《无师自通——不背字根学五笔打字》是专门为那些希望成为五笔打字高手，而又不知从何学起的电脑初学者而编写。全书注重通过经验与技巧的传授，帮助读者快速掌握五笔打字的技能。内容安排上特别强调结合日常生活、学习和工作中的使用需求，突出实用、易学的特点，让读者真正学得会、用得上。　主要内容包括：五笔打字的入门基础、键盘指法的有效训练、五笔输入法快速入门、五笔字根的记忆方法、五笔汉字的拆分原则与技巧、五笔汉字的输入解析、五笔打字提速方法、五笔输入法的高级应用技巧等知识。在书的最后还提供了五笔汉字编码速查表，以供读者学习和查询使用。　《无师自通——不背字根学五笔打字》既适合无基础又想快速掌握五笔打字的读者学习，也可作为电脑打字培训的教学用书。

微型计算机原理及接口技术是高等学校工科电类和信息类各专业，特别是涉及软硬件结合的芯片级计算机应用各类专业大学生必修的一门专业基础课。其目的在于让学生理解与掌握微型计算机的基本组成、工作原理、各类接口部件的功能以及构建微机系统等方面的知识，使学生具有微机应用系统软硬件开发的初步能力。本书既适合高等学校工科电子类和电气自动化类以及信息类各专业，特别是涉及单片机、嵌入式等芯片级计算机应用各类专业大学本科学生使用，也适合相关专业的应用型本科生选用，还可供广大工程技术人员和对计算机硬件爱好的读者学习参考。本书为任课教师配有电子教案，此教案用PowerPoint制作，可以任意修改。选用本教材的教师可通过清华大学出版社网站获取该电子教案。网址是www。tup。com。cn。

经典案例学习，是一种直接而有效的学习方法。本书精选全球领先的知名IT与互联网公司在*近一年里所做的大型项目中的软件测试案例进行讲解。在开发团队中，架构和开发，是IT开发人员*重要的环节。全书分成架构篇和开发篇，通过多个精彩案例，并由案例实际参与者、项目团队的负责人亲自解析这些案例，图文并茂、提纲挈领地讲述了这些案例的实现过程与其中的核心技术、要点难点。

本书同时用函数式方法和传统方法介绍了主要的基本算法和数据结构，数据结构部分包括二叉树、红黑树、AVL树、Trie、Patricia、后缀树、B树、二叉堆、二项式堆、斐波那契堆、Pairing堆、队列、序列等；基本算法部分包括各种排序算法、序列搜索算法，字符串匹配算法（KMP等），深度优先、广度有限搜索算法、贪心算法以及动态规划。

《辐射就在你身边》由鲁植艳主编

本书是为了适应新的计算机系统和考试而编写的，全书共9章，分别是计算机硬件识别与基本操作、Windows7操作系统、MicrosoftWord2010、MicrosoftExcel2010、MicrosoftPowerPoint2010、问题求解与算法、计算机网络与信息安全、选择题过关训练、操作题过关训练。

《计算机应用基础（Windows7+Office2010）》共分六章，主要介绍了计算机的发展、分类与应用，计算机系统的基本组成，Windows 7操作系统、Word 2010、Excel 2010、PowerPoint 2010等系统软件、应用软件的应用，计算机网络基础与网络互联设备、Internet基础、TCP／IP协议。

本书有两大特点：一个是引入了“互联网+”思想，另一个是以微课案例作为教学内容讲述。全书共分为四篇，第1篇以计算机基础理论为基础，讲解了计算机基础知识、Windows7操作系统、计算机网络基础、互联网+基本知识以及商业规划书的设计与编写；第2篇以Word2013软件为例讲解基本的办公应用；第3篇以Excel2013为基础，讲解基本的数据处理和数据分析；第4篇以PowerPoint2013为基础，讲解如何制作幻灯片进行商业展示。本书在每章之前提出了拟解决的问题，有利于微课教学提出问题，便于翻转课堂应用。微课视频由一线教师亲自录制，讲解生动、内容简练，是读者和教师应用翻转课堂的得力助手。本书配套光盘包括微课教学大纲、微课实例、微课上机实验题库，可为读者提供丰富的上机操作，并为每个上机实验提供了完整的操作微课视频讲解。本书适用于初学者、大中专院校学生、办公室文员，也可作为教师教学参考书，还可以作为大学生创新创业办公应用的基本教材。读者通过配套光盘，利用微课视频讲解，也可以自学书中主要内容，是目前微课教学书籍中微视频讲解完整、教学案例丰富、上机实验微视频同步的一本书籍。

计算机视觉作为人工智能的一个重要分支，目前已经广泛应用于智能驾驶、机器人、生物识别等众多领域。本书对计算机视觉特征描述子的性质进行了分类，并给出了计算机视觉处理流程的一般性框架。同时，本书也对目前较新的计算机视觉技术进行了介绍，这些技术包括3D深度感知方法、稀疏编码、卷积神经网络、深度学习等。本书针对的读者为从事计算机视觉的工程技术人员、研究人员等。读者可根据不同的应用，利用本书提供的知识来选择合适的特征描述子。本书将按各种鲁棒性属性来理解各类计算机视觉的特征描述子，读者在阅读本书时要具备一定的图像处理的基础知识。

社会计算是近十年来快速发展起来的一个新兴的研究领域，它一方面依托于近年社交网络技术以及应用的快速发展，使得越来越多的网络用户之间产生自联接、自媒体、自选择的内容传播新方式，并且带来了关于针对文本内容深入挖掘与分析的强大动力基础；另一方面传统社会学对于社会活动领域中的分析方法，特别是基于网络化的社会化分析方法，使得人们发现在庞大的网络数据中，可以充分地利用其中的一些指标与算法进行有效的度量与分析，从而使得社会网络分析方法从技术角度上再次获得了新的生命力。在这两股力量的共同作用与影响下，社会计算领域中大量的研究成果也在不断涌现出来。因此，本书从社会计算和自然语言处理与文本挖掘两个角度出发，针对社会舆情分析过程中存在的核心方法进行综合介绍。