本书是关于分形与小波的一本教科书，分为分形和小波两篇。分形篇的基本内容是：引论、迭代函数系统IFS、测度与维、分形插值、分形上的混沌动力学、分形图形学和分形学的应用等。小波篇的基本内容是预备知识、小波变换的概念与性质、正交小波变换、紧支集小波变换、小波包分解、信号的奇异性在小波变换下的特性、二维正交小波变换简介、小波分析在其它学科中的应用。本书内容由浅入深，定理推导详略适当，每章后均配有习题，以供学生复习、巩固书中所学知识。对书中部分重要内容还附了C语言或BASIC程序。书中凡标有*号的内容，可由读者自行选取，以满足不同层次读者的需求。本书可作为高等院校信息科学、信息工程、数学等专业的本科生教材，也可供有关专业的研究生及工程技术人员参考。

自然语言理解是人工智能的一个重要分支，主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面，包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语言、WordNet、词汇树邻接文法、链接文法、基于语段的机器翻译方法、内识别与文本过滤、机器翻译的评测等，既有对基础知识的介绍，又有对最新研究进展的综述，同时还结合了作者多年的研究成果。 本书可作为高等院校计算机、人工智能等专业的高年级本科生或研究生的教材及教学参考书，也可供从事中文信息处理、数据挖掘以及人工智能研究的相关人员参考。

本书由计算机电路基础知识、模拟电路和脉冲数字电路等部分组成。内容包括晶体二极管、三极管及其放大器、集成运放及其应用、正弦波振荡器、数字电路、存储器与可编程器件、555定时器、数／模转换与模／数转换、直流稳压电源共9章。本书侧重于实用，旨在使学生掌握计算机电路的基本知识和基本使用技能。为学习后续课程及从事实际工作奠定必要的基矗本书可作为高等职业学校计算机及相关专业的教材，也可作为具有一定电工基础知识的工程技术人员的自学参考书。

编者在中科院计算技术研究所工作几十年，又有编写英汉计算机辞书的丰富实践经验，积累相关词语数十万条。本词典经过精选，共搜进5万余条词语。特点是：精炼：大部分为单词语和基础词语；新：新词和难词及旧词新义为主；实用：对新词、难词加注了国际音标和书后有多个附录；规范：首先采用国家名委推荐的《计算机科学技术名词》，其次才是习惯用法，给出简单、明确释语。＜br＞本词典适用于从事计算机及其相关学科的科技人员、管理人员、大专院校师生，也适合广大的计算机爱好者使用。

系统集成芯片（systemonchip，简称SOC）是微电子技术发展的一个新的里程碑。本书介绍在EDA工具的平台上，进行以系统级设计为核心的系统芯片的设计方法。本书从基本单元电路设计出发，以VHDL语言为基本设计手段，讨论了各种典型的数字集成系统的设计，以及系统芯片实现的两种基本途径：即半定制的高密度可编程逻辑器件（HDPLD）的实现和全定制的专用集成电路（ASIC）的实现。本书主要内容包括集成电路工艺及版图基础、MOS数字电路、硬件描述语言VHDL、基本数字逻辑单元的设计、系统集成芯片（SOC）的层次结构设计、可编程逻辑器件、专用集成电路设计及可测试结构设计，书后附录是VHDL标准包集合文件的内容。全书语言顺畅，循序渐进地讲解了SOC的各方面内容，每章背后还附有习题，供课后练习。本书既可作为高等院校电子类高年级本科生与研究生的教材，也可作为相关领域工程技术人员的参考资料。

本书介绍了1-2-3 for Windows 电子报表的功能及应用方法，对财政工作中的决算报表的建立、审核、汇总、转换进行了较全面的介绍，并以此为工具，对经济管理中的经济数学问题，如经济预测、线性规划的应用与求解方法进行了通俗介绍。书中列举了大量经济预测和线性

本书以最新升级到第四版的数学阶级博物馆应用软件（单机版）为例，着重探讨博物馆业务与计算机科技之间的关系问题。全书共有三个部分：第一部分讨论数字化博物馆的概念、意义、基本方法和技术分析；第二部分讨论藏品检索和统计原理及其设置方法等内容。

本书主要介绍了计算机的基础知识，包括键盘、鼠标、最新防病毒软件的使用方法及多媒体等一些基本知识；Windows 98的基本操作；Word 2000和Excel 2000的基本操作；演示文稿的基本操作；PowerPoint 2000的功能；计算机网络和数据库系统的基本知识等。本书层次鲜明、语言通俗、突出实用，具有系统性、实用性和先进性等特点。适合作高、中等院校和高职院校计算机基础课的通用教材，也可用作自学教材和参考书。

本书讨论了集散控制系统的有关工程应用问题，介绍了五种典型集散控制系统产品及其在工业生产过程中的实际应用例子，主要涉及集散控制系统的现状和发展趋势、系统构成、采用的控制算法、系统选型和评估、系统操作和显示、数据通信以及集散控制系统的工程设计等，每章后附有思考题，以提示读者本章的重点。本书对集散控制系统的选型、设计、评估和应用操作和一定的实用价值。本书可作为自动控制专业的本科生和研究生的教材，也可作为从事集散控制系统应用开发的科技人员和系统工程设计人员的参考书。

知识发现是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的，以及最终可理解的模式的非平凡过程。知识发现将信息变为知识，从数据矿山中找到蕴藏的知识金块，将为知识创新和知识经济的发展作出贡献。本书全面而又系统地介绍了知识发现的方法和技术，反映了当前知识发现研究的最新成果。全书共分11章。第1章是绪论，介绍知识发现的重要概念和任务。第2章讨论决策树，它是归纳学习方法中最实用的一种技术。关联规则挖掘是近几年应用最为广泛的方法，第3章将对重要的关联规则挖掘算法进行讨论。第4章讨论范例推理，它是一种有效的实用技术。第5章探讨模糊聚类法。第6章讨论粗糙集。第7章是贝叶斯网络，贝叶斯网络可以处理不完整和带有噪声的数据集，它用概率测度的权重来描述数据间的相关性。第8章探讨支持向量机，它在近几年知识发现研究中是极其活跃的研究课题。第9章讨论隐马尔科夫模型。第10章是神经网络，书中着重介绍几种实用的算法。第11章讨论进化和遗传算法。第12章介绍知识发现平台MSMiner。接着，以Web知识发现、生物信息处理为例，介绍知识发现的应用。第13章关于Web知识发现。第14章介绍生物信息处理中基因组模式的发现。本书内容新颖，认真总结了作者的科研成果，取材国内外最新资料，反映了当前该领域的研究水平。论述力求概念清晰，表达准确，突出理论联系实际，通过实例说明原理，富有启发性。本书对从事知识发现、数据挖掘、机器学习、人工智能研究和知识管理的科技人员具有重要参考价值，可以用作计算机、信息技术等专业博士生、硕士生的教材。