《中国互联网发展报告》是由中国互联网协会组织编撰的大型编年体综合性研究报告，自2003年以来，每年出版一卷。 《中国互联网发展报告2022》客观地记录了2021年度中国互联网行业的发展历程，系统地反映了中国互联网在基础资源与技术、领域应用与服务、治理与发展环境等方面的发展现状、前沿技术及创新成果。本书内容丰富，数据翔实，重点突出，图文并茂，对互联网从业者全面了解和掌握中国互联网发展情况具有重要参考价值，可为相关部门的决策和相关产业协同发展提供有效支撑。

本书简明易读，将实践、研究和理论结合起来，向读者介绍了科学传播领域的相关知识和技能。本书阐述了科学传播研究和实践的**趋势，例如越来越重视向公众公开信息，以及通过科学和其他方法让公众参与进来。作者带来了广泛的专业知识，从科学哲学、研究方法和环境传播到健康传播和科学新闻。来自世界各地的案例说明了实践中科学传播的现实价值和意义。本书为科学传播和相关领域的学生及专业人士提供了广泛的、**的科学传播的理论和现实价值。

《计算机视觉中鲁棒几何模型拟合方法》针对当前模型拟合方法存在的关键问题进行分析和研究，基于数据关系，分别对不平衡数据的敏感性、超图构建、模型选择的准确性以及确定性拟合方法的适用性等关键问题介绍一些新的模型拟合方法。《计算机视觉中鲁棒几何模型拟合方法》所介绍的模型拟合方法在一定程度上解决了这些问题，为模型拟合方向的发展和研究提供了一些新的思路。

当前，信息技术创新日新月异，伴随着以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮蓬勃兴起，世界各国积极推动计算机应用技术、产业与实体经济交叉融合，新业态、新领域、新场景不断涌现。我国高度重视计算机应用发展，大数据、人工智能、云计算、5G等快速发展的新一代信息技术与国民经济、国计民生及国家安全等领域深度融合，推动了各领域数字化转型与智能化升级及其相关新兴数字产业的快速发展。《中国电子信息工程科技发展研究.计算机应用专题》在分析计算机应用全球发展态势的基础上，对我国计算机应用发展现状进行了深度总结，重点研究了智能制造、数字抗疫、智慧远程医疗、智慧教育、智慧农业与数字乡村、电子商务等六个领域的技术热点和亮点，并提出了相关发展建议，旨在为我国计算机应用的技术、产业与应用场景的发展提供支撑。

这本书涵盖的内容 第1章为介绍DevOps和Agile，讲解DevOps和Agile的概念，解释了DevOps的目标以及Agile如何在DevOps中发挥作用。 第2章为DevOps的业务优势、团队拓扑和陷阱，展示了DevOps的优势，并介绍了用于DevOps的团队拓扑。 第3章为衡量DevOps的成功，展示了如何使用指标来衡量DevOps的成功，并且如何在正确的场景使用合适的指标进行度量。 第4章为构建DevOps文化，并打破壁垒，更详细地研究了DevOps文化，并探讨了如何构建成功的文化和打破组织壁垒。 第5章为避免DevOps中的文化冲突反模式，涵盖了构建DevOps文化的挑战。 第6章为利用价值流图推动流程变革，探讨价值流图是什么，以及如何在组织中使用。 第7章为在组织中实现流程更改，介绍如何在组织中更改管理和交付流程以获得成功。 第8章为流程的持续改进，介绍了持续反馈技术，以及如何更改迭代流程。 第9章为了解DevOps的技术堆栈，查看DevOps工具链的优缺点。 第10章为制定实施工具的策略，展示如何制定有效的战略来实施工具，并满足组织的培训需求。 第11章为紧跟DevOps的主要趋势，探索新的XOps趋势，及其与DevOps的关系。 第12章为在现实世界的组织中实现DevOps，将我们所学的所有知识汇集在一起，以了解DevOps在真实世界中的实现。

