本书面向非工业机器人专业，如数控专业、电气自动化专业，是融合专业知识与创新创业知识的书籍。本书内容包括机器人集成应用基础、ABB 工业机器人的应用、工业机器人通信与工业机器人视觉、虚拟工作站的构建、工业机器人故障的维修与调整和典型工业机器人工作站的集成等。本书适合工厂中从事工业机器人集成工作的人员使用。

本书面向新一代信息技术构建“大学计算机”课程内容体系，培养读者的计算思维能力和信息素养。全书主要内容有计算与计算思维、基于计算机的问题求解、数据表示与编码、计算机系统、计算机网络基础与应用、数据管理与数据分析、人工智能基础与应用。 本书以计算思维和计算机科学方法论为引领，帮助读者建立系统的信息技术知识体系，理解新技术在学科交叉融合中的关键作用；坚持问题导向，帮助读者在解决实际问题的过程中理解基本原理，培养学习兴趣；通过编程实践来阐释概念和原理，将程序设计方法贯穿于新技术的学习与应用之中，帮助读者提升对新技术的认知能力。 本书配有《大学计算机实践指导——面向新一代信息技术》辅助教材，便于教师教学和学生自学。 本书可以作为高等学校“大学计算机”课程的教材，也可供计算机应用或专业技术人员阅读参考。

本书系统探讨了装备体系韧性分析、评估与优化相关问题。首先，详细介绍了装备体系和装备体系韧性的概念内涵；其次，论述了可行的复杂装备系统韧性分析与优化设计方法；再次，阐述了装备体系韧性建模分析与优化设计方法，并通过应用案例充分印证了这些技术的合理性与有效性；最后，对装备体系韧性技术研究及其在相关领域工程中的应用提出了相应建议，对实际装备体系建设和安全稳定运行具有重要的科学意义和应用价值。本书可作为高等学校系统工程、体系工程、管理科学与工程、安全工程与质量可靠性等专业高年级本科生和研究生教材，同时也适合从事相关领域研究的科研人员阅读参考。

本书编写的目的是向读者介绍智能医学的主要研究领域、热点技术及方法和典型临床应用。全书共8章，具体内容包括智能医学概述、人工智能基础的理论与方法、临床智能辅助诊断与决策、医疗大数据分析、医学影像智能分析、人工智能与药物研发、基因组测序与智能分析技术、智能健康管理。 本书将紧扣医学与临床热点问题，将人工智能领域最新理论与技术方法和医学及临床实践紧密结合，系统阐述智能医学的主要内涵与当前研究应用领域，使读者快速掌握与理解智能医学的主要研究内容，树立运用智能医学所涵盖的典型技术方法解决医学和临床问题的思维意识。

本书源于斯坦福大学的相关课程，主要介绍不确定状态下的决策算法，涵盖基本的数学问题和求解算法。本书共分为五个部分：首先解决在单个时间点上简单决策的不确定性和目标的推理问题；然后介绍随机环境中的序列决策问题；接着讨论模型不确定性，包括基于模型的方法和无模型的方法；之后讨论状态不确定性，包括jing确信念状态规划、离线信念状态规划、在线信念状态规划等；zui后讨论多智能体系统，涉及多智能体推理和协作智能体等。本书主要关注规划和强化学习，其中一些技术涉及监督学习和优化。书中的算法是用Julia编程语言实现的，并配有大量图表、示例和练习题。本书要求读者具备扎实的数学基础，适合计算机科学、数学、统计学、电气工程、航空航天等领域的读者阅读。

本书是首批“十四五”职业教育国家规划教材的修订版本，从实用性出发，按讲义方式，循序渐进地介绍了网页设计基础知识、HTML5、CSS样式、JavaScript脚本语言和综合案例等5个模块。其中网页设计基础知识模块介绍互联网基础知识、网页的相关概念、网页和网站的设计原则和规范、网页编辑器等内容；HTML5模块介绍构建页面内容的方式；CSS样式模块介绍修饰美化页面的方法；JavaScript脚本语言模块介绍为HTML页面增加交互性的方法；综合案例模块介绍前述内容的综合应用。本书既包含适度的基本理论知识介绍，又包含比较详实的实例描述和实验指导。同时，本书配有实训素材、案例源码和素材、习题解答、模拟试卷、电子课件和视频等电子资源，还建设了配套的课程网站，方便读者学习。可供高等学校网页设计相关课程作为教材使用，也可供网页设计技能培训课程使用，还可供网页制作专业人员及网页制作爱好者参考阅读。

本书是与《大学计算机—面向新一代信息技术》（刘卫国主编，高等教育出版社出版）配套使用的教学参考书，分为学习篇、实验篇和练习篇。学习篇内容包括WPS文字处理、WPS电子表格、WPS演示文稿和Python程序设计进阶4章，突出应用操作能力的训练和满足读者进一步学习的需要；实验篇围绕课程教学设置了17个实验，内容丰富，具有启发性和实用性，帮助学生加深对理论知识的理解，提高操作应用与问题求解能力；练习篇编写了丰富的练习题并给出参考答案，帮助读者复习和巩固课程内容。 本书内容实用、重视操作能力和综合应用能力培养，可以作为高等学校“大学计算机”课程的教学实践用书，也可供专业技术人员阅读参考。

本书为《计算机应用与基础实训教程》的配套实验指导，以Windows 7和Microsoft Office 2016为平台，通过一系列精心设计的实验活动，指导学习者掌握计算机操作的关键技能。本书涵盖计算机基础知识及AI工具简介，计算机基本操作及AI工具的使用，文字处理、电子表格、演示文稿及其AI协同办公，因特网基础及电子邮件的使用，共6个项目。通过结合AI技术的实操训练，提升学习者的信息技术素养，培养适应未来工作环境的技术人才。本书另附模拟试卷作为电子资源供学习者进行综合训练，旨在帮助学习者熟悉并实践AI技术在办公自动化中的应用。本书的实验素材也可以扫描相应二维码获取。本书可作为高等院校“计算机应用基础”课程的配套实验教材，也可作为全国计算机等级考试——MS Office应用考试的备考资料。

本书包括概率论、数理统计两部分，涉及条件分布、期望、大样本理论、估计、假设检验、非参数方法、线性统计模型、统计模拟等，内容取材比较时尚新颖。新版不但重写了很多章节，还介绍了在计算机科学中日益重要的Chernoff界，以及矩方法、Newton法、EM算法、枢轴量、似然比检验的大样本分布等方面的知识，将目前研究前沿的一些问题深入浅出地融人教材。书中内容丰富完整，适当地选择某些章节，可以作为一学年的概率论与数理统计课程的教材，亦可作为一学期的概率论与随机过程的教材。适合数学、统计学、经济学等专业高年级本科生和研究生用，也可供统计工作人员用作参考书。

本教材主要阐述确定性信号的时域分析和变换域分析，线性时不变系统的描述与特性，以及信号通过线性时不变系统的时域分析与变换域分析。本书采用连续和离散并行、先时域后变换域的结构体系。突出信号表示和系统描述的课程内涵，从信号表示的角度阐述信号分析，并基于信号表示引入相应的系统描述。强调基本理论、基本概念和基本方法，注重难点和重点的解释与分析，淡化复杂计算。引入MATLAB作为信号与系统分析的工具，配有大量例题和习题，并通过教材中的二维码链接多元化的音频和视频等电子资源。