《高等学校教材：自适应控制理论及应用》主要介绍自适应控制理论的基本原理及应用。全书共11章，主要内容有绪论、自适应控制的理论基础、连续时间系统模型参考自适应控制、离散时间系统模型参考自适应控制、自校正控制、变结构控制、混合自适应控制。对象具有未建模动态时的混合自适应控制、非线性控制对象的自适应控制、模糊自适应控制、自适应控制的应用。《高等学校教材：自适应控制理论及应用》可作为高等学校自动控制类和航空航天类专业研究生的教材，也可供本科高年级学生和工程技术人员参考。

本书文字简炼、结构清晰，内容涉及计算机应用技术的方方面面，是广大电脑爱好者学习和使用计算机的必备实用手册

本书是引进的印度优质IT职业教育教学用书，是Comp—U．Learn Tech India Ltd．的培训课程用书，与Comp—U—Learn软件开发职业资格证书相配套。本书共9章，主要内容包括：计算机概述、关于硬件和软件的更多知识、DOS、Windows 98简介、Windows98——高级主题、计算机网络原理、Windows NT简介、Windows NT——工具与服务、Windows 2000 Server简介等。同时，本书配有相应的指导手册。本书适用于高等职业学校、高等专科学校、成人高校及本科院校举办的二级技术学院，也可供示范性软件职业技术学院、继续教育学院、民办高校、技能型紧缺人才培养培训使用，还可供本科院校师生、计算机从业人员和计算机爱好者参考使用。

本书是根据教育部《中等职业学校计算机应用与软件技术专业领域技能型紧缺人才培养培训指导方案》编写的。作为学习计算机知识的入门教材，面对初学者，保护好学生的学习热情，提高学生的成功意识并教给他们怎样学习，是本教材的宗旨与特色。全书分8章，主要内容包括：计算机操作基础，Windows系统应用，指法与汉字输入技术，中文Word2000、Excel2000和PowerPoint2000的常见操作和实际应用，计算机网络与Internet技术，计算机安全与维护等。教材内容按照本节任务、任务描述、学习目标、操作步骤、任务小结、知识要点、课后练习、相关知识链接等环节展开，以系列实训项目的实施为主线，采用边做（任务）边学（方法）的方式展开学习，强调理论服务于实践，以任务驱动的方法引导学生自觉主动地学习。本书是为中等职业学校学生编写的教材，也可作为各类培训班的计算机入门教材。本书还配有电子教学参考资料包（包括：教学指南、电子教案、习题答案），详见前言。

简介 嗅觉模拟技术属于新兴的多学科交叉技术。该技术在最近10余年发展速度很快，广泛用于食品分析、香精香料的质量鉴别、环境检测、医疗卫生等方面。本书以嗅觉模拟技术的两大组成部分——传感器阵列与模式识别技术为主线，较为简明、全面、系统地介绍了嗅觉模拟的相关技术构成及其基本理论。内容包括：多传感器阵列融合技术，传感器的温、湿度影响补偿技术，特征信号提取技术，样本筛选技术，统计模式识别理论，神经网络和遗传算法等多方面的理论与技术，以及嗅觉模拟技术的部分应用领域和成果。这些内容均是作者近年来学习、研究、实践等科研活动的体现。本书可作为以下领域中的技术人员、高校教师及研究生的参考和学习用书：化工、食品、农产品、医药等产品的品质分析与控制；环境检测与火灾探测；医疗诊断；交通运输。 目录第一章绪论1 第一节嗅觉模拟技术简介3 一、人的嗅觉机理3 二、嗅觉模拟技术原理5 三、嗅觉模拟技术中的主要相关技术6 四、嗅觉模拟技术的发展史12 第二节应用及发展前景12 参考文献15 第二章嗅觉模拟技术中的传感器与阵列18 第一节气敏传感器的选型原则18 第二节常用气敏传感器的检测原理简介19 一、金属氧化物类气敏传感器19 二、质量型气敏传感器22 三、电化学型气敏传感器22 四、导电聚合物气敏传感器22 第三节气敏传感器的工作条件与特性23 一、工作条件23 二、主要特性参数24 三、基本特性25 四、材料及敏感膜对气敏传感器性能的影响29 第四节气敏传感器及阵列的响应模型29 第五节气敏传感器阵列的构造方法30 一、初始阵列的确定30 二、最终阵列的确定31 三、阵列构造举例34 参考文献39 第三章样本筛选与特征信息提取技术40 第一节样本筛选的必要性40 第二节常用的样本筛选技术42 一、用模式分类方法筛选样本42 二、用稳健回归方法筛选样本43 三、用离群判别法筛选样本43 第三节特征信息提取技术44 一、问题的提出44 二、一些基本概念44 三、测量信息获取技术45 四、测量信息中异常数据剔除技术47 五、特征提取技术48 第四节气敏传感器测量中温、湿度的补偿方法56 一、基于知识的温、湿度补偿思想57 二、基于知识的温、湿度补偿方法57 参考文献60 第四章常用的统计模式识别方法61 第一节KNN法及其改进法61 一、基本的KNN法61 二、KNN法的改进62 第二节Fisher判别法63 一、Fisher判别法的基本思想63 二、Fisher判别法的数学描述63 第三节主成分回归简介65 第四节偏最小二乘法66 一、基本原理67 二、计算方法推导67 第五节聚类分析法69 一、相似和距离69 二、系统聚类法70 三、一次形成分类法71 四、映射分类法72 参考文献73 第五章人工神经网络模式识别方法74 第一节概述74 一、神经网络的研究简史、现状与特点74 二、前向神经网络模型76 三、前向神经网络非线性函数逼近理论80 第二节BP神经网络学习算法83 一、基于批处理方法的BP学习算法83 二、基于递推最小二乘法的BP学习算法84 第三节RBF神经网络学习算法86 一、常用学习算法概述87 二、一种基于高斯核的RBF神经网络学习算法88 第四节自组织人工神经网络93 一、基本思想与学习原理93 二、学习算法95 参考文献96 第六章遗传算法与遗传神经网络98 第一节概述98 一、遗传算法的研究历史与发展方向99 二、遗传算法的基本特征100 第二节遗传算法的基本理论102 一、基本的遗传操作方法102 二、遗传算法的理论基础104 三、遗传算法的收敛性107 第三节遗传算法的关键参数与算法的基本步骤108 一、关键参数的确定108 二、算法的基本步骤110 第四节遗传算法的物种形成与小生境技术110 第五节遗传算法的欺骗性问题111 第六节基于遗传算法的LBF神经网络111 一、二进制编码的遗传神经网络112 二、十进制编码的遗传神经网络116 第七节基于遗传算法的RBF神经网络119 参考文献120 第七章嗅觉模拟技术的应用122 第一节酒类的鉴别122 一、酒类香气质量的评定123 二、酒的种类识别或质量分级123 三、取样方法探讨124 四、酒类质量的稳定性判别125 第二节水果、蔬菜浆质量检测128 第三节肉类物品新鲜度的判别128 第四节环境检测129 第五节医疗诊断中的应用130 第六节火灾探测中的应用131 参考文献132 附录一基于批处理的BP神经网络C程序133 附录二一种基于高斯核的RBF神经网络C程序147 附录三二进制遗传LBF神经网络C程序162 附录四十进制遗传LBF神经网络C程序179 附录五十进制遗传RBF神经网络C程序194

