本书系国家自然科学基金重大研究计划“视听觉信息的认知计算”的出版成果。本书为《视听觉信息的认知计算》的英文版。本书从人类的视听觉认知与神经机理出发，围绕认知过程的“表达”与“计算”的基本科学问题，重点开展“感知的基本特征、表达与整合”“感知数据的机器学习与理解”“多模态信息协同计算”等三个核心科学问题的研究，发展和构建新的计算模型与算法，为提高计算机对非结构化感知信息和海量异构信息的理解能力及计算效率提供科学支撑。

系统工程作为一门方法论的科学，为人们提供了一套处理问题和解决问题的系统分析方法论。本书以系统工程方法论的思维和应用过程为主线，全面系统地讲述了系统工程的基本理论、方法和应用。本书共7章：系统与系统理论概述、系统工程及其方法论、系统分析、系统模型、系统评价、系统决策及系统工程综合应用案例。本书有别于其他系统工程书籍的特点是，其在章节编排和知识框架的组织上充分体现了系统整体思维的理念，整个目录结构完全体现了系统工程处理问题的基本思路和逻辑框架。本书所反映的系统工程知识体系更为全面，而且有大量案例，适宜教学与实践的结合，可作为管理类和经济类各专业高年级学生与研究生的教材，也可作为继续教育的教材。

本书结合大量典型生动的范例，深入浅出地讲解了Java编程的各种基本技术。本书的范例都基于最新的JDK 17版本。本书内容包括：创建和运行Java程序的基本方法、Java语言的基本语法、数据类型和变量、操作符、流程控制、继承、多态、访问控制级别、接口、内部类、异常处理、数组、集合、输入与输出、多线程、反射和注解。本书别具一格，以Java领域的两位大咖老师：杜聚宾和孙卫琴传授大力Java编程技术为线索，带领读者身临其境地进入Java技术之旅。本书加入了许多生动形象的漫画，以及贴近现实生活的有趣范例，大大增加了书的趣味性，帮助读者轻松地掌握Java语言的编程思想和种种运用技巧。本书主要面向所有的Java初学者，以及希望巩固Java面向对象编程思想和实用技巧的程序员。本书还可作为高校的Java课程教材，以及企业Java培训教材。

本书分为上下两篇，共9章。上篇包括从逻辑到统计、频率统计、贝叶斯统计与最大熵、Fisher统计、肥尾统计，主要介绍了统计学理论四大派别的思想和主要工具。下篇包括因果认知、统计认知、商业决策、个人决策，主要剖析了统计学理论四大派别在应用端的新发展。本书的写作参考了许多统计类书籍，将肥尾统计列到统计理论学科系统中进行梳理，并研究了它与贝叶斯统计之间的理论联系。同时将因果推论相关的内容与传统统计学进行交叉关联，还探讨了个人决策方面的统计学前沿应用。

在大数据时代，我们并不缺少数据，缺少的是利用数据分析的思维和工具去解决实际问题的能力。数据化分析是运用恰当的方法和工具，对数据进行科学、有效的分析，从而提出有理有据、具有可操作性的建议，以解决现实中的难题。本书主要介绍了数据分析的9 种思维、7 种工具、学习方法、基本方法、展现方法、制作数据分析报告的方法，以及数据分析的思维模型。本书适合所有对数据分析感兴趣的读者阅读，特别是在工作或生活中需要经常跟数据接触的人，如数据分析师、产品经理、运营人员、管理人员、财务人员等。

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ChatGPT掀起了现象级的风暴，赶超ChatGPT潮流，算法突破是关键。本书介绍了若干常见算法，涉及排序、哈希、动态规划与近似算法、高斯消去法、图论与线性规划、无约束优化、迭代法、插值与拟合等。本书在介绍算法的同时，结合了作者自己对数学背景、应用场景的理解，便于读者把握算法的核心思想。而且，本书不仅指出了哪些算法可以解决问题，还指出了哪些算法可以更好地解决问题，便于读者深入理解算法。本书尽可能地避开了以应试为导向的灌输式讲解，力求引起读者的兴趣并扩大其视野，例如在介绍哈希时，讲解了如何将哈希的算法思想运用于相似性搜索、负载均衡等多个实际问题中；又如在介绍高斯消去法时，讲解了相关的数学理论及编程实现上的具体技巧，并将其运用于对大规模稀疏线性方程组的求解，等等。本书面向有一定高等数学、编程语言基础及对算法有初步了解的读者，包括高等院校的学生、程序员、算法分析人员及设计人员等，旨在帮助读者进一步学习算法，理解与算法相关的理论基础和应用实例。

《Web 3.0》针对当下火热的Web 3.0话题，介绍Web 3.0的相关专业知识、技术实现方法及应用前景。全书共9章，第1章介绍了Web 3.0的基本知识；第2、3章介绍了Web 3.0的基础技术栈和拓展技术栈；第4章介绍了Web 3.0的生态构建，包括去中心化自治组织、开放式金融、加密货币、代币经济与数字市场、数字身份、创造者经济、注意力经济等；第5章阐述了Web 3.0的行业应用；第6章介绍了Web 3.0与SaaS平台的关系；第7章关注Web 3.0的行为准则，包括互联网协议、数字身份管理、网络制衡机制、链上管理和链下管理等机制；第8章介绍了Web 3.0的应用挑战；第9章对Web 3.0进行了总结与展望。全书运用可视化的表达方式，对繁杂的概念及相关的技术进行详尽的阐述。《Web 3.0》适合Web 3.0 从业人员、相关技术人员，以及金融、计算机专业的大学生、研究生参考与学习。

《工业互联网赋能的企业数字化转型》从“道、法、术”三个层面，系统地阐述了企业为什么要进行数字化转型，如何进行数字化转型，以及工业互联网的体系框架及实施方法。第一篇数字化转型之“道”，共3章，从创新理论的角度提出了数字化转型的定义，并基于这一定义，介绍了企业数字化转型的核心框架和实施过程体系。第二篇数字化转型之“法”，共4章，介绍了数字化转型的顶层设计方法。第三篇数字化转型之“术”，共6章，介绍了工业互联网的体系框架及实施方法。第四篇数字化转型之实践，共7个案例，涉及钢铁、机械制造、工程机械、家电、化工等领域，旨在通过对案例的分析，为企业通过工业互联网实现数字化转型提供研究和实践参考、借鉴。《工业互联网赋能的企业数字化转型》可以作为EMBA、MBA、信息管理专业硕士的教材，也可以作为政府研究数字经济的相关人员及产业政策的决策者、企业高层决策者、企业高级技术主管（CIO、CTO等），以及其他从事数字经济及数字化转型人员的参考书。

不断涌现的新兴技术使得设计领域的边界变得越来越模糊，途径变得越来越多元，对设计的广度、深度和复杂度也提出了更高的要求。生理计算为产品设计提供了基于用户生理和情感信息的交互方式和评估方法，使系统、任务和交互适应用户成为可能，同时也提供了一种使系统了解用户偏好的方法。根据其技术发展的方向，本书将生理计算技术在设计领域的应用总结为人机工程、人机交互、设计辅助以及设计思维四个方面，归纳了生理计算的技术实现基础与路径（生理测评方法、生理信号特征提取、生理信号识别模型构建），并通过研究案例阐述生理计算技术在设计领域应用的方法与途径。