本书主要讲述人工智能的发展历程、主要技术，以及在现代生活中的应用，具体包括人工智能概述、人工智能的实现、人工智能与机器视觉、人工智能与语音识别、人工智能与智能控制、人工智能的典型应用、人工智能与机器人、人工智能与智能汽车、发现人工智能的科学之美。本书旨在使读者通过对这些内容的学习，了解人工智能的发展趋势，具备人工智能的基本应用能力。本书的主要特点是全面、精准地介绍人工智能的发展概况，深入浅出地解析人工智能的原理与方法，结合案例剖析人工智能的应用领域。本书可作为高等院校各专业通识教育课程的教材，也可供从事人工智能相关领域设计、开发、应用的工程技术人员学习参考，还可作为面向中学生和社会人士的科普读物。

《Offer来敲门 大数据开发面试笔试精讲 在线真题实训视频版》围绕大数据开发的相关技术，以大数据开发的基本要求为纲，以企业在笔试和面试中的试题为核心， 从企业考核的角度组织内容，并对这些试题加上了详细的分析说明，以考促学。《Offer来敲门 大数据开发面试笔试精讲 在线真题实训视频版》既包括 Java、Python 等基础编程知识，又涵盖 Hadoop、Hive/HBase、Tushare、NumPy、Pandas、Matplotlib 等大数据开发关的技术。全书分为 4 篇 14 章，第 1 篇为 Java 编程，第 2 篇为 Python 编程，第 3 篇为大数据开发，第 4 篇为数据分析与可视化。本书还配有大量的视频讲解，方便读者进一步学习。《Offer来敲门 大数据开发面试笔试精讲 在线真题实训视频版》适合读者在学习过程中进行自测，也适合读者在应聘之前进行有针对性的复习。本书对大数据相关的重要知识点都有详细的讲解，并配备了完整的从知识到实践的学习视频，也适合作为系统学习的材料。

当今世界，唯一不变的，只有改变本身。一个组织要想生存、发展与壮大，就要随着内外部环境的变化适时调整它的目标和结构。本书按照企业组织能力建设的基本规律，融合作者的咨询项目经验，同时借鉴华为、腾讯、阿里巴巴、小米、格力等优秀企业的实践案例，详细阐述了从组织诊断到组织设计的系统方法。本书包括认知组织能力、组织诊断与分析、业务战略与组织、管控与授权机制、运营与价值创造、组织架构与分工、流程体系与权责、绩效与价值创造、文化与制度体系九个部分的内容，可作为企业中高层管理者、组织发展专家以及管理咨询人员的参考用书，也可作为企业启动管理变革项目的培训教材。

顶点覆盖问题是经典的组合优化问题，在交通规划、设施选址等多个领域有着重要的应用。其关键性子问题如*小加权顶点覆盖问题、泛化顶点覆盖问题和*小分区顶点覆盖问题有着更广泛的应用领域。在实际应用中，顶点覆盖子问题所需要处理的问题规模往往较大，使用精确求解方法很难进行有效求解。因此，《顶点覆盖问题的求解算法研究》对*小加权顶点覆盖问题、泛化顶点覆盖问题和*小分区顶点覆盖问题的高效启发式搜索算法进行研究。针对*小加权顶点覆盖问题，提出约简规则和自适应顶点删除策略的局部搜索算法；针对泛化顶点覆盖问题，提出基于进化搜索和迭代邻域搜索的模因算法；针对*小分区顶点覆盖问题，提出模拟退火算法和随机局部搜索算法。并且，在各自的标准实例上对所提出算法的有效性和高效性进行测试。

本书是江苏省南通第一中学承担的江苏省基础教育前瞻性教学改革实验项目的研究成果，聚焦大数据支持下的教学创新实践。本书介绍了大数据时代背景及学校发展的现实挑战，系统梳理了国内外基于大数据的教学研究与实践进展，提出了基于大数据的教学实践模型，并对学校近年来围绕基于大数据的教学创新实践开展所需要的技术支撑环境、学校管理制度、各学科创新实践案例等进行了客观且翔实的介绍，还采用多种研究方法对基于大数据的教学创新实践效果进行了评估，并对未来的研究与实践进行了展望。

