计算机科学理论与基础知识
-
人工智能原理认知与应用研究陈志华人工智能是一项高科技技术,也是计算机技术的一个重要分支,此技术是以人工的方法,对人类的行动和思维进行模仿,同时在人的智能基础上进行拓展。人工智能应用面比较广泛,可代替人类进行各个方面的工作,可以说大大提高了人类在日常生活工作中的效率。但人工智能具有两面性,对人类有好的一面也有不好的一面。因此,本书将结合人工智能技术的发展及应用现状,对整体的人工智能技术在未来的技术走向及覆盖面进行研究分析,同时提出人工智能技术对人类生存的威胁与隐患,,以此完善人工智能技术。本书主要介绍了搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习以及人工智能应用研究等内容。本书力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果详解展现在读者面前。
-
Go语言设计模式廖显东本书聚焦于Go语言设计模式的知识与应用。全书共6章,分别为设计模式入门、创建型设计模式、结构型设计模式、行为型设计模式、设计模式扩展、设计模式与软件架构。本书简洁而不失技术深度,内容覆盖Go语言的主流设计模式和软件架构,以极简的文字介绍了复杂的案例,是学习Go语言设计模式和软件架构的实用教程。
-
数学分析原理[澳]迈克尔·奥伯古根贝格,[澳]亚历山大·奥斯特曼 著这本易于理解的教科书/参考书从算法的角度简要介绍了数学分析,特别着重于分析的应用和数学建模的各个方面。 不仅描述了数学理论以及数值分析的基本概念和方法,还包含大量使用MATLAB、Python、Maple和Java applet的计算机实验。 本版进行了大量更新和扩展,提供更多的编程练习。
-
混合智能系统的理论方法及应用研究王刚本书是近年来作者对混合智能系统研究成果及经验的总结。本书界定了混合智能系统的研究范围和研究层次,给出了混合智能系统的概念。以设计科学的思想为基础,以基于案例推理的混合智能系统技术选择为核心,依据“从定性到定量综合集成研讨厅”的基本思想,提出了基于案例推理的混合智能系统构造方法。在对串型混合智能系统、并型混合智能系统、反馈型混合智能系统、内嵌型混合智能系统、混联型混合智能系统的应用特点进行分析的基础上,对基于案例推理的混合智能系统构造方法进行了实证研究,并将混合智能系统引入商务智能的应用中。最后对混合智能系统的未来发展进行了分析和展望。
-
这才是孩子爱看的漫画科学陶红亮暂缺简介...
-
微积分全系列(美)戴维·M. 布雷苏(David M. Bressoud),(美)阿德里安·班纳,(日)神永正《微积分溯源:伟大思想的历程》本书讲述了一种理解和学习微积分的新思路。书中通过探索微积分发展历程背后的数学动机,展现了这一数学基本工具的魅力。作者根据自己研究和教授微积分的丰富经验,结合多年从事中学和大学数学教育的心得体会,对传统的微积分教学方式,即大多按照从极限、微分、积分到级数的顺序进行学习的方法提出了异议,探讨了一种更有趣、更易被接受和理解的学习方法。作者写过不少富有启发意义的微积分教材,此次利用自己在教学与研究方面的特长,写成了这本内容丰富、风格有趣的“小书”。本书适合中学以上水平的数学爱好者、学生和教师阅读。《普林斯顿微积分读本(修订版)》 本书是作者多年来给普林斯顿大学本科一年级学生开设微积分的每周复习课。本书专注于讲述解题技巧,目的是帮助读者学习一元微积分的主要概念。深入处理一些基本内容,还复习一些主题。本书不仅可以作为参考书,也可以作为教材,定会成为任何一位需要微积分知识人学习一元微积分的非常好的指导书。《简单微积分 学校未教过的超简易入门技巧》 本书为微积分入门科普读物,书中以微积分的“思考方法”为核心,以生活例子通俗讲解了微积分的基本原理、公式推导以及实际应用意义,解答了微积分初学者遭遇的常见困惑。本书讲解循序渐进、生动亲切,没有烦琐计算、干涩理论,是一本只需“轻松阅读”便可以理解微积分原理的入门书。《微积分入门 修订版》 微积分入门 为日本数学家小平邦彦晚年创作的微积分名作,有别于一般的微积分教科书,本书突出“严密”与“直观”的结合,重视数学中的“和谐”与“美感”,讲解新颖别致、自成体系,论证清晰详尽、环环相扣,行文深入浅出、流畅易读,从原理、思想到方法、应用,处处体现了小平邦彦的深厚功力与广阔视野。作者着眼数学分析的深处,结合自身独到的思考与理解,从严谨的实数理论出发思谋微积分,通过巧妙引导,启发读者自主思考,提升对微积分的领悟理解程度。 本书是小平邦彦为后人留下的一份重要文化财富,不仅值得数学专业人士研读,对于需要微积分知识的其他理工科学生和专业人员也具有深刻启示。《微积分的历程:从牛顿到勒贝格》本书介绍了十多位数学家:牛顿、莱布尼茨、伯努利兄弟、欧拉、柯西、黎曼、刘维尔、魏尔斯特拉斯、康托尔、沃尔泰拉、贝尔、勒贝格。然而,这不是一本数学家的传记,而是一座展示微积分宏伟画卷的陈列室。作者选择介绍了历史上的若干杰作(重要定理),优雅地呈现了微积分从创建到完善的漫长、曲折的过程。《微积分的历程:从牛顿到勒贝格》兼具趣味性和学术性,对基础知识的要求很低,可作为本科生、研究生和数学工作者的微积分补充读物,更是数学爱好者的佳肴。
