使用PyTorch和fastai深度学习库，您将学习如何训练一个模型来完成广泛的任务——包括计算机视觉、自然语言处理、表格数据和生成网络。与此同时，你将逐步深入学习深度学习理论，这样在本书的最后你将对图书馆功能背后的数学有一个完整的理解。

本书主要介绍深度学习项目化技术和分析应用，涵盖初级视觉领域的智能分析应用和高级视觉领域的智能分析应用，在初级人工智能分析技术中详细的介绍了人工智能的发展，从知识入手，让读者了解人工智能的由来，同时介绍了人工智能学习的框架以及目标训练的技术，这些是人工智能中的核心技术，对读者接触人工智能技术知识以及学习到人工智能技术操作有着巨大的帮助，由浅入深增加学习的兴趣，真正学习到人工智能的核心技术。

想要买到合适的BJD假发难如登天，一金难求？那就翻开书一起学习假发的制作技法吧。雁焱、眼镜熊的小剪刀、生生SuPinE、脆皮、旅人5位经验丰富的手工艺人联手，将自己的心血和心得凝于此书，书中分享了从假发的基础手法开本书书针对ipad手绘软件Procreate而编写的。该书通过业内著名的动画导演、插画家提供有代表性的作品实例，向读者介绍用Procreate进行人物角色设计创作的方法和技巧。书中简要介绍了Procreat的基础入门知识、人物角色的绘画流程、五官、头发、材质等绘画基础知识，并提供了6个完整的角色设计实例，向读者演示了阳光朋克女孩、魅影音乐家、女巫、骑手、药剂师、神枪手巫师等不同角色的设计要点和流程。这是一本结合行业应用的初级入门图书，通过本书的学习，让读者能快速入门并融入真正的CG角色设计创作。

本书系统讲解了FFmpeg命令行及音视频特效的基础理论及应用，包括详细的FFmpeg命令行参数选项，包括音视频转封装、转码、水印、字幕等，包括各种音视频特效（倍速、倒放、旋转、模糊、画中画、九宫格、浮雕和字幕效果等），包括流媒体方方面面（RTSP、RTMP、HLS）等直播功能，包括音视频采集，以及各种开发语言（C、Java、Python）调用FFmepg命令行等。本书为FFmpeg音视频流媒体系列的第三部。 全书共分为12章：系统讲解了FFmpeg命令行的基础知识、转封装与转码、图片水印与文字跑马灯、各种音视频特效、流媒体直播功能、音视频采集功能，以及各种开发语言调用FFmepg命令行等。 书中包含大量的示例，图文并茂，争取让一个音视频流媒体领域的读者真正入门，从此开启流媒体直播编程的大门。本书知识体系比较完整，侧重FFmpeg命令行及音视频特效的原理讲解及应用。建议读者先学习FFmpeg音视频流媒体系列的本《FFmpeg入门详解——音视频原理及应用》和第二本《FFmpeg入门详解——流媒体直播原理及应用》，然后来学习本书。本书的讲解过程由浅入深，让读者在不知不觉中学会了FFmpeg命令行的基础知识，并能动手实现各种转码功能、音视频特效处理、并能实现流媒体直播功能。 本书可作为FFmpeg命令行应用及音视频特效处理方向的入门书籍，也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。

本书深入全面地讲解了现代推荐算法，同时兼顾深度和广度，介绍了当下较前沿、先进的各类算法及其实践。本书从总览篇开始，介绍推荐系统的基本概念及工作环节。在模型篇中，除了梳理推荐系统的发展史，本书还重点讲解面向工业实践的选择及改进，为读者打下推荐系统的算法基础；进而带着读者进阶到前沿篇、难点篇，面对推荐系统中的各式问题，给出解决方案；后在决策篇中，从技术原理和用户心理出发，解释一些常见决策背后的依据，从而帮助读者从执行层面进阶到决策层面，建立大局观。本书力求用简洁易懂的语言说清核心原理，对已经有一定机器学习概念和数学基础的学生和相关领域的从业者非常友好，特别适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者及学生拓展新知和项目实战

