和特性讲起，逐步深入到其在嵌入式系统中的应用，尤其关注汽车电子领域。书中详细介绍了Rust的所有权系统、类型系统、并发编程以及错误处理等核心概念，同时探讨了Rust在汽车电子领域的具体应用。《Rust汽车电子开发实践》不仅理论知识丰富，还提供了大量的代码示例和项目实践。无论是初学者还是有经验的开发者，都能通过本书深入了解并掌握Rust在汽车电子领域的应用。

本书循序渐进地讲解了使用Python语言开发推荐系统的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的使用方法和使用流程。全书共12章，包括推荐系统基础知识、基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐、基于标签的推荐、基于知识图谱的推荐、基于隐语义模型的推荐、基于神经网络的推荐模型、序列建模和注意力机制、强化推荐学习、实时电影推荐系统开发和服装推荐系统开发。本书内容简洁而不失技术深度，数据资料翔实齐全，并且易于阅读。

《金融大模型开发与应用实践》循序渐进、深入讲解了金融大模型开发与应用实践的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的用法。全书共11章，分别讲解了大模型基础、数据预处理与特征工程、金融时间序列分析、金融风险建模与管理、高频交易与量化交易、资产定价与交易策略优化、金融市场情绪分析、区块链与金融科技创新、基于深度强化学习的量化交易系统（OpenAIBaselines FinRL DRL PyPortfolioOpt）、基于趋势跟踪的期货交易系统（TechnicalAnalysis library yfinance Quantstats）、上市公司估值系统（OpenAI LangChain Tableau PowerBI）。《金融大模型开发与应用实践》易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的历史参考资料，是学习金融大模型开发的理想教程。《金融大模型开发与应用实践》适用于已经了解了Python 基础开发的读者，想进一步学习大模型开发、模型优化、模型应用和模型架构的读者，也可以作为证券、保险、银行等从业者的参考书，还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训机构的专业性教材。

《纯血鸿蒙HarmonyOS NEXT原生开发之旅》全面系统地介绍了基于HarmonyOS NEXT系统进行原生应用开发的实用技巧。全书共12章，内容涵盖从基础工具使用到高级功能实现的各个方面。第1章详细介绍了开发环境的搭建、ArkTS语言基础及UI描述。第2章深入探讨了Ability组件和信息传递机制。第3章和第4章分别讲解了UI开发的基础知识和进阶技巧，包括ArkUI框架和自定义组件。第5章探讨了一次开发多端部署的策略。第6章介绍了多媒体应用的开发方法。第7章讨论了进程间通信和任务管理。第8章涉及窗口管理和通知功能。第9章讲解了网络编程的基本方法。第10章关注于应用安全管理。第11章详细介绍了服务卡片的开发流程。第12章通过一个购物应用案例，将前面章节的知识综合运用，展示了一个完整的项目实战过程。《纯血鸿蒙HarmonyOS NEXT原生开发之旅》适合初学者和转型到鸿蒙系统开发的有经验的程序员阅读，也可以作为相关培训机构和高校相关专业的教学用书。

《LangChain核心技术与LLM项目实践》全面系统地介绍了LangChain的主要功能模块及具体应用，深入探讨了LangChain在企业应用实践中的深度开发、技术优化及其核心技术。《LangChain核心技术与LLM项目实践》共12章，从大语言模型的基础知识入手，涵盖任务链的设计、内存模块的管理、表达式语言的使用、Agent系统的实现、回调机制、模型I/O与数据检索等方面的内容，并通过代码示例和应用场景，逐步引导读者掌握模型优化、并发处理和多级任务链设计等高级技术，最后，从需求分析、架构设计到代码实现，详细展示了如何运用LangChain技术开发一个企业级智能问答系统，帮助开发者打造高效、可靠的企业级解决方案。《LangChain核心技术与LLM项目实践》从入门到高级，聚焦于前沿技术与落地实践，适合大模型及LangChain开发人员、高校学生以及对LangChain开发感兴趣的人员和研究人员阅读，也适合作为培训机构和高校相关专业的教学用书。