本书介绍了计算机与信息技术的常见概念和术语、主要应用领域及其对社会的影响，内容包括：信息技术概述；因特网、万维网与电子商务；应用软件与系统软件；系统单元；输入输出与存储；通信与网络；隐私、安全与伦理；信息系统；数据库；系统分析与设计；程序设计与编程语言等。书中图示丰富，使各种概念、术语和技术浅显易懂一目了然。每章最后附有展望、图示小结、关键词和专业术语表、习题、技术应用、知识扩展等实践内容。

为了便于读者进行系统学习、分类整理知识点及遇到问题时能够快速找到求解的方法，本书按照算法策略进行划分，每一章都引入了若干个经典问题。通过问题的分析、计算模型的建立、算法的设计与描述、算法的分析来深入解读每一种算法策略所能解决的问题范畴及方法。全书共分9章，内容包括：算法设计基础、算法效率分析基础、迭代法、蛮力法、分治策略、回溯与分支界限、贪心算法、动态规划、随机算法。 本书非常注重教材的可读性和实用性，以问题分析→模型设计→算法设计描述→算法分析为技术线路，帮助读者迅速掌握算法设计要点，规范算法设计、分析及实现的方法。书中例题的问题分析和模型设计模块用于培养读者的抽象设计能力，算法设计模块用于提高读者运用计算机求解问题的能力，算法分析模块用于帮助读者运行用数学工具对算法进行客观分析。同时，本书编写时也考虑到初学者所面临的困难，在算法设计与描述中，刻意增加了基于源代码的程序设计与实现环节，从而全方位地帮助读者提高算法设计与分析实践能力和理论水平。

在这颗异彩纷呈的星球上，究竟还有多少人类闻所未闻的物种？我们熟悉的生物仅占整个物种多样性的4%，更多生物栖息在不为人知的隐秘之地。从幽暗的深海、高耸的树端乃至人体内部，《动物星球》探寻了生命演化树上的35个重要支系，每一支都是生命的奇迹。 — 在本书中，BBC主持人兼动物学家罗斯·派珀介绍了数十类不可思议的奇异生物，以及它们神秘的生命历程。每一类动物都配有详尽的生物特征、演化历史和生活习性介绍。《动物星球》不仅对这些长期为人忽视的物种进行了全面而鲜活的描述，更结合了大量前沿科学研究，道出了有关动物和环境保护的真谛。正如罗斯·派珀所言，每个物种都是生态系统缺一不可的组成部分，保护生物多样性不仅是为了保护动物本身，更是为了维系我们赖以生存的自然生态。

本书以Windows 10+Office 2016为平台，全面介绍了大学计算机与信息技术的相关知识和操作。全书共10章，首先对计算机与信息技术基础、计算机系统的构成进行了介绍，然后介绍了Windows 10操作系统和Office 2016三大组件的操作方法，再进一步介绍了常用工具软件和计算机网络及其应用的相关知识，最后介绍了信息安全与职业道德、计算机新技术及应用。为便于读者更好地学习，本书除了在讲解中提供“小贴士”栏目补充知识，还在涉及操作讲解的知识点旁附有相应的二维码，读者通过手机或平板电脑扫描二维码，即可观看该知识点的操作步骤演示视频。除此之外，本书在章末安排有练习题，方便读者对所学知识进行练习和巩固。本书适合作为普通高等学校、高职高专院校信息基础课程和大学计算机基础课程的教材或参考书，也可作为零基础用户自学计算机基础知识的参考书。

200年来9次科学大发现，亲历人类揭开宇宙秘密的瞬间！ 1862年，麦克斯韦计算出光的本质是电磁波。 1927年，狄拉克认为存在着一个由反物质构成的镜像世界。 1936年，爱因斯坦通过相对论推测出引力波的存在。 1952年，霍伊尔认为创造生命所必需的碳元素存在于遥远的恒星内部。 1964年，希格斯声称有一种能够解释质量起源的“上帝粒子”。 ………… 近200年来，人类历史上伟大的物理学家们，在办公室的书桌旁，仅靠一张纸、一只笔，就揭示了万事万物的本质。那些潦草写下的方程式，如同魔法师的魔法棒，勾勒出震撼人心的奇异世界。 在这本纪录片式的科学断代史中，一幅幅描绘近代物理学重大发现的画卷，将带领我们一步步逼近宇宙的秘密。 翻开本书，看科学家如何改变人类对世界的认识。

本书可以帮你解锁以下技能：入门级天文知识知道什么时间适合观什么星开发城市里适合观星的秘密地点裸眼寻找星座和恒星初探深空天体不用跑很远，不用花很多钱，也不需要大把时间，在繁华的大城市也可以看到很多星星。带上这本书，出门去认识星星朋友吧！

埃及金字塔是古埃及的法老和王后的陵墓，它被称作世界八大奇迹之一。然而就是这样一个建筑，却是古埃及文明的象征之一。本书介绍了金字塔、狮身人面像、木乃伊等埃及特有的文化，以翔实的资料和生动地讲解，带领读者走进神秘的古埃及，领略古埃及人不可思议的智慧和璀璨的古文明。

查询推荐技术已经成为信息检索的基础技术之一，它广泛应用于网页搜索、商品搜索、问答搜索（如知乎、百度知道、维基知道等）等互联网服务中，成为用户获得信息的重要途径之一。通过查询推荐，用户可以更准确、更快捷地描述查询意图，从而获得更好的体验。 一直以来，查询推荐的研究主要集中在通用信息检索场景，而较少关注社会化问答平台场景下的用户信息行为和信息需求的特殊性。 本书以用户问答查询推荐，即“在用户输入少量关键词的条件下，自动分析用户的潜在提问意图，并为用户推荐相关的自然语言问句”，这一新的研究课题为主线，结合当前流行的深度学习技术，从合成数据生成、基于搜索的路径、基于生成的路径和推荐结果多样化四个方面上展开了深入的探讨。 本书回答了以下问题，“什么是用户问答查询推荐”“用户问答查询推荐面临哪些挑战，有哪些解决路径”“哪些深度学习技术可被用于用户问答查询推荐研究”“如何使用深度学习技术解决用户查询推荐研究的障碍”。

科技的进步让许多难题一个个被攻破，但是我们对于人类大脑的认知仍旧处于初级阶段。我们研究并明确了大部分的感官认知机制，并且借由对这些机制的了解发明了人工智能，如今它已被广泛应用于人脸识别、语音识别、文字翻译等各个领域。神经认知科学发展的时间并不长，但是却在学科交叉中起到了积极的作用。本书尝试从神经认知与审美的角度重新为神经科学和设计及艺术学科的交叉起到抛转引玉的作用。

《维多利亚博物浪漫》从文化角度讲述维多利亚时代博物浪漫史，将维多利亚博物学置于科学与文学的双重语境之中加以考察，探究其中的张力和美；关注博物学的影响力如何渗透到社会的各个层面，探讨它如何塑造了维多利亚时代的人的态度和观念。