本书是新工科信息技术基础系列规划教材之一。本书以物理计算技术为核心，以Arduino平台和树莓派平台为例，介绍信息产品设计的基本知识和方法，使学习者能够构建起人-机-环境和谐的信息产品。 本书主要内容包括设计方法，特别是基于物理计算的产品设计方法；基础知识，包括元器件、微控制器、编程知识；高级方法，包括物理交互设计、检测和产生运动、感知和反馈；设计实践，实现并开发完成具有创新性的信息产品。 本书可作为产品设计类相关专业的本科生或研究生信息产品设计课程的教材。由于书中各章内容相对独立，教师可根据课程计划和学生专业背景需要选择讲授内容。

本书讲述了多粒度信息融合的基本概念以及多粒度融合理论赖以发展的基础理论，如Dempster-Shafe证据r理论、Dezert-Smarandache 理论、粗糙集、模糊集等；介绍了同/异鉴别框架下的多粒度融合、犹豫模糊信度下的多粒度融合和多粒度折扣信息融合。本书给出了典型算例详尽的融合流程，以及多粒度融合的典型应用，如多粒度人体行为动作识别等内容，全书理论体系完整，应用案例取舍适当。

《高等学校文科类专业大学计算机教学要求（第7版——2022年版）》（以下简称《教学要求2022年版》）是在第6版的基础上修订而成的，第6版是由高等教育司组织制定的，由高等学校文科计算机基础教学指导委员会编写。《教学要求2022年版》是由高等学校大学计算机课程教学指导委员会新文科工作组、全国高等院校计算机基础教育研究会与中国大学生计算机设计大赛组织委员会编写，用于指导高等学校文科类专业计算机教学工作。《教学要求2022年版》内容包括概论、知识体系及其内容、课程体系及其内容、实施与评估。《教学要求2022年版》将大学文科涉及的8个学科门类（哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、管理学、艺术学）分为文史哲法教类、经管类、艺术类3个系列，其中涉及的计算机的知识体系和课程体系不仅提供了各个系列的公共计算机课程的教学目标、教学内容与要求、实施建议，还提供了适合3个系列开设的贴近专业需要的专业计算机课程、计算机与文科专业融合的交叉学科课程的教学目标、教学内容与要求，以及实施与评估的建议。因此，大学文科各学科门类的不同专业、不同教学层次、不同类型高校的计算机教学，都可以在本书中找到相应的理论依据和开设课程的具体建议。

本书对一体化算力网络的基础研究和科技创新进行了系统梳理和精准分析，以一体化算力网络相关的国内外政策为基础，结合全球和我国在一体化算力网络基础研究的整体情况，介绍了知识产权在我国一体化算力网络各产业的科技创新能力和发展现状，揭示了一体化算力网络在各产业的重要技术和研究热点。本书可以为相关从业人员的日常工作和学习提供理论和实践支持。

本书是一本全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）算法竞赛的实战训练书籍，主要内容包括近年来NOIP竞赛普及组、提高组的初赛笔试竞赛题分析和讲解，NOIP普及组、提高组复试真题分析和讨论。一个实际应用问题的求解方法往往会有多种可能，书中代码仅可作为参考，读者应该发挥自己的想象力，力求独辟蹊径，对各种求解算法进行分析讨论，权衡利弊，以求达到事半功倍的学习效果。 本书可作为NOIP初/复赛、全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）的教材和指导用书，也可作为有意参加ACM国际大学生程序设计竞赛及相关同类算法竞赛的读者的参考用书。

本书分为 10 章。前两章循序渐进地介绍了时空大数据系统产生的背景、时空大数据系统相关的基础知识，包括专业概念、基础技术组件，以及基础的数据处理工具。接下来的五章是本书的核心内容，从底向上分别介绍了时空数据系统总体结构中的各个层次，包括数据的感知与接入、数据的存储与索引、数据的分析与挖掘、数据的服务与共享、数据的可视化。这些章会介绍常见的算法和前沿的技术，并会给出这些技术和算法在普通场景下和分布式场景下的实现思路。最后本书详尽拆解了网上购物、物流服务、危化品车辆监管这三个热门的大数据系统的应用。

本书全面介绍了网络安全体系架构和防护技术，内容新颖，理论知识与实际案例并重。由浅入深、由概括到具体地讲解了移动网络的安全体系架构、安全防护技术与安全管理方案，以移动网络发展为主线，涵盖了移动网络基础知识、安全威胁分析、安全体系架构、网络安全防护技术等。同时介绍网络安全管理的概念、内容、方法。

本书围绕智能计算在天文学领域中的发展历史和未来趋势展开阐述。本书针对目前天文学领域，尤其是人工智能寻星、天文信息学、射电望远镜接收机等领域，对 化探索宇宙背景下巡天大数据时代的研究现状进行阐明，并基于此探讨技术路线与发展趋势，详细论述当前所面临的重大挑战和机遇。 ，本书介绍之江实验室即将部署的计算天文学方向的研究工作，并与 天文台 FAST 团队开展合作，围绕数字反应堆的高性能计算软硬件平台，通过对现有技术的研究和应用，为未来有志从事计算天文学研究的专家学者、业界同行等提供参考，共同促进现代天文学的发展。

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本书是一本统计学入门图书，没有全面介绍统计学，而是通过数据、随机变量和一些估计方法介绍几种重要的统计方法和思维，提供统计学学生培养的基本框架。本书的前五章是基础，讲述数据、概率与随机变量，“插叙”之后转向更高级的理论——估计和推断，最后三章分别介绍了半参数统计与推断、参数统计与推断以及贝叶斯统计与推断，目的是让读者明白，想要成为自信的数据分析师的学生最好深入学习一种统计方法，而不是粗略了解许多方法。文中穿插R代码，每节配有练习。