9787115574107 未来侦探团之人工智能篇 机器少年 49.50 9787115575319 未来侦探团之卫星篇 北斗星的指引 49.50 9787115577344 未来侦探团之大数据篇 数据战队 49.50 9787115581693 未来侦探团之防灾救灾篇 大自然的复仇 49.50《未来侦探团之人工智能篇 机器少年》 人工智能博览会突遭袭击，被称为“洛神”的人工智能机器人失窃。以小海为核心的未来侦探团正式成立，他们的第一个任务就是找到失窃的人工智能机器人。他们在寻找行窃者的过程中，发现行窃者竟然也是一个人工智能机器人——杰克。未来侦探团的小伙伴们发挥聪明才智，克服重重困难，终于抓到了杰克，却发现背后的黑手另有其人。本书在有趣的漫画故事中融入了人工智能的相关知识，如机器学习、云计算、自动驾驶等，读者可以一边阅读漫画故事，一边开阔眼界，加深对人工智能相关知识的了解。《未来侦探团之卫星篇 北斗星的指引》 国际卫星大会在太平洋上的布克岛举行，本次大会的重头戏是发射中国飞鸢航天公司的新型纳米卫星。小海等人跟随飞鸢航天公司的创始人钱子珺博士一起来到布克岛观看卫星发射，然而在发射前，纳米卫星离奇丢失了。未来侦探团的少年侦探们先后调查了有作案嫌疑的天文爱好者兼会场保安安德森、环保主义者兼酒店老板希尔福、飞鸢航天公司的头号竞争对手蓝鹰航天公司的创始人艾伦。经过抽丝剥茧、重重推理，少年侦探们终于找到了幕后黑手。本书在有趣的漫画故事中融入了航空、航天的相关知识，包括卫星轨道、通信卫星的优劣势、太空垃圾等，读者可以一边阅读漫画故事，一边开阔眼界，增进对航空、航天相关知识的了解。《未来侦探团之大数据篇 数据战队》 锦官市大数据中心遭遇黑客袭击，大量市民数据失窃。这些数据被不明团伙所利用，许多市民上当受骗。正在参加全市小学生足球大赛的小海和云少等人，通过种种蛛丝马迹，查出嫌疑人正是对手金山小学的教练金哥。然而他们却苦于没有证据，无法继续追查。在足球大赛中，小海和云少带领昆仑小学球队，通过运用大数据技术，一路连克强敌，进军决赛。昆仑小学球队决赛的对手正是金山小学球队。在这关键的决赛中，小海和云少等人一方面要想办法战胜对手，一方面又要找出金哥犯罪的证据，他们能否做到？本书在有趣的漫画故事中融入了大数据的相关知识，包括数据挖掘、分析验证、大数据思维、大数据应用等，读者们可以一边阅读漫画故事，一边开拓眼界，增加对大数据相关知识的了解。《未来侦探团之防灾救灾篇 大自然的复仇》 小海、云少、蓝狐等人来到越越的外婆家度假，意外发现镇上有人污染水源、非法采矿，小海、越越和云少前去调查，发现矿场经理是个常年戴着小丑面具的怪人。蓝狐、珊瑚潜入矿场搜寻证据，小镇却突发地震。未来侦探团的少年侦探们利用掌握的地震救援知识，加上先进的救援设备，救出了不少受困群众。此时，被埋在矿坑下的蓝狐等人也积极自救，最终被救援人员救出。而矿场经理为了掩盖非法采矿的秘密，对小海等人展开了追击。本书在有趣的漫画故事中融入了防灾救灾的相关知识，包括地震预警、遥感、救援设备、地震自救等知识，读者可以一边阅读漫画故事，一边开拓眼界，加深对防灾救灾相关知识的了解。

近年来，作为突破计算机极限的希望所在，量子计算机受到了人们的广泛关注。本书运用丰富的图例，从量子计算机的基本工作原理入手，系统地为初学人士呈现了量子计算机的全貌。内容涉及量子比特、量子门、量子电路和量子算法等。全书以图配文，深入浅出，难度介于科普书和技术书之间，易读性与专业性兼具，无须精通量子力学和数学也能读懂，是一本量子计算机的入门佳作，旨在引导读者迈入量子计算机世界的大门，为日后阅读各种专业图书铺平道路。本书适合对量子计算机感兴趣，想要从整体上了解量子计算机，或今后想从事量子计算机研发工作，但又不知从何处入手的读者阅读。

本书基于《中等职业学校信息技术课程标准》基础模块第4～8单元的学习要求，联系信息技术课程教学的实际，适当扩大学生学习视野，突出技能和动手能力训练，重视提升学科核心素养，符合中职学生认知规律和学习信息技术要求。书中内容以强化信息技术与信息社会、网络应用和图文编辑的系统性知识，提升计算机操作、文件管理、网络应用和图文编辑能力为目的，是课堂教学的扩展，是实训操作的延续，也是对学习成果的具体检验，相关学习对强化学科核心素养有极大的帮助作用。本书与中等职业学校各类专业的公共基础课《信息技术（基础模块）（下册）》教材配套使用，也可作为强化信息技术应用的训练教材。

