近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 本书详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 本书既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。

相比于传统社交网络而言，在线社交网络具备与生俱来的自由性和开放性，其信息扩散呈现出多元化、复杂化与隐蔽性等特征，产生了很多具有实际应用背景的问题。例如，人们希望社交网络中的有效信息（如营销信息）扩散最大化，而无效信息（如谣言信息）扩散最小化。因此，本书从问题导向型视角出发，研究现实的社交网络中信息扩散的需求及价值驱动、信息扩散影响因素、信息扩散模型适用性、信息扩散模式、不同情境下社交网络信息扩散分析实例，从方法论层次统一信息扩散的最大化和最小化问题，从而得到社交网络信息扩散的优化策略。本书可供信息管理学科和相关学科领域的专业人员、研究生和相关人员参考使用。

本书基于体验视角，为设计师提供了一套思考逻辑和设计思路。在产品设计中，有3 个必不可少的维度：行为、情感、细节。行为维度主要作用于产品的使用层面，考虑的是如何让产品的使用更加轻松、高效和符合预期；情感维度是对用户心理层面的考量，设计要能关注到用户的情绪，产品也应该有自身的性格，另外要找到连接产品与用户的纽带；细节维度存在于行为维度和情感维度之中，同时又决定了两者的完善程度。3 个维度共同组成了一套完整的体验设计系统。这套设计系统不仅可以用于产品设计中，还对工作协同和生活中的体验起着至关重要的作用。

多智能体系统协调控制是控制领域的研究热点，正渗透到社会系统、生物系统、军事系统、经济系统等众多领域中，其相关的研究已成为目前学术界一个具有挑战性的研究课题。《多智能体系统的协调分析与控制》系统地介绍作者近年来在多智能体系统的协调分析与控制领域的研究成果，具体内容包括线性多智能体系统的有限时间编队跟踪控制、包含控制、编队包含控制，以及非线性领导者-跟随者多智能体系统的多编队控制问题、异质多智能体系统的输出一致性、固定时间二部一致性、二部输出一致性问题等。

近年来，超网络的研究已逐渐成为复杂网络研究的一个热点，是当今的一个挑战性难题，也是引人关注和受到青睐的研究课题，同时也获得了广阔的发展机遇和重大的应用潜力。超网络主要包括两种形式：一种是基于网络的超网络，多层超网络，即"网络中的网络”；另一种是基于超图的超网络，用超图来定义超网络。本书着重研究的是基于超图的超网络。本书系统地介绍了基于超图的超网络的基本概念、结构、建模及其应用。全书共分四大部分：部分基本理论和方法：绪论、图和复杂网络基础理论、超图和加权超图基础理论、超网络拓扑结构的相关指标等基本理论。第二部分超网络模型构建：社团划分模型、信息传播模型、矩阵制项目小组模型、校企合作申请专利模型、产学研合作申请专利模型、知识共享模型、一类超网络的演化模型。第三部分超网络模型中的节点进入退出机制：复杂网络中的节点进入退出机制、超网络中的节点进入退出机制。第四部分超网络的应用：基于超图的超网络的应用、基于加权超图的超网络的应用，本书对超网络在现实中的应用研究有一定的借鉴意义。

《Premiere 2022视频编辑基础教程（微课版）》通过通俗易懂的语言、精挑细选的使用技巧、翔实生动的操作案例，引导读者由浅入深地学习Premiere。全书共13章，包括视频编辑基础、Premiere 2022基本操作、管理素材与合成视频、编辑与剪辑视频、视频的过渡转场效果、字幕与图形设计、编辑与制作音频、关键帧动画、添加与应用视频效果、颜色的校正与调整、叠加与抠像、渲染与输出视频等内容，读者通过学习这些内容并配合一系列的实例练习，有望成为精通视频制作和剪辑的高手。Adobe官方网站提供Premiere 2022软件下载，软件界面显示为Premiere Pro 2022，与本书介绍的为同一款软件。《Premiere 2022视频编辑基础教程（微课版）》涵盖Premiere 2022软件低、中、高级技术要点，内容全面，实例丰富，可操作性强，既适合Premiere零基础读者学习，也可供从事电影电视、短视频制作、广告设计等行业的用户学习使用，同时还可以作为社会培训机构及高等院校的教材或者教辅用书。

工业互联网是现代信息技术与工业体系深度融合的全新工业生态、关键基础设施和新型应用模式，是支撑制造业高质量发展的“新基建”之一。本书重点介绍了工业互联网平台的概念和发展历史，国内外典型工业互联网平台的架构和特点，工业互联网边缘层、PaaS层和SaaS层的关键技术，以及工业互联网在流程制造业和离散制造业的应用案例。本书可作为高校研究生、政府工作人员、企业技术人员理解和学习工业互联网关键技术及应用的重要参考书。

本书以“数据库原理与应用”课程的教学需要为基础，以模块为编写单位，结合实际应用场景，培养学生使用数据库技术解决实际问题的能力。本书内容主要包括数据库概述、数据模型与数据库系统结构、SQL语言基础及数据定义功能、数据操作、高级数据查询、视图和索引、关系型数据库理论、数据库设计、事务与并发控制、Transact-SQL程序设计、存储过程、游标和触发器SQL Server 2014的安全性管理以及备份和恢复数据库11个模块。每个模块后还附有思考与操作题，有利于读者巩固知识点。本书适用于职业教育计算机、软件工程、信息管理等专业的数据库课程，也可以作为从事数据库系统开发人员的参考用书。

本书致力于在课堂学习行为分析这一精细领域利用基于深度学习的计算机视觉技术推动教育智能改革，为实现个性化教学、提升教学质量、促进教育公平提供一系列方法和策略。本书系统的介绍了计算机视觉技术与课堂学习行为相结合的这一必然发展趋势，从数据集构建、关键技术的模型方法提出、精准的应用实施三个方面展开了细致的论述。其中涉及的计算机任务主要包括面部表情识别、视线估计、头部姿态估计以及人体姿态估计，通过总结过去十余年课题组在这些方面的实践经验，以期为国内探索实现规模化教育与个性化培养的有机结合提供一定的借鉴和指导。

本书系统且全面地梳理了模型检测量子系统的原理以及基于这些原理的算法，涵盖作者相关论文中的重要研究成果。本书讲解如何应用模型检测技术来验证量子工程系统的正确性、安全性和可靠性，包含步骤详尽的算法以及丰富的示例和练习。书中首先介绍模型检测和量子理论的基础知识，然后讨论量子自动机、量子马尔可夫链和量子马尔可夫决策过程的可达性问题，介绍求解这些问题所需的数学工具和算法，之后介绍一系列用于检测超算子值马尔可夫链的计算树逻辑或线性时序逻辑的算法，后指明该领域的发展方向。