云计算已经从概念走向现实，从讨论走向实践。各种各样的云计算平台层出不穷，基于云计算的应用也不断推出。相对于天价的商业云计算软件，众多的云计算爱好者和公司开始考虑一种易用的开源云计算软件。开源云OpenStack正是在这样的环境下诞生的。本书以实践为宗旨，采用自动部署工具带领读者一步一步构建企业云平台，同时还分享了OpenStack的最佳实践方法，帮助读者深入了解企业级私有化云平台的优势和特点。 本书内容丰富，注重系统性、实践性和可操作性，对每个技术点都有相应的操作示例，便于读者快速掌握要点。

本书系统全面地阐述了对偶学习，可以帮助相关研究人员和从业者更好地了解该领域的前沿技术。全书分为五部分。第一部分简要介绍机器学习和深度学习的基础知识。第二部分以机器翻译、图像翻译、语音处理及其他自然语言处理/计算机视觉任务为例，详细介绍了基于对偶重构准则的算法。算法包括对偶半监督学习、对偶无监督学习、多智能体对偶学习等。关于图像翻译，介绍了包括CycleGAN、DualGAN、DiscoGAN、cdGAN在内的算法以及近期发展。第三部分介绍基于概率准则的若干研究，包括基于联合概率准则的对偶有监督学习和对偶推断，以及基于边缘概率准则的对偶半监督学习。第四部分从理论角度解读了对偶学习，并且讨论了和其他学习范式的联系。第五部分总结了全书内容并给出若干未来研究方向。本书还就进一步阅读提供了建议，给出了相关文献，以帮助读者深入了解该领域、推动该领域的发展。

SAP BW/4HANA 是基于 SAP 最新的内存计算技术，推出的划时代数据仓库解决方案产品；在SAP BW/4HANA中，对象进行了全新简化，使操作更简便；引入数据温度管理模式 "热数据”"温数据”"冷数据”，冷数据可以直接对接Hadoop等流行大数据平台；在新的架构中可以直接使用SQL对对象进行数据访问，便于没有使用产品经验的人使用；用户也可以通过类似SAP SLT的工具进行数据的实时同步，这样产品就能够进行实时的数据集成，实时的进行报告浏览；产品可以基于Hana的列式存储、内存计算技术可以使算法逻辑下推，使用户体验到"闪电搬的速度”。本书于智扬对该产品多年的项目实践总结，智扬研究室对该产品进行深入的原理刨析，深入浅出，浅显易懂，并附有案例；不需要事先了解SAP BW，通过此书可以帮助大家更好的理解一个好的数仓产品长什么样； 本书适合有计划搭建实施企业级数据仓库的企业高管、技术大咖，对数仓产品感兴趣的BI顾问、SAP业务顾问以及数仓技术爱好者阅读使用。

AR/VR、物联网、5G 等技术打造了元宇宙的外在表象，使得我们可以身临其境，进入一个逼真的虚拟世界。非同质化通证（Non-Fungible Token，NFT）是一种架构在区块链技术上的，不可复制、篡改、分割的加密数字权益证明，可以理解为一种去中心化的"虚拟资产或实物资产的数字所有权证书”。本书从NFT 化石时代说起，梳理了整个NFT 行业的发展脉络。书中引用大量具有代表性的NFT项目，还原了那个曾经激荡的NFT 早期时代（2017 年-2018 年），描述了当前NFT 行业的百花齐放的盛况和市场危机，并阐明了以Loot 为代表的可扩展NFT 对于元宇宙通用身份系统具有的至关重要作用，展望了NFT 将成为元宇宙最重要的价值内核的的未来愿景。

高效的应急救援系统对于降低生命和财产损失具有重要意义，选址决策作为战略规划，具有长期的影响力。《基于分布式鲁棒优化的应急救援系统选址模型和算法研究》考虑了应急救援过程中可能存在的中断风险、需求波动，以及其他潜在的多重不确定性，采用分布式鲁棒优化方法决策应急设施选址和物资储备方式，改善了救援过程中的资金不足、救援质量下降等问题，利用理论性质对模型进行有效近似，提出了外逼近、分支剪界等算法加速求解效率。研究结果显示，本书的模型较为全面地刻画了实际应急系统，显著提升了传统算法的运算速度，同时有效兼顾了实际救援过程中的效率和公平。本书可供管理科学与工程学、工业工程、交通运输工程、物流工程及物流管理方向的高年级本科生、研究生及相关领域科研人员参考。