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本书是一本使用深度学习生成图像和视频的实用指南。书中深入浅出地介绍了基于TensorFlow生成图像的基本原理。本书有三部分共10章，部分介绍使用TensorFlow生成图像的基本知识，包括概率模型、自动编码器和生成对抗网络（GAN）；第二部分通过一些应用程序案例介绍具体的图像生成模型，包括图像到图像转换技术、风格转换和人工智能（AI）画家案例；第三部分介绍生成对抗网络的具体应用，包括高保真面孔生成、图像生成的自我关注和视频合成。本书内容详尽、案例丰富，通过阅读本书，读者不仅可以理解基于TensorFlow生成图像的基本原理，还可以真正掌握图像生成的技能。本书适合图像处理、计算机视觉和机器学习等专业的本科生、研究生及相关技术人员阅读参考。

本书将计算机基础知识、计算机应用技能和计算思维三方面的内容有机集成，通过挖掘计算机自身发展的规律解决各种问题的普遍性方法，培养学生具有计算机科学家一样的思维方式。全书共9章，内容包括概述、计算机系统、数据在计算机中的表示、操作系统基础、计算机网络基础、程序设计基础、数据结构与常用算法、数据库技术基础、信息安全基础。全书内容丰富、覆盖面广、层次清晰、通俗易懂、图文并茂、易教易学，安排由浅入深、循序渐进。另外，本书还配有《大学计算机基础实验与题解》，以方便教师教学，学生实践和自我测试。 本书不仅适合各类普通高等院校本科各专业学生作为计算机基础教材使用，也可作为高职高专各相关专业或相关领域培训机构的教材或参考书。

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《高维稀疏数据聚类知识发现理论》面向数据库知识发现的聚类任务，针对高维数据普遍具有的稀疏特征，系统阐述高维稀疏数据聚类知识发现的理论和方法。《高维稀疏数据聚类知识发现理论》共12章，第1章和第2章系统总结聚类知识发现、高维稀疏数据聚类知识发现理论体系；第3～5章阐述高维稀疏数据聚类原理及分类属性数据、数值属性数据的系列聚类算法；第6～10章将高维稀疏数据聚类原理拓展到不完备数据、大规模数据、过程调整和参数自适应聚类；第11章阐述聚类趋势发现；第12章介绍高维稀疏数据聚类知识发现面向管理问题的应用、面向数据组织的应用及相关实现技术。

视频行为分析与情感计算是视频内容分析领域的两个重要研究方向；其中，视频行为分析是为了理解视频中所发生的行为，视频情感计算以分析视频中蕴含的情感为研究目标，二者紧密关联。《视频行为分析与情感计算》结合作者自身的相关研究工作，系统地介绍视频行为分析与情感计算的主要概念、基本原理、典型方法以及国际上有关研究的新成果和新动向。《视频行为分析与情感计算》介绍的主要内容包括视频行为分析与情感计算的基本概念和发展概况、视频内容分析中常用的光流计算方法、视频行为识别方法、时域视频行为检测和时空域视频行为检测方法以及视频情感计算方法。

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《图说葡萄》以图为主，文字为辅，将农业科技科普与文化科普相结合，生动地展示了葡萄从产地到餐桌再到文化展台的发展历程，是一本专业从业者看了有收获，业余爱好者看了能读懂的葡萄科普图书。全书分为葡萄概况、葡萄生长发育、葡萄品种、葡萄栽培、葡萄主要病虫害及绿色防控、葡萄贮藏保鲜及冷链物流与销售、鲜食葡萄加工利用技术、葡萄文化8个章节。以生动的图片、简洁的语言、种植者看得懂的逻辑呈现葡萄的产业现状、葡萄的生命过程、葡萄“明星”新品种、葡萄栽培管理手段、市场需要和现代步伐的葡萄储藏与加工技术、博大深渊的葡萄文化史。除了传统的“文字+图片”以外，书中还添加了视频，并以二维码的形式穿插在图书相应位置，让读者 直观地学习相关知识和技术的同时，让本书集实用性、观看性、趣味性于一体。

本书是在算法入门的基础上，进一步夯实基础算法并加以提升的算法精讲教程，注重知识剖析，将知识与算法实例分析有机结合;注重思维方法和代码实现能力的培养。全书包 括：算法基础、字符串、数据结构、图论、动态规划、数学知识共六章。本书通过对例题进行深入剖析，提炼算法精髓和解决问题的思想方法。本书内容精练、代码简洁易懂，适合作为算法爱好者用于夯实算法基础，提升代码实现能力，也适 合中小学信息学社团的教师用作算法精讲教程，还适合备战信息学竞赛、ACM 比赛的读者用作学习教程。

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