自然语言处理是人工智能的重要方向之一，被誉为人工智能皇冠上的"明珠”。它融合了语言学、计算 机科学、机器学习等多学科内容。本书主要包含基础技术、核心技术以及模型分析三个部分。基础技术部分 主要介绍自然语言处理的基础任务和底层技术，包含词汇分析、句法分析、语义分析、篇章分析和语言模型； 核心技术部分主要介绍自然语言处理应用任务和相关技术，主要包括信息抽取、机器翻译、情感分析、智能 问答、文本摘要、知识图谱；模型分析部分主要介绍基于机器学习的自然语言处理模型的稳健性和可解释性 问题。

随着人类社会从信息时代向智能信息时代发展，以及第四次工业革命的临近，在新的全球格局和大国竞争的国际环境下，信息科学的战略性地位更加突出，迫切需要加强信息科学的前瞻性和颠覆性技术研究，持续推动信息科学的关键核心技术实现突破，为新时代我国深度参与全球竞争提供强有力的科技保障和核心竞争力，确保我国在未来全球竞争中的战略优势。《中国信息科学2035发展战略》面向2035年探讨了信息科学前沿发展趋势和可持续发展策略，深入阐述了信息科学及其各分支学科的科学意义与战略价值、发展规律与研究特点，系统分析了信息科学的发展现状与态势，凝练了信息科学的发展思路与发展方向，并提出了我国相应的优先发展领域和政策建议。

《可持续设计：数字·多元·安全》是国际体验设计大会的演讲案例的论文集，汇聚了当下具有影响力的数位国内外知名企业的设计师、商业领袖、专家的大量实践案例与前沿学术观点，分享并解决了新兴领域所面临的新问题，为企业人员提供丰富的设计手段、方法与策略。

本书力图以简洁明了的例子讲解笔试、面试中常涉及的数据结构与算法，包括以数组为代表的顺序存储结构及以链表为代表的链式存储结构，并依次介绍了栈、队列、树、图、Hash、几个经典的贪心算法，以及一些经典的排序及查找算法。算法的世界奇妙无穷，我们只看到了其中一丁点璀璨，万丈光芒的世界等我们一起探索和创造。 本书适用于学习数据结构和算法知识的人，希望学习如何解算法题或正在刷题的计算机行业从业者，可作为相关专业的辅导参考书。

本书共7章，包括工业互联网发展概述、基于5G技术的工业无线网络、工业区块链架构与智能合约引擎系统、面向工业大数据的智能架构与技术、企业级工业边缘云管理平台、产业级工业互联网公共服务平台、典型行业解决方案与应用案例，分别从核心技术、平台架构和行业应用三个维度系统阐述了典型行业的“5G 边缘计算”工业互联网体系的建设与应用。本书既可以作为高等院校相关专业课程的教材，也可以作为工业互联网领域的IT/OT技术人员、垂直行业解决方案架构师以及寻求企业数字化转型方案的管理决策人员的参考用书。

云是数字化时代最具代表性的新兴技术，对社会生活、经济、文化和商业生态格局产生了深远影响。《云鉴》系列第四卷《云涌星聚》将读者带入云的完整业务应用场景，帮助读者深入理解云作为数字化时代的IT基础设施所具备的敏捷、弹性和开放的特征与优势，通过典型数字化转型与业务创新应用案例展现云为现代社会带来的丰富多彩的价值蓝图。撰写本卷预期为诸位读者带来的核心收获是业务价值的升维思考、科技元素的创新赋能。将读者带入到充满智慧、充满活力、充满创新、充满数字化变革的时代大潮。通过阅读本卷可获得以下三个方面的收益：1、构建行业级、企业级云应用的基础底座建设：信息体系正在经历一场大迁徙，硬件、软件及整个基础设施正在加速解构和重构，云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等新兴技术迅速发展，催生新的金融业态。技术发展的快速性、多样性、高价值对应用方式提出挑战。为适应业务发展，许多大型互联网企业和金融机构对其生产能力进行改造，通过将基础构建能力整合成云应用基础底座，以云服务方式对外输出，为业务赋能，成为数字经济时代的业务领军者。2、赋能价值蓝图：一览“十四五规划”中新兴技术在十大智慧领域绚丽多彩的行业应用，通过鲜活的例子深刻理解新兴技术为时代进步带来的治理进步、经济强盛、文化繁荣、生态发展的盛世蓝图；3、激活科技元素：云作为“十四五规划”中七大新兴技术领域之一，在与大数据、物联网、区块链、工业互联网、第五代通讯技术乃至更加前沿的新兴技术等结合后，又谱写出新的技术创新篇章，本卷通过生动展示云与其他新兴技术相结合的例子，带领读者开拓思维、大胆想象。充分激活科技元素，将云技术应用到更为广泛和高维的领域。

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本书从需求规划、需求实现到可视化展示等，遵循项目开发的主要流程，全景介绍了在线教育行业离线数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，介绍了主要组件的安装部署、需求实现的具体思路、问题的解决方案等，并在其中穿插了许多大数据和数据仓库相关的理论知识，包括数据仓库的概念介绍、在线教育业务概述、数据仓库理论介绍和数据仓库建模等。本书的第1章至第3章是项目前期准备阶段，主要为读者介绍了数据仓库的概念、应用场景和搭建需求等，并初步搭建了数据仓库项目所需的基本环境；第4章至第6章是数据仓库搭建的核心部分，详细讲解了数据仓库建模理论和数据从采集到分层搭建的全过程；第7章和第8章介绍了全流程调度和指标可视化。本书适合具有一定编程基础的读者学习。通过阅读本书，读者可以快速地了解数据仓库，全面掌握数据仓库的相关技术。

《AI超级个体：ChatGPT与AIGC实战指南》首先介绍了使用ChatGPT的提示词技巧，详细解释了如何有效使用提示词提问。接下来，介绍了可以与ChatGPT结合使用的各种AI工具，包括与AI写作、文本转语音和数字人等有关的工具。了解市场上常见的AI工具后，书中探讨了如何将AI应用于工作和学习，为读者提供强大的支持和帮助。随后，书中分享了基于ChatGPT的创业实例，激发读者的创新思维。最后，书中还介绍了AI在企业中实际应用的案例，展示了其在降低成本、提高效率方面的巨大潜力。

《洞察AIGC：智能创作的应用、机遇与挑战》内容分为 3 篇：第 1 篇“AIGC 的蜕变”讲述 AIGC 的发展历史及其背后的智能；第2 篇“AIGC 的应用”讲述 AIGC 在文学创作、日常办公、知识管理、科研出版、工业制造、健康医疗、金融服务、品牌营销领域的应用现状及常用工具；第 3 篇“AIGC 的机遇与挑战”讲述 AIGC 的资本与技术前景，同时提出需要注意的风险。