计算机科学理论与基础知识
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数据可视化设计指南蓝星宇本书介绍了数据可视化的基本原理和设计方法,适合初学者或希望系统学习数据可视化设计的读者阅读。本书特色:内容翔实,基于大量的中外案例,对数据可视化进行了多方位的解剖,展现了数据可视化的丰富性和趣味性;注重实践,提供了切实可行的工具、数据集和教程,供读者能够“在学中做,在做中学”;通俗易懂,将专业术语和学术成果转化为平实的语言,让知识不再“高冷”。
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零代码全民开发简道云团队过去,企业实施数字化转型时往往需要花费高额成本才能拥有一套适用的数字化系统;而零代码开发平台的兴起,让企业有机会以较低成本自己搭建数字化系统。本书聚焦零代码开发这一新模式,重点介绍企业如何使用零代码开发平台搭建系统,并分享了不同行业用户的实战案例,提出了“全民开发”这一企业自助式开发的新概念——无论是IT专业人员,还是不懂代码的业务人员和管理人员,都可以在零代码开发平台上搭建应用,将这些小微应用组成应用矩阵,使其最终演化为功能丰富的企业数字化系统。
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壮辐侠探秘漫游记广西壮族自治区辐射环境监督管理站 编著本书以漫画的形式介绍生活中常见的各种辐射现象,以及辐射安全与防护、核技术利用等相关知识,通过宣传这些科普知识,引导社会大众树立正确的核辐射安全观,纠正一些常见的关于辐射的错误认识,消除公众对核能安全的疑虑,在正确利用核与辐射造福人类的同时,将核与辐射的危害降到最小。
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可信云服务评估及选择杨明,高提雷,姜茸,解婉誉面对数量庞大、但质量参差不齐的云服务时,如何从中选择一个满足应用需求并可信的服务,成为了当前可信研究的重要问题。为此,本书围绕云服务的可信评估及服务选择两个方面的内容展开了研究。主要内容包括:①建立云服务可信评估体系,包括云服务的可信属性模型、可信证据、以及云服务的分级规范;②以云服务可信评估体系为基础,提出了基于FAHP、信息熵、马尔可夫链的云服务可信评估模型;③基于马尔科夫链原理,建立了云服务的可信工作模型(包括云服务随机可信状态的表示矩阵、以及各状态之间的转移矩阵),通过该模型实现了对云服务可信状态变化的预测评估;④提出了一种面向用户的云服务选择方法,帮助用户根据自身应用场景进行服务选择。⑤为规范云服务市场,提升云服务的可信性,针对云服务交易过程中的各角色进行了职能分析,并提出了相应的对策建议。
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吉布斯分布的局部、动态与快速采样算法凤维明著《吉布斯分布的局部、动态与快速采样算法》由爱丁堡大学博士后凤维明撰写,内容荣获2021年度CCF优秀博士学位论文奖。全书立足大数据背景下的新问题,从分布式采样和动态采样两个具体问题入手,给出了有理论保障的算法并研究了新模型下采样问题的复杂性。《吉布斯分布的局部、动态与快速采样算法》共十章,分为四个部分:第零部分(第1~2章)主要介绍了全书的研究背景、研究问题、研究成果,向读者讲解了全书的结构和章节安排,之后给出了吉布斯分布和采样问题的严格数学定义,介绍全书中经常使用的相关概念,并总结一部分已有的算法设计和分析技术。部分(第3~5章)从算法和复杂性两个层面介绍有关局部采样的研究成果。第二部分(第6~8章)给出了两种不同的动态采样算法设计技术,并分析相应的算法性能。第三部分(第9~10章)研究了经典的公开问题,给出了一种新的快速采样算法设计技术和一种新的马尔可夫链收敛时间分析技术。所有介绍新结果的章节都给出了相应的本章小结,总结了该章的研究成果,列举了该方向遗留的公开问题。
