本书系统地介绍了语音识别的原理与应用。全书共15章，原理部分涵盖声学特征、隐马尔可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神经网络（DNN）、语言模型和加权有限状态转换器（WFST），重点描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端（E2E）三种语音识别框架；应用部分包含Kaldi、ESPnet、WeNet和工业应用实践介绍，内容主要来自工程经验，极具实用性。本书可以作为普通高等学校人工智能、计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生的教材，也适合作为从事智能语音系统的科研人员和工程技术人员的参考书。

计算育种是作物育种学与计算机科学的新兴研究方向，其运用数学逻辑和现代计算机巨大的算力，为作物育种生产实践提供智能化的育种决策和实施方案，以实现作物育种从“试验选优”向“计算选优”的根本转变，从而大幅提高作物育种的效率和准确性。本书通过实际案例来阐述了计算育种技术的发展现状，比较系统地介绍了计算育种技术的发展趋势。

计算制药被认为是药物学科和制药行业的未来。本书从计算制药的起源、发展和当前的趋势出发，对计算技术如何参与并改善药物研发过程进行了系统而全面的介绍，重点讨论了智能计算在靶点发现、化合物合成、化合物筛选、新适应症发现、晶型预测、三维结构预测等新药研发环节中的应用情况。

本书围绕之江实验室智能计算数字反应堆建设，以之江实验室-上海大学计算材料学联合研究中心建设为契机，系统调研和总结了计算材料学的方法、历史与发展趋势，归纳出计算材料学的前沿科学和技术问题，提出发展智能计算材料学的布局建议，并据此制订中长期计划和近期若干行动方向，服务于国家未来的新材料产业需求。

数据作为一种新型生产要素，在未来的社会发展过程中将扮演越来越重要的角色，提升数据素养将有助于促进中国人工智能后备人才的高质量发展。本书以人工智能下的大数据时代为背景，从数据素养、数据分析基础、统计分析、机器学习多个维度全面系统地介绍了如何探索数据、整理数据并分析数据。本书没有给出晦涩难懂的数学公式，也不涉及复杂烦琐的程序代码，而是在阐述基本原理的基础上，辅以简洁的Python 程序，让读者能够快速入门，提升个人的数据综合素养。

本书基于MySQL 8.0进行讲解，总计12章。第1～4章，从数据库的基本概念讲起，一步步带领读者搭建MySQL开发环境，分别以命令行和SQLyog图形化界面两种方式展示了数据库和表的基本操作，以及表中数据的增删改查等日常操作。第5～6章，详细介绍了MySQL数据类型、运算符以及各种系统函数，包括MySQL 8.0最新引入的窗口函数等。第7～12章，带领读者进一步探究MySQL的高级查询、约束、视图、变量、存储过程和函数、视图、简单事务管理和用户权限管理等更加复杂和专业的功能。作为一本讲解MySQL使用的入门图书，本书注重基础理论知识的讲解，内容全面细致，辅以大量的代码实例，并提供配套视频教程。书中还提供了一个数据库设计的综合案例，进一步介绍了MySQL在实际工作中的应用，帮助初学者夯实基础，为下一步的进阶提升做好准备。本书适用于MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理员，以及高等院校和培训学校相关专业的师生作为教材或教辅材料。

本书主要介绍战略管理数字决策工程的理论方法和技术平台，具体内容包括三个部分：第一部分是战略管理数字决策需求分析。第二部分是战略管理数字决策理论，包括战略管理与发展规划测度化、闭合化、数据化、智能化、数字化等理论。第三部分是战略管理数字决策工程平台，包括力量对比仿真评估平台、作战构想仿真评估平台、体系配系仿真评估平台、杀伤链仿真评估平台、路径决策智能推演平台、项目决策智能推演平台、投资决策智能推演平台、调控决策智能推演平台、能力建设知识图谱平台、战略态势知识图谱平台、传递支撑知识图谱平台、基础数据知识图谱平台、数字决策数据服务环境、数字决策智慧研判环境。

《高维稀疏数据聚类知识发现理论》面向数据库知识发现的聚类任务，针对高维数据普遍具有的稀疏特征，系统阐述高维稀疏数据聚类知识发现的理论和方法。《高维稀疏数据聚类知识发现理论》共12章，第1章和第2章系统总结聚类知识发现、高维稀疏数据聚类知识发现理论体系；第3～5章阐述高维稀疏数据聚类原理及分类属性数据、数值属性数据的系列聚类算法；第6～10章将高维稀疏数据聚类原理拓展到不完备数据、大规模数据、过程调整和参数自适应聚类；第11章阐述聚类趋势发现；第12章介绍高维稀疏数据聚类知识发现面向管理问题的应用、面向数据组织的应用及相关实现技术。

本书是高校计算机基础教学的入门课程教材。教材从计算机问题求解的视角，将计算思维培养和新技术赋能这两个课程教学目标在内容体系上进行整合，使人工智能、大数据、云计算、区块链、物联网等新一代信息技术内容能够较好地融入到大学计算机课程教学中。 全书以计算机问题求解为主线，通过案例和问题的引入，重点讲解计算机系统基础知识，以及计算机问题表示和流程处理的基本思想方法，并通过演示性的Python程序使读者体验相关问题求解方法的实现。全书内容分为五篇（共15章），分别是计算机系统基础、程序设计基础—Python编程入门、信息表示与数据组织、算法与问题求解策略、搜索与人工智能。 本书可以作为普通高等学校各类专业大学计算机基础课程的教材，也可作为广大读者了解、学习计算机基础知识的参考用书。

《中国互联网发展报告》是由中国互联网协会组织编撰的大型编年体综合性研究报告，自2003年以来，每年出版一卷。 《中国互联网发展报告2022》客观地记录了2021年度中国互联网行业的发展历程，系统地反映了中国互联网在基础资源与技术、领域应用与服务、治理与发展环境等方面的发展现状、前沿技术及创新成果。本书内容丰富，数据翔实，重点突出，图文并茂，对互联网从业者全面了解和掌握中国互联网发展情况具有重要参考价值，可为相关部门的决策和相关产业协同发展提供有效支撑。