本书是“高级人工智能人才培养丛书”中的一本，首先介绍了机器学习的相关概念和发展历史，并在此基础上提出了深度学习——它本质上是近几年来大数据技术催生的产物。本书共12章，其中，第1～7章为机器学习的内容，分别介绍了机器学习的简单模型、贝叶斯学习、决策树、支持向量机、集成学习和聚类；第8～12章为深度学习的内容，由感知机与神经网络开始，之后分别介绍了卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络及强化学习。第2～12章均提供了相应的实验案例，不仅配有完整翔实的Python语言代码及相关注释，也给出了实验结果和实验分析，便于初学者上机操作并加强理解。本书注重易学性、系统性和实战性。

本教材是基于新时代新工科教育教学改革新精神，结合教 育部对新工科人才培养的新理念新要求新标准，以及在多年教学实践研究成果、以全新视角编写的。面对互联网 时代，作者们采用新的视角组织教学内容，集物联网、大数据以及人工智能为主线，基于数字时代从信息文化、计算平台、算法设计到问题求解与实现这样一条脉络，在课程内容与教学手段都有所新突破。本教材重点突出了新知识新技术，引入的算法与Python语言程序设计，有利于提高学生分析问题、解决问题和应用能力的训练；引入的物联网、大数据和人工智能，有利于提高学生对新技术的认知与理解，提高对学科专业的应用意识。尤其是作者为提高教材的易读易用性，融入了一系列案例，这些案例就发生在我们生活身边，很具有代表性和说服力，能够让读者直观感受到相应理论的具体内涵、在实践中理解所学知识，以达到培养思维能力与学习能力的目的，实现赋能教育。本教材结构清晰，内容丰富、循序渐进、案例充实得当、易读易理解，采用新形态构建了丰富的数字资源。适用于高等院校各专业大一新生的门计算机课程，也可供计算机爱好者学习使用。

印象笔记作为一款流行的笔记软件，可以有效地帮助知识工作者整理资料，提高工作效率。作为知识工作者，我们需要一个外部个人知识库，以有效管理知识。通过书写笔记，让学习更有效；通过整理笔记，可以不断发现笔记之间的联系，并建立笔记之间的链接。有效的个人知识库会随着笔记数量越来越多而变得越来越有价值。印象笔记是一个非常好的个人知识库管理工具，通过笔记（Note）、笔记本（Notebook）和标签（Tag）的综合应用，可以很好地对日常的学习成果进行有效的转化，让笔记发挥更大的价值。本书从个人知识管理实践出发，将印象笔记作为个人知识库的核心，通过简单元素的综合应用，让笔记发挥更大的价值。本书的使用方法不局限于印象笔记，可以用于任何笔记软件，甚至是纸质笔记。工具是训练思维方式的方法，透过工具，可以将知识管理的思维方式应用到工作和生活中的更多场景。

本书是简单易懂的数据结构与算法入门书。作者略过复杂的数学公式，用“通俗讲解×逐步图示×代码实现”的方式介绍了数据结构与算法的基本概念，培养读者的算法思维。全书共有20章。读者将了解数据结构与算法为何如此重要，如何快速使用大O记法判断代码的运行效率，以及如何用动态规划优化算法。本书的重点内容包括冒泡排序、选择排序、插入排序等排序算法，以及深度优先搜索、广度优先搜索、迪杰斯特拉算法等图算法。在学习算法的过程中，读者也将通晓数组、哈希表、栈、队列、链表、图等常用数据结构的适用场景。

本书是为满足各层次大学生对大学计算机基础课程的实践需求编写的，是与主教材《大学计算机基础》配套使用的上机实验指导与习题。全书分为两篇。第一篇为实验，内容包括：计算机的基本操作实验、Windows 10操作系统基础实验、Word 2010操作实验、Excel 2010操作实验、PowerPoint操作实验、Access 2010操作实验、计算机网络基础实验、简单的多媒体制作实验，搜索引擎与文献检索操作实验、简单静态网页设计基础操作实验等。第二篇为习题，它们是按照主教材《大学计算机基础》的章节顺序编排的。 本书针对性强，覆盖面广，层次清晰，内容由浅入深，注重理论和实践相结合，适合作为各类高等院校（包括成教、职业技术学院等）学生的教材，也适合作为其他各类人员的参考书。