计算机专业既强调理论又强调实践。这就要求该专业的学生既要有扎实的基础理论知识，如程序设计、数据结构、操作系统、数据库、软件工程、数据逻辑、计算机原理、计算机系统结构等知识，又要有较高强的应用开发能力，如会使用几种相关的开发工具进行某种应用系统的开和维护。在计算机学历教育中，基础理论知识主要靠老师通过书本和课堂传授，而操作实践知识则主要靠在老师的指导下通过反复实践和探索得到。毕业设计是一项集中实践环节，是对以住所学专业知识及其相在知识的综合运用和提高，是学习新知识并将其应用于实际的重要实践。本书除了可供电大系统计算机科学与技术专业的学生做毕业设计时参考外，还可供电大系统计算机应用等相关专科专业的学生做毕业设计或综合大作业时参考。

本书以全新的视角系统地介绍了非线性电路经典与现代的理论和方法，非线性电路中的混沌现象，以及近年来最新的一些研究成果。全书共分8章．在选材与叙述上力求简明扼要，以尽可能少的篇幅较为系统地介绍了相关主题所涉及的基本概念、理论、算法及手段。基本上反映了近20年来非线性电路理论与混沌领域的重要议题与发展趋势。本书可供高等院校电子、通信、自动化等专业的高年级本科生和研究生使用，也可供相关教师和工程技术人员参考。

作者：[美]阿尔伯特·爱因斯坦（AlbertEinstein）著郝建纲，刘道军译页数：148页出版社：上海科技教育出版社出版日期：2001简介：由普林斯顿大学出版社及Arts&LicensingInternational，Inc.，USA授权出版：本书收录了《相对论前物理学中的空间与时间》、《狭义相对论》、《广义相对论》、《广义相对论（续）》四篇爱因斯坦在访问普林斯顿大学时的讲演稿，构成了爱因斯坦对那时尚有争议的相对论的概述。

本书主要论述了智能算法中的免疫算法、分形编码算法、蚁群优化算法和支持向量机等问题。首先针对几类不同类型的一般性最优化问题，建立相应的基于免疫的算法，并进行理论和应用研究；其次介绍分形编码算法的理论基础及实现，探讨该算法的改进和应用：然后介绍蚁群优化算法的基本原理及并行实现，探讨其在工程问题中的应用；最后介绍支持向量机的统计学习理论基础，研究其在数据分类、故障诊断及故障预测中的应用。全书取材新颖，覆盖面较广，深入浅出，注重算法的理论依据、应用思路及应用效果，体现了国内外在这方面研究的最新研究进展．本书可作为从事计算智能研究的科研人员及工程技术人员的参考书，也可供高等工科院校自动控制、计算机、通讯及导航与制导等相关专业的教师及研究生阅读。

本书是"图解电路设计与制作系列"之一，内容分为基础篇与制作篇两部分。基础篇主要介绍电子电路的基本制作技术，以及OP放大器、晶体管、二极管和电阻电容等元器件的使用方法；制作篇则以实际的9种模拟电路为例，分别介绍电路的性质和设计方法。这9种模拟电路为：电源电路、hFE表、功率放大器、有源滤波器、图像均衡器、卡拉OK混合器和环绕立体声转接器，同时通话型对讲机以及内藏振荡器的失真度计。本书可作为电子、电气等相关领域的工程技术人员及本科生的参考用书，亦可供相关专业中等专科学生参考。