本书基于VMware Workstation和Ubuntu操作系统进行嵌入式系统开发，共18个实验，其中第1个实验用于熟悉嵌入式的开发流程，后面介绍了触摸屏控制、音频综合等17个实验。所有实验均详细介绍了实验内容、实验原理，并且都有详细的步骤和源代码，以确保读者能够顺利完成。在每章的后都安排了一个任务，作为本章实验的延伸和拓展。

长时间以来人们在处理布尔网络方面一直缺乏一个有效的分析和计算工具。自从2000年初程代展等人将半张量积引入到布尔网络研究之后，人们对布尔网络的认识得到了有意义的深入和进步。然而，布尔网络理论还需要丰富和扩展，有些问题还没有得到有效解决，例如耦合布尔网络的同步化问题。因为在现有的文献中，关于带外部输入的主-从布尔网络同步化，还没有给出一般性的判别条件，也没有提供一般性控制器的设计方法。另外，需要指出的是，虽然半张量积在处理逻辑动态方面具有无可比拟的优势，但是它的超指数复杂度是其致命缺点。因此，在布尔网络代数框架下如何尽可能的减少计算复杂度是一个非常有意义的课题。作者在本著作中围绕这一课题将近期所做的一些工作呈现给大家，以期待更多的有志之士加入到这一新兴方向的研究中来。

本书系统介绍了自然语言处理及深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，深入浅出地讲解自然语言处理领域的相关知识。 全书共 15 章，分为 4 个部分。第 1 部分是自然语言处理基础，首先介绍自然语言处理的相关概念和基本技能，然后介绍词向量技术和实现方法，最后介绍关键词提取技术。第 2 部分是自然语言处理核心技术，分别介绍朴素贝叶斯算法、N-gram 语言模型、PyTorch 深度学习框架、FastText 模型文本分类和基于深度学习的文本分类。第 3 部分是序列标注，介绍序列标注的具体应用，如 HMM 词性标注和 HMM 命名实体识别等常见的自然语言处理应用场景。第 4 部分是预训练模型，它在很大程度上促进了自然语言处理的发展，这部分内容关注预训练模型的具体应用，如 ALBERT 的命名实体识别、Transformer 的文本分类、BERT的文本相似度计算、ERNIE 的情感分析等。 本书适合对人工智能、机器学习、深度学习和自然语言处理感兴趣的读者阅读，也可以作为应用型本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材。

《HDFS MapReduce分布式存储与计算实战》按照高等院校计算机专业课程基本要求，注重理论和实践相结合，采用先实践再总结的方式，突出计算机课程的实践性特点。本书共包括9个单元：大数据概述，大数据Linux知识，Hadoop伪分布式安装及其部署，HDFS原理详解，MapReduce计算框架详解，搭建Hadoop完全分布式环境，资源调度框架（YARN）与运用，Hive初识，项目实战。本书内容安排合理，结构清晰，通俗易懂，实例丰富，可作为各类高等院校、培训机构的教材，也可供大数据程序开发人员学习和参考。

全书共有15章，分为4篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交互和可视化评测方法，以及在具体领域的可视化和应用系统。本书从研究者的角度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，既可作为初学者的领路手册，也可用于可视化研究和可视化工具使用的参考指南。

随着计算机网络的快速发展和新兴应用的不断涌现，网络安全问题日益严重。数字签名可以用来鉴别用户的身份和数据的完整性，在信息安全领域发挥着非常重要的作用。本书详细介绍当前数字签名方案的基础理论知识和**应用成果。《BR》本书共13章，内容包括数字签名概述、数字签名的基础知识、数字签名的应用领域、基于身份认证的门限群签名、基于区块链的量子签名、基于区块链的门限签名、基于秘密共享的门限签名、基于秘密共享的门限代理重签名、基于辅助验证的部分盲代理重签名、基于门限群签名的跨域身份认证、具有强前向安全的动态签名、基于椭圆曲线的签密、多KGC的不需要安全通信信道的签密等。

本书以8051内核的增强型STC8G系列单片机为主要内容，全面剖析单片机的工作原理和片上模块的应用。全书共13章，内容包括单片机基础知识、单片机应用开发与仿真工具、C51程序设计、通用I/O 接口、中断、定时/计数器、串行接口、A/D转换、PWM 模块、PCA 模块、同步串行外设接口SPI、I2C总线和单片机应用系统综合设计。各章知识点按照功能、工作原理、电路结构、实践应用、习题训练的逻辑编排。书中列举大量的应用实例进行剖析、设计、制作调试和测试。每章提供源程序和仿真电路，章后附有习题以帮助学习。

本书是一部系统介绍交流伺服系统分数阶控制的专著，主要介绍基于模型和基于数据的自适应控制方法，具体包括分数阶微积分理论及交流伺服系统的分数阶建模方法、交流伺服系统的分数阶控制器参数图形化整定方法、单电机伺服系统的分数阶自适应控制方法、多电机伺服系统的分数阶自适应控制方法、数据驱动分数阶控制方法、数据驱动自适应扰动抑制方法和数据驱动多性能指标优化方法。

本书以高效开展研发组织管理工作为目标，首先引入研发管理的常见问题，然后介绍研发管理的概念、目的、建设思路，以及如何从头创建一个项目（包括项目管理过程、项目开发过程、项目实施过程、产品管理和营销客服过程、研发支持过）。本书围绕研发管理体系的四个要素—思想方法、工作流程、配套工具和人力资源进行了详细讲解。阅读本书，读者可从中学习到如何建立自我成长、高效能的研发作战团队，从而在预定的时间和成本之内开发出让消费者满意的产品。

《UGC质量实时预判机制研究》融合用户研究、行为科学、信息质量、大数据分析等相关理论和方法，深入探讨社交网络用户参与行为及其对UGC质量的影响，通过挖掘“用户行为-UGC质量”关联，把基于内容和基于行为的方法结合起来，建立了多种基于用户行为挖掘的UGC质量实时预判模型，为UGC质量治理提供新思路。与之前相关研究相比，《UGC质量实时预判机制研究》从用户行为的角度研究UGC质量治理，为适应新一代网络信息资源管理的需求，提出UGC质量“预判”的思想，能够变事后控制为事前预测与管理，有助于管理部门更有效地进行网络内容治理。