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量子计算导论(美)Chunk Easttom(查克·伊斯特姆)本书清晰介绍了量子计算的核心概念、术语和技术,涵盖数学、物理学和信息论的基础知识,同时还提供量子编程动手实践。本书揭开了隐藏在量子计算中的技术概念和数学原理的神秘面纱,展示了量子计算系统的设计和构建方式,解释了量子计算系统对网络安全的影响,同时预览了抗量子密码学的进展。本书还扼要介绍了当今领先的量子编程语言Microsoft Q#和QASM。各章包含的习题测试和示例项目有助于读者深入理解和运用所学知识。本书文字浅显易懂,是量子计算初学者的完美指南。
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受扰系统的抗干扰及容错控制理论与应用李涛,贺伟工程控制系统普遍存在干扰现象,这里的干扰不仅包括控制系统的外环境干扰,也包括控制系统的内环境干扰。本书主要针对控制系统存在的内外干扰研究其抗干扰及容错控制的相关理论与应用,主要从随机分布系统基于观测器的概率密度函数形状被动容错控制、主动容错控制、故障和干扰同时估计,火星探测器进入段的姿态容错控制,含恒功率负载的降压变换器、升压变换器、升降压变换器的自适应无源控制、互联与阻尼配置控制、能量整形控制等方面进行深入、系统性的研究,旨在提出新的设计《BR》方法,提升系统的控制性能。
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框架设计指南(美)Krzysztof Cwalina(克里斯托夫·克瓦里纳),Jeremy Barton(杰里米·巴顿), Brad Abrams(布拉德·艾布拉姆斯)本书从最基本的设计原则和准则出发,全方位介绍了设计框架的最佳实践,是微软工程师从.NET Framework开发伊始到现如今的.NET这二十来年间宝贵经验的总结。 与第2版发布时的2008年相比,今天的软件开发范式用翻天覆地来形容也不为过,容器化、云服务、跨平台、DevOps等,都对今天的软件开发者和框架设计者提出了更高的要求。本书对第2版的内容进行了全面的更新,以适应当下发展的潮流。本书虽然是面向.NET平台上的框架设计的,但对其他平台的框架设计同样具有非凡的借鉴价值。通过阅读本书,读者可以了解到如何设计出一个对使用者而言简单、易用且具有一致性的优秀框架。
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数字签名理论及应用 贾志娟著贾志娟随着计算机网络的快速发展和新兴应用的不断涌现,网络安全问题日益严重。数字签名可以用来鉴别用户的身份和数据的完整性,在信息安全领域发挥着非常重要的作用。本书详细介绍当前数字签名方案的基础理论知识和**应用成果。《BR》本书共13章,内容包括数字签名概述、数字签名的基础知识、数字签名的应用领域、基于身份认证的门限群签名、基于区块链的量子签名、基于区块链的门限签名、基于秘密共享的门限签名、基于秘密共享的门限代理重签名、基于辅助验证的部分盲代理重签名、基于门限群签名的跨域身份认证、具有强前向安全的动态签名、基于椭圆曲线的签密、多KGC的不需要安全通信信道的签密等。
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机密计算胡寅玮 闫守孟 吴源 等著《机密计算:AI数据安全和隐私保护》系统介绍了面向人工智能领域中的数据安全、隐私保护技术和工程实践。本书首先探讨了人工智能领域所面临的各种数据安全和隐私保护的问题及其核心需求,并在此基础上纵览和比较了各种隐私保护计算技术和解决方案的利弊;然后详细阐述了目前比较具有工程实践优势的可信执行环境技术,及其在主流人工智能场景中的工程实践参考案例。此外,本书介绍了关于数据安全和隐私保护的概念、原理、框架及产品,从而帮助读者对机密计算的技术全景有整体的理解。《机密计算:AI数据安全和隐私保护》适合计算机和软件行业从业者、研究人员及高校师生阅读,尤其适合从事人工智能和隐私保护计算的架构师和开发人员阅读。