-
R语言临床预测模型实战彭献镇本书从R语言临床预测模型基本原理讲起,逐步深入到进阶实战,并配合实战案例,重点介绍临床预测模型的构建、评价、验证,让读者可以快速领悟 3~5分预测模型 SCI(science citation index,科学引文索引)的套路与精髓,为后续冲击10分以上SCI打基础。本书分为13章,主要内容有线性回归、Logistic回归、Cox回归、竞争风险模型等;自变量筛选方法有传统方法、逐步回归法、Lasso法、随机森林法、最优子集法、主成分分析法等;模型可视化涉及多种形式的列线图、Calibration校准曲线、ROC、DCA 曲线等图形绘制,不仅涉及单模型的可视化,还涉及单模型多时点、多模型同时点的可视化;模型评价指标涉及C指数、AUC、NRI、IDI 等;模型验证主要涉及简单交叉验证、K折交叉验证、留一法交叉验证及Bootstrap法。本书内容通俗易懂,案例丰富,实用性强,适合R语言临床预测模型的入门读者和进阶读者,尤其是临床、护理、公共卫生、药学等专业的硕士研究生和博士研究生或从事相关研究的科研人员阅读。另外,本书还可以作为相关培训机构的教材。
-
分布式协同控制系统应用场景及对策王力强、贾永楠建设科技强国,是全面建设社会主义现代化强国的重要战略支撑,是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分。复杂性科学是当代科学发展的前沿领域之一,而分布式协同控制系统是复杂性科学的分支。2017年7月,分布式协同控制系统被国务院《新一代人工智能发展规划》列为八大基础理论问题之一,被认为是当前控制研究的一个重要转变。 本书为国家自然科学基金青年项目“有人机无人机集群的三维协同控制研究”的重要成果之一。全书从集群行为的基本原理入手,结合分布式协同控制系统的典型应用场景,向读者一一展开分布式协同控制系统背后的科学依据和设计原则。全书分为八章,章为绪论。本章主要介绍分布式协同控制系统的由来、研究背景、研究意义以及典型应用场景。第二章为分布式协同控制系统的理论基础。本章主要从数学角度形式化描述分布式协同控制问题,围绕分布式协同控制系统的关键技术展开介绍,后给出分布式协同控制系统的评价指标。第三章为分布式系统控制系统典型应用场景的介绍以及背后所涉及关键技术分析。第四章梳理一类可归纳为个体平等的分布式协同控制系统的应用场景,并给出其解决对策。第五章梳理一类可归纳为带有恒定速度领导者的分布式协同控制系统的应用场景,并给出其解决对策。第六章梳理一类可归纳为领导者速度可变的分布式协同控制系统的应用场景,并给出其解决对策。第七章考虑毁伤条件下的分布式协同控制系统的应用场景,并给出其解决对策。第八章则侧重于介绍分布式协同控制系统的优化对策,结合自然界群居动物的集群行为灵感,从收敛稳定性、收敛速度等方面展开探讨。
-
语音识别洪青阳本书系统地介绍了语音识别的原理与应用。全书共15章,原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型(HMM)、高斯混合模型(GMM)、深度神经网络(DNN)、语言模型和加权有限状态转换器(WFST),重点描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端(E2E)三种语音识别框架;应用部分包含Kaldi、ESPnet、WeNet和工业应用实践介绍,内容主要来自工程经验,极具实用性。本书可以作为普通高等学校人工智能、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生的教材,也适合作为从事智能语音系统的科研人员和工程技术人员的参考书。
-
体系仿真技术黄晓冬 等本书围绕复杂体系仿真系统的开发实践需求,以“高性能、高精度、高逼真、高可信”为目标,通过将大型复杂体系仿真软件的开发作为软件工程的一个特例,从软件工程的角度揭示了体系仿真系统的开发与执行过程。同时,运用反射式面向对象和离散事件仿真理论,详细介绍了自主研发的体系仿真平台技术及应用案例,展示了作者团队的研究成果。