《序列密码的分析与设计（第二版）》介绍序列密码的设计理念、设计原理和分析技术。以21世纪为时间点，《序列密码的分析与设计（第二版）》将序列密码加密模型分成传统模型和新型模型，介绍各个模型的代表算法，包括蓝牙系统E0加密算法、GSM手机A5加密算法，NESSIE计划候选算法、SNOW系列算法、我国设计的新一代无线移动通信系统标准加密ZUC算法，eSTREAM计划胜出算法Trivium、Grain、MICKEY、Salsa20等典型序列密码算法及其设计特点，以及在NIST-LWC工程第3轮胜出的10个算法中的Grain-128AEAD、TinyJAMBU-128等基于序列密码的认证加密算法，同时介绍针对这些序列密码算法的典型分析方法及*新的攻击结果，以期为密码设计和分析者提供参考和借鉴。

本书采用全彩图解、情境导入的形式，通过生动有趣的案例，介绍了利用乐动掌控板和mPython编程平台进行物联网项目开发的思路及技巧。本书共分智慧校园、智能家居、智慧交通、智慧农业四个主题，通过点亮物联网小灯、校门口测温、教室人数统计、噪声检测器，智能风扇、智能调光灯、智能之窗、智能安防，智慧交通灯、车辆计数管家、物联小车动起来、物联小车巧避障以及智能避光系统、温湿度通风、智能浇灌、聪明的蘑菇棚等，让读者从多角度感受万物互联的智能时代。全书以STEM教育为理念，提倡在玩中学，每个实例都按照“做-试-创”循序渐进的思路进行设计，使知识和技能的学习效果螺旋式上升。本书适合中小学生及教师、物联网技术初学者等学习使用，也可以用作相关培训机构的教材及参考书。

本书依托华为软件开发云，从软件全栈工程师的视角引入了DevOps实践所需要的技术，重点讲解系统规划、需求分析、敏捷管理、配置管理、代码检查、编译构建、自动测试、部署发布、流水线等内容，全面且系统地阐述了信息系统建设的基本理论和方法。 全书采用“基础知识→核心应用→综合案例→企业实践”的结构和“由浅入深，由深到精”的模式进行讲解，使学习者能够达到中级软件架构师的水准。通过书中实践，学习者能够体验到真实的企业生产环境，掌握产品经理与项目经理应具备的技能知识点，以及具备云服务开发的基本能力。本书配有Mooc资源，可供教学和自学使用。 本书可作为高等学校软件工程等专业相关课程的教材，也可供软件开发人员作为学习参考。

本书主要讲解计算机视觉的几何基础（核心数学基础），包括图像处理与模式识别的几何视角、三维射影几何学、摄像机模型、摄像机标定、立体视觉、三维视觉重构等。本书提供了具体且有趣的案例，并配有方便读者实践、颇具实用性的原创展示代码，让读者从实际问题与实践中学习计算机视觉几何基础。本书可作为理工科学生的计算机视觉、深度学习等相关课程教学用书，也可作为科研用书供从事视觉智能感知相关工作的科技人员、工程师阅读参考。

本书系统地介绍了机器人集成与应用技术的基础知识和工作原理，以及设计与应用实例。全书共分7章，主要内容有机器人的定义、特点、分类、基本组成等基础知识，机器人机械结构和传动机构，机器人气压、液压和电气驱动，机器人传感器特性与分类、内部与外部传感器的类型与工作原理、传感器应用案例，机器人的控制特点、主要技术及操作系统，典型工业机器人的控制系统，工业机器人控制的分类、运动轨迹控制、示教与再现和编程语言，机器人工作站及生产线的构成及设计原则，工业机器人的典型应用，机器人离线编程仿真软件。本书可作为高等院校机器人工程、智能制造工程、机械电子工程及相近专业的教材或参考书，也可作为科研工作者和工程技术人员的参考书。

本书延续前几版的目标，涵盖抽象代数导论课程需要了解的所有主题。新合著者尼尔·布兰德仔细而又认真地修订了这本经典教材，根据其使用本教材的多年授课经验，对其内容进行了有意义的和有价值的更新。本书为学生提供了坚实的基础，并且通过对每种方法详细解释这种方法是做什么的，如何做，以及为什么作者会选择这种方法，可以帮助读者更入地了解代数。本版还包括一些抽象代数的应用，如RSA加密和编码理论，以及应用Gr？bner基础的例子。

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本书从实际应用出发，全面系统地介绍Creo软件在机械设计及产品设计方面的实际应用，主要包括二维草图设计、零件设计、柔性建模、装配设计、工程图、曲面设计、自顶向下设计等功能模块。本书列举了大量操作实例，融合了数字化设计理论、原则及经验，同时配套视频课程讲解，能够帮助读者快速掌握Creo软件操作技能，并深刻理解设计思路和方法，从而在实际应用中能够真正实现举一反三、灵活应用。对于有一定基础的读者，本书也能使其在技能技巧和设计水平上得到一定提升。本书提供了丰富的学习资源，包括视频精讲 素材源文件 手机扫码看视频 读者交流群 专家答疑等。本书内容全面，实例丰富，可操作性强，可作为广大工程技术人员的Creo自学教材和参考书籍，也可供机械设计相关专业师生学习使用。

本书主要介绍不确定性环境下基于随机参数矩信息的鲁棒优化方法，讨论其模型构建、算法设计及实际应用等方面的最新研究成果。本书旨在为不确定性环境下优化决策提供理论建模、算法设计及分析的新方法和工具，同时为复杂环境下供应链管理、运营管理、物流运作等实际问题提供科学决策支持。

面向下一代机器人与自主无人系统的发展需求，项目重点研究解决非结构性和多态性复杂环境下自主飞行和自主漫游的信息感知关键技术问题，构建机器人与无人系统多模态信息感知协同测试系统，建立机器人与无人系统信息感知的性能验证和效能评估的综合测评体系，为无人系统及其相关核心技术的研究工作提供更加全面深入的理论研究与应用技术平台。该项目在复杂电磁环境和空间环境下微弱目标探测和航迹跟踪、基于时频特征与时空特征的目标识别、多源信息融合框架、无人系统自主飞行和自主漫游路径规划等方面的研究均有自己的特色和创新之处。自动控制、信息感知、人工智能、物联网技术等新一代信息技术促进了新一代机器人与无人系统的发展。自主无人系统在军事和民用方面都具有广泛应用前景成为机器人领域的研究热点。不确定的非结构性和多态性复杂环境下智能自主控制的自主决策源于对当前环境的判断，从根本上来说，无人系统的环境感知是自主飞行和自主漫游需要解决的关键问题。自主无人系统的智能信息感知核心技术的研究开发，涉及到国家的重大战略需求，对提升我国军用无人系统的作战能力和推动我国国防现代化建设具有重大意义。