本书是“高级人工智能人才培养丛书”中的一本，首先介绍了机器学习的相关概念和发展历史，并在此基础上提出了深度学习——它本质上是近几年来大数据技术催生的产物。本书共12章，其中，第1～7章为机器学习的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8～12章为深度学习的内容，由感知机与神经网络开始，之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。第2～12章均提供了相应的实验案例，不仅配有完整翔实的Python语言代码及相关注释，也给出了实验结果和实验分析，便于初学者上机操作并加强理解。本书注重易学性、系统性和实战性。

本教材是基于新时代新工科教育教学改革新精神，结合教 育部对新工科人才培养的新理念新要求新标准，以及在多年教学实践研究成果、以全新视角编写的。面对互联网 时代，作者们采用新的视角组织教学内容，集物联网、大数据以及人工智能为主线，基于数字时代从信息文化、计算平台、算法设计到问题求解与实现这样一条脉络，在课程内容与教学手段都有所新突破。本教材重点突出了新知识新技术，引入的算法与Python语言程序设计，有利于提高学生分析问题、解决问题和应用能力的训练；引入的物联网、大数据和人工智能，有利于提高学生对新技术的认知与理解，提高对学科专业的应用意识。尤其是作者为提高教材的易读易用性，融入了一系列案例，这些案例就发生在我们生活身边，很具有代表性和说服力，能够让读者直观感受到相应理论的具体内涵、在实践中理解所学知识，以达到培养思维能力与学习能力的目的，实现赋能教育。本教材结构清晰，内容丰富、循序渐进、案例充实得当、易读易理解，采用新形态构建了丰富的数字资源。适用于高等院校各专业大一新生的门计算机课程，也可供计算机爱好者学习使用。

印象笔记作为一款流行的笔记软件，可以有效地帮助知识工作者整理资料，提高工作效率。作为知识工作者，我们需要一个外部个人知识库，以有效管理知识。通过书写笔记，让学习更有效；通过整理笔记，可以不断发现笔记之间的联系，并建立笔记之间的链接。有效的个人知识库会随着笔记数量越来越多而变得越来越有价值。印象笔记是一个非常好的个人知识库管理工具，通过笔记（Note）、笔记本（Notebook）和标签（Tag）的综合应用，可以很好地对日常的学习成果进行有效的转化，让笔记发挥更大的价值。本书从个人知识管理实践出发，将印象笔记作为个人知识库的核心，通过简单元素的综合应用，让笔记发挥更大的价值。本书的使用方法不局限于印象笔记，可以用于任何笔记软件，甚至是纸质笔记。工具是训练思维方式的方法，透过工具，可以将知识管理的思维方式应用到工作和生活中的更多场景。

本书是简单易懂的数据结构与算法入门书。作者略过复杂的数学公式，用“通俗讲解×逐步图示×代码实现”的方式介绍了数据结构与算法的基本概念，培养读者的算法思维。全书共有20章。读者将了解数据结构与算法为何如此重要，如何快速使用大O记法判断代码的运行效率，以及如何用动态规划优化算法。本书的重点内容包括冒泡排序、选择排序、插入排序等排序算法，以及深度优先搜索、广度优先搜索、迪杰斯特拉算法等图算法。在学习算法的过程中，读者也将通晓数组、哈希表、栈、队列、链表、图等常用数据结构的适用场景。

本书是为满足各层次大学生对大学计算机基础课程的实践需求编写的，是与主教材《大学计算机基础》配套使用的上机实验指导与习题。全书分为两篇。第一篇为实验，内容包括：计算机的基本操作实验、Windows 10操作系统基础实验、Word 2010操作实验、Excel 2010操作实验、PowerPoint操作实验、Access 2010操作实验、计算机网络基础实验、简单的多媒体制作实验，搜索引擎与文献检索操作实验、简单静态网页设计基础操作实验等。第二篇为习题，它们是按照主教材《大学计算机基础》的章节顺序编排的。 本书针对性强，覆盖面广，层次清晰，内容由浅入深，注重理论和实践相结合，适合作为各类高等院校（包括成教、职业技术学院等）学生的教材，也适合作为其他各类人员的参考书。

本书基于Spark 3.2.x版本，从Spark核心编程语言Scala讲起，涵盖了当前整个Spark生态系统主流的大数据开发技术。全书共9章，第1章讲解了Scala语言的基础知识，包括IDEA工具的使用等；第2章讲解了Spark的主要组件、集群架构原理、集群环境搭建以及Spark应用程序的提交和运行；第3～9章讲解了离线计算框架Spark RDD、Spark SQL和实时计算框架Kafka、Spark Streaming、Structured Streaming以及图计算框架GraphX等的基础知识、架构原理，同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析，并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、HBase、Kafka的整合操作。 本书通俗易懂，案例丰富，注重实操，适合Spark新手和大数据开发人员阅读，也可作为培训机构和高校大数据及相关专业的教学用书。

本书是依据教育部**颁发的《高等职业学校信息技术课程标准》中对本课程的教学要求编写而成的。 本书共设计了9个模块，包括：信息和计算机基础知识、操作系统基础及应用、WORD文档处理、EXCEL数据处理、PPT演示文稿制作、计算机网络技术及应用 、多媒体技术应用 、新一代信息技术、信息素养和职业发展。本书努力引导学生将计算机操作技能与信息处理技术相结合，强化对学生的“信息素养”的培养，校企合作，将**的技术发展和应用知识纳入教材，构成了信息技术应用基础课程教材的突出特色。本书适合作为高等职业院校“信息技术基础”课程教材，也可作为相关人员的自学参考用书。

本书以社会需求为导向，重在培养学生的计算机基本操作能力。本书基于“项目引导，任务驱动”的理念编写，共分为六大模块，分别是计算机基础知识概述、操作系统Windows 7、文字处理软件Word 2016、电子表格软件Excel 2016、演示文稿PowerPoint 2016和信息素养。本书可作为应用型本科、高等职业院校各专业“计算机基础和信息素养”课程的教材，也可作为各类计算机培训班的教材或自学用书。

控制技术是前三次工业革命的重要使能技术，分别实现了机械自动化、电气自动化和信息自动化。面向第四次工业革命，实现知识自动化是本学科的重要使命，研究以工业人工智能为代表的新算法、研制以人参与的信息物理系统为代表的新型控制系统，成为本学科领域的两个主要发展任务。新一代信息通信技术飞速发展，以感知、决策和执行为代表的领域基本方法和技术呈现出全新发展趋势。《中国电子信息工程科技发展研究.控制专题》充分结合上述新使命、新任务、新趋势，对国内外研究现状、进展和热点进行论述，同时指出我国应重点发展的方向，以期为控制/自动化领域发展规划提供参考。

本书是2013年出版的《大学计算机基础实验指导与习题集》的第3版，全书共6章，包括计算机系统、操作系统Windows10、文字处理软件Word 2016、数据处理软件Excel 2016、演示文稿制作应用软件PowerPoint 2016、程序设计基础。书中实验分为基础实验和提高实验两个层次。同时，针对不同学科的特点提供了不同的实验案例，供教师在教学时进行选择。本书强化对计算机的基本操作技能和综合应用能力的训练，根据学生的实际应用需求精选实验课题展开训练，使学生将各章知识与技能融汇贯通。全书循序渐进，由浅入深，所有实验均采用任务驱动的模式，实验目的明确、操作性强。 本书是《大学计算机基础》（第3版）（周晓庆、王朝斌、杨韬 主编）配套的实验指导教材，适合高等院校非计算机专业学生使用。