本书介绍统计计算与智能分析基础理论以及基于Python的模型算法实现。全书由13章组成，主要内容有：随机数生成技术；数据探索性分析；特征提取与选择方法；**期望算法；Markov链蒙特卡罗方法；重采样技术；重要采样技术；序贯重要性采样；非参数概率密度估计；非参数回归分析；树模型理论；概率图模型；模型性能评价技术。

《集成学习入门与实战：原理、算法与应用》通过6章内容全面地解读了集成学习的基础知识、集成学习技术、集成学习库和实践应用。其中集成学习技术包括采样、Bagging、投票集成、Boosting、AdaBoost、梯度提升、XGBoost、Stacking、随机森林、决策树等，从混合训练数据到混合模型，再到混合组合，逻辑严谨、逐步讲解；同时也对ML-集成学习、Dask、LightGBM、AdaNet等集成学习库相关技术进行了详细解读；最后通过相关实践对集成学习进行综合性应用。本书配有逻辑框图、关键代码及代码分析，使读者在阅读中能够及时掌握算法含义和对应代码。 本书适合集成学习的初学者和机器学习方向的从业者和技术人员阅读学习，也适合开设机器学习等算法课程的高等院校师生使用。

本书紧扣教育部**颁布的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》进行设计和编写，在张成叔主编的《计算机应用基础（Windows 7+Office 2010）（第2版）》和《计算机应用基础实训指导（Windows 7+Office 2010）（第2版）》的基础上，将软件版本升级为Windows 10+Office 2016，内容上将“计算机网络基础和信息安全”升级为“信息检索、新一代信息技术概述和信息素养与社会责任”，更加符合新时代对高等职业教育专科公共基础课“信息技术”课程建设的要求。本书共分8章，主要内容包括：计算机基础知识、Windows 10和华为鸿蒙系统、Word 2016文档处理、Excel 2016电子表格处理、PowerPoint 2016演示文稿制作、信息检索、新一代信息技术概述、信息素养与社会责任等。本书配套建设微课视频、教学设计、教学PPT、案例素材、习题答案等数字化学习资源。与本书配套的在线开放课程已在“智慧职教MOOC学院”（http：//mooc.icve.com.cn/）上线，学习者可以登录网站进行在线开放课程的学习，授课教师可以调用本课程构建符合本校本班教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。读者可登录网站进行资源的学习及获取，也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。本书可作为高等职业院校 “计算机应用基础”或“信息技术基础”公共基础课程教材，也可作为全国计算机等级考试（一级MS Office）及各类培训班的教材。

《偏好空间同位模式挖掘（英）》以应用需求（领域驱动）为导向，系统介绍了《偏好空间同位模式挖掘（英）》作者多年在领域驱动空间模式挖掘技术方面的研究成果。具体包括不需要距离阈值的空间co-location模式挖掘技术、极大频繁空间co-location模式挖掘技术、极大亚频繁空间co-location模式挖掘技术、SPI-闭频繁co-location模式挖掘技术、非冗余co-location模式挖掘技术、高效用co-location模式挖掘技术、实例带效用的高效用co-location模式挖掘技术、带主导特征的频繁co-location模式挖掘技术和基于概率模型的交互式二次挖掘用户感兴趣的co-location模式挖掘技术等。

本书研究并提出了一些位置服务中的用户隐私保护技术，能对位置服务中的用户隐私保护研究提供有益的思路和学习方面的参考。全书共分为八章：第一章为绪论，介绍了位置服务及其隐私保护所面临的挑战；第二章中介绍了位置服务中的用户隐私保护技术，主要从用户位置隐私、轨迹隐私和查询隐私分别介绍了研究进展情况；第三章中针对用户在连续查询过程中使用K匿名机制保护轨迹隐私存在的不足，介绍了一种在移动社交网络中基于代理转发机制的轨迹隐私保护方法；第四章中针对第三方中心服务器存在的隐私风险问题，介绍了一种基于网格标识匹配的位置隐私保护方法；第五章中针对基于可信第三方单匿名器结构的隐私和单点失效风险，介绍了一种基于多匿名器匿名的轨迹隐私保护方法；第六章中针对用户重复向位置服务器查询相同区域而增加用户隐私风险的问题，介绍了一种基于缓存结果集的位置隐私保护方法；第七章中针对第三方中心服务器存在的隐私风险，介绍了一种基于双K机制的轨迹隐私保护方法。第八章对本书进行了总结，并对研究成果存在的不足提出了一些展望。

暂缺简介...

.