本书基于Spark数据处理工作流程，从不同的学习情景中提炼出典型的工作环节，通过理论与实践相结合的方式，体现了大数据技术在各种环境下的实际应用。本书内容主要包括搭建Spark开发环境、使用Scala与RDD统计平台数据、使用Spark SQL分析用人单位数据、使用Spark Streaming分析平台数据、使用GraphX与ML分析平台数据共六个学习情境并在书末附有工作任务单。本书适用于职业院校计算机类以及大数据技术相关专业，也可作为Spark大数据开发的初学者的参考用书。

本书基于VMware Workstation和Ubuntu操作系统进行嵌入式系统开发，共18个实验，其中第1个实验用于熟悉嵌入式的开发流程，后面介绍了触摸屏控制、音频综合等17个实验。所有实验均详细介绍了实验内容、实验原理，并且都有详细的步骤和源代码，以确保读者能够顺利完成。在每章的后都安排了一个任务，作为本章实验的延伸和拓展。

本书共分为12个项目，包括信息技术应用基础，计算机网络基础知识，计算机、网络与移动终端维护技术，认识Windows 10操作系统，键盘输入训练，WPS文档编辑与处理，WPS电子表格处理，WPS演示文稿制作，WPS综合应用，数字媒体技术，信息安全技术和新一代信息技术。本书采用项目情景式编写方式，设计的任务由浅入深、循序渐进，与读者的学习、生活及就业密切相关。全书内容翔实、语言简练、图文并茂，具有较强的可操作性和实用性。本书可作为中等职业院校公共基础课程的教材，也可作为中等职业院校“信息技术基础”或“计算机应用基础”专业基础课程教材，还可作为WPS办公应用“1 X”职业技能等级考试及各类培训班的教材，同时也是提升信息素养、提高办公自动化能力的参考用书。

全书共有15章，分为4篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类数据的可视化在实际应用中共同需要的方法、技术和工具，例如交互和可视化评测方法，以及在具体领域的可视化和应用系统。本书从研究者的角度，介绍数据可视化的定义、方法、效用和工具，既可作为初学者的领路手册，也可用于可视化研究和可视化工具使用的参考指南。

随着通信技术和硬件技术的快速发展以及移动设备的普及，云计算和边缘计算的资源管理问题在工业界和学术界都引起了广泛的关注。为满足相关研究人员的参考需求，作者编著了《面向云-边协同计算的资源管理技术》》，主要介绍云-边协同资源管理相关理论和研究，帮助读者了解云-边协同资源管理问题和解决方法。《面向云-边协同计算的资源管理技术》》呈现了以下理论、技术与应用：云计算；边缘计算；云-边协同；资源管理使能机制；资源自适应管理方法。

本书是一部系统介绍交流伺服系统分数阶控制的专著，主要介绍基于模型和基于数据的自适应控制方法，具体包括分数阶微积分理论及交流伺服系统的分数阶建模方法、交流伺服系统的分数阶控制器参数图形化整定方法、单电机伺服系统的分数阶自适应控制方法、多电机伺服系统的分数阶自适应控制方法、数据驱动分数阶控制方法、数据驱动自适应扰动抑制方法和数据驱动多性能指标优化方法。

模式识别是人工智能的重要分支，其理论建立在矩阵论、概率论与数理统计等基础知识之上，其技术在人机交互、自动驾驶、工业制造、医学工程，以及基因技术等方面都发挥着重要作用，具有典型的理论性与实践性紧密结合的特点。本书涵盖统计决策论、线性分类器、概率密度函数估计等基础知识点，注重公式推导，同时将经典算法与前沿技术应用结合起来进行介绍，全书内容共分为13章：绪论、模板匹配、基于统计决策的概率分类方法、线性判别函数、非线性鉴别函数、特征选择与提取、统计学习理论及SVM、聚类分析、模糊模式识别法、句法模式识别、人工神经网络、深度学习，以及深度学习在生物特征识别领域的应用。 本书内容系统、案例丰富、阐述翔实，适合作为高等院校自动化类、计算机类、人工智能类等专业本科生、研究生的教材和教学参考书，也可作为高等院校各专业通识教育的教学用书。同时，本书还可供相关领域的科研人员、工程技术人员和管理人员参考阅读。

粒计算采用模拟人类大脑的认知思维规律，从而提高解决复杂问题的效率，已经在智能信息处理领域发挥了重要的作用。《不确定性问题的多粒度建模与决策方法》重点从多粒度的视角研究不确定性问题。从多粒度建模和决策两个角度出发，研究多粒度知识空间的结构特征，并在多粒度知识空间的框架下研究不确定性问题的近似描述、粒度优化模型、动态更新模型、决策粒层选择模型及其多粒度联合决策模型等问题。

本书首先介绍数字货币和区块链的源起，然后分别介绍公有链和联盟链的两个代表系统“以太坊”和“超级账本Fabric”，在此基础上深入阐述区块链系统背后的基本原理和核心技术，从密码学安全基础、共识算法、底层可验证存储、智能合约、网络层交互、系统网络安全到最新的技术进展，以及成熟系统的部署和开发实践。内容既涵盖区块链系统的基本概念、设计原理，也包括现有典型系统的使用和部署。本书适合作为相关专业高年级本科生和研究生区块链课程的教材，同时也适合从事区块链系统相关研发的工程技术人员作为学习参考书目。

云计算是一种将可伸缩、弹性、共享的物理和虚拟资源池以按需自服务的方式供应和管理，并提供网络访问的服务模式。本书从技术角度聚焦于云计算技术的各个方面，通过回顾云计算技术发展历程探究现有云计算体系架构格局。结合实践经验与新兴技术，介绍云的核心架构、产品和技术。从基于商业软件的私有云到基于互联网的行业云再到人工智能、大数据和区块链等技术体系，全面介绍云技术现有格局和发展趋势。本卷可协助读者全面了解云技术，提出公有云和行业云建设和应用指南。通过阅读本卷可获得以下三个方面的收益： 1、获取技术知识：读者可以从本卷中获取对云相关技术全面和深入的理解； 2、掌握未来方向：通过本卷阅读可以获取云的进一步发展方向并了解最新技术； 3、找到解决方案：可以从本卷中了解金融业行业云的发展趋势，优化自身定位，找到实际的解决方案。