本书介绍了ChatGPT的前世今生，重点聚焦普通人如何使用ChatGPT获得工作和生活效率的提升，各行各业如何通过ChatGPT来改变自己的赛道状态。使用ChatGPT的宝典以及普及ChatGPT背后的技术，普通人可以看懂而且也富有科普性。同时，把AIGC中的生成视频、图像和文本也做了介绍，并提供了大量的工具。后本书认为通过ChatGPT到AIGC，千行百业都会发生革命性变革，应对新变化，只能拥抱新变化，掌握ChatGPT，快人一步。本书四色印刷，所有插图均为人工智能绘制，为本书增加了很多趣味性。

本书按实战项目研发的先后顺序，介绍了目标检测神经网络从研发到运营的全生命周期。首先介绍了目标检测场景下的图片标注方法和数据格式，以及与之密切相关的特征融合网络和预测网络；介绍了数据"后处理”所涉及的NMS算法及其变种，在此基础上，读者只需结合各式各样的骨干网络就可以搭建完整的一阶段目标检测神经网络模型。接下来介绍了神经网络的动态模式和静态模式两种训练方法，以及训练过程中的数据监控和异常处理。后以亚马逊云和谷歌Coral开发板为例，介绍了云端部署和边缘端部署神经网络的两种部署方法。其中，对于边缘端部署，本书还详细介绍了神经网络量化模型的基础原理和模型编译逻辑，这对将神经网络转化为可独立交付的产品至关重要。 本书还结合智慧交通、智慧后勤、自动驾驶等项目，介绍了计算机视觉数据增强技术和神经网络性能评估原理，以及边缘计算网关、边缘计算系统、自动驾驶数据的计算原理和PointNet等多个三维目标检测神经网络，帮助读者快速将计算机视觉技术运用到实际生产中。

本书全面介绍了如何对企业生产经营管理所拥有及需要的资产进行分析、整理，形成企业数字资产。企业数字资产必须独立于企业的生产经营管理流程才能更好地实现共享与复用，同时也必须与相关流程紧密结合才能实现持续的价值创造。为实现这看似矛盾的目标，本书通过案例详细阐述了企业数字资产规划和建设的一系列方法和工具，以及所有工作的具体步骤、注意事项等，指导读者对企业数字资产进行综合利用，确保企业数字资产持续地为企业创造价值提供支持。 本书适合计划开展数字化转型的企业的架构师、业务规划人员和开发人员阅读。

《价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法》以分析从业者的职业发展为主题，以可持续的价值创造为主线，呈现了一套清晰的认知逻辑与实战方法论。全书分为3篇，第1篇是起始：企业价值，主要介绍企业的使命、愿景、战略目标与解码的基本逻辑，以及如何通过经营管理和分析型企业建设来保障年度经营规划的达成；第2篇是终局：分析价值，站在企业全局视角，从规模、成本与效率三个角度审视，并基于此尝试提出分析的价值主张、业务驱动的方法论——SE 环和若干实战打法经验；第3篇是支撑：核心胜任能力，分别从分析技术、工具技术、业务技术及领导力四个视角，以更加体系化的方式呈现相应的知识结构与要点，避免碎片化的积累反而影响。《价值驱动：数据分析价值逻辑与实战方法》以综述型的方式，向大家展示认知逻辑、方法论及实践经验，并体系化地呈现各种关键能力要素及应用心得，适合具备3年及以上经验的分析从业者、企业管理人员阅读，也适合SaaS 及To B行业从业者阅读。

Selenium是目前非常流行的一种自动化测试工具。本书基于Python 3语言讲述了新的Selenium 4的基本理论与操作，涉及各种高级应用，以及如何进行项目实战，并提供了详细的自动化平台部署步骤。本书共14章，分为4篇。第1篇介绍了Selenium概况、相关的基础知识及环境的搭建步骤；第2篇介绍了Selenium涉及的各种技术，包括前端技术、Selenium元素定位、Selenium常用方法及WebDriver进阶应用；第3篇以携程订票系统为例，深入探讨了如何进行项目实战与优化，详细介绍了项目重构、数据驱动测试、Page Object设计模式及行为驱动等相关的各种常用技术；第4篇介绍了平台建设相关的一些实用技术，如平台搭建维护、项目部署及运用Docker容器技术进行测试等。为了使读者不但能掌握Selenium自动化测试，而且能够迅速获得项目经验，彻底掌握并灵活运用到实际的测试项目中，本书注重理论与实践相结合，提供了大量典型的自动化测试实例，按照由浅入深、前后照应的顺序来安排内容。