量子计算是基于量子力学原理调控量子比特进行信息处理的计算模式，是国内外重点关注的交叉 研究领域。本书介绍量子计算理论中最为重要的基础知识和研究内容，并适当介绍密切相关的**研 究进展。全书共8 章，第1 章简要介绍量子计算的发展历史、背景及现状，并指出量子计算的优势及 潜在应用：第2 章描述与量子计算密切相关的基本概念，并指出经典计算是量子计算的特殊情形； 第3 章概述与量子计算密切相关的线性代数基础知识，特别是系统地归纳了算子（矩阵）分解的相关 定理和超算子等内容；第4 章陈述基本的量子密码和通信协议；第5 章阐述基本的量子计算模型，包 括量子有限自动机、量子图灵机与量子电路等；第6 章介绍量子计算的核心内容——重要的量子算法， 主要包括Deutsch 算法、Deutsch-Jozsa 算法、Simon 算法、Shor 算法与Grover 算法，以及HHL 算法、 VQE 算法和QAOA 算法，同时还介绍隐子群算法，总结设计量子算法的基本工具，即量子相位估计 方法与量子振幅扩大方法；第7 章介绍量子计算复杂性的基本知识与方法；第8 章介绍量子纠错码的 基本概念和方法，并阐述它们的纠错原理。 本书是一本关于量子计算基础理论的书籍，非常适合作为面向计算机及相关专业的基础教材，供高等 学校理工科大学本科生及研究生使用，同时，对有志于量子计算研究的学者也有很好的参考和引导作用。

本书着力讲述 Linux 的性能，但所论述的性能问题适用于所有的操作系统。你将了解到系统是如何工作与执行的，还将学习到如何分析和改进系统及应用程序性能的方法。本书对第 1 版的内容做了大量的更新，这些更新包括但不限于 ：近年来 Linux 内核各方面的变化对于资源性能的影响；云计算架构的主流演进方向；动态跟踪工具的新星（BPF 及其前后端技术）；常见性能工具的使用方法的变化等。需要说明的是，在第 1 版中进行性能分析所用到的术语、概念和方法，在第 2 版中几乎没有变化，依然中肯适用，经得起时间的检验。

图数据是对万物间联系的一般抽象，广泛存在于各行各业中。图表征学习为图数据的建模与分析提供了新范式，是近年来机器学习与数据挖掘领域的热门研究方向，并被有效地应用于推荐系统、交通预测等众多领域。本书将全面介绍图表征学习，特别是针对处于真实世界动态、开放环境之中图数据的图表征学习方法。本书分为3 篇：第1 篇介绍图嵌入和图神经网络等经典图表征学习方法；第2 篇围绕鲁棒性、动态性、可解释性、分布外泛化性等多个角度，系统地介绍针对动态开放环境中的图表征学习方法；第3 篇以四个不同领域为例，从推荐系统、交通预测、自然语言处理、组合优化等场景，介绍图表征学习的应用方法。除了对代表性方法进行详细介绍，本书还提供了丰富的参考文献，读者可以更深入地学习图表征学习的前沿内容。《图表征学习：迈向动态开放环境》适合具有一定机器学习基础的高年级本科生、研究生、教师和研究者，以及对图数据感兴趣的计算机工程师和从业人员阅读，也适合对人工智能、深度学习和图数据分析感兴趣的其他人士参考。

Istio作为服务网格技术代表性的产品，历经多年发展已日渐成熟，并受到越来越多开发者的青睐。本书以 Istio 服务网格为核心，内容包括基本概念、核心功能、运维、企业级落地四大部分，从基本的安装部署到功能实践，从底层原理分析到故障排查，从进阶操作到企业级实战，由浅入深地介绍了 Istio 服务网格的各个方面。本书适合正在使用或关注 Istio 的开发工程师、运维工程师、架构师等云原生领域从业者阅读。无论你是服务网格技术的初学者，还是该领域的专家，都能从本书中寻找到有借鉴意义的理论及实践指导。

人类的生活无时无刻不在改变，在当下，能迅速、激烈地促进这些改变的，就是科技。而这些改变，哪些是必然发生的，哪些又在我们预料之外？举例来说，互联网是必然的，但选择哪种网络不是必然的；四轮汽车出现是必然的，但SUV不是必然的；移动电话的发明是必然的，但iPhone不是必然的…… 被称作网络文化"游侠”的凯文？凯利，在本书中总结了自己几十年来对于科技的观察和分析，精彩地评说当下科技发展的必然趋势，不仅令极客们为之疯狂，也为科技产业的发展提供了极富前瞻性的视野和指导。

数据科学如今已经深入到我们生活中的各个领域，行业从业者都应该懂得一些数据科学的知识。那么如何能够快速掌握这门流行的技术呢？通过系统地学习本书和动手实践，可以满足这个需求。本书共六个部分，用通俗的语言和生动的例子为读者展现数据科学的魅力。第一部分介绍了数据科学的基本知识，让读者可以轻松了解它的流程与原理。第二部分，通过几个例子为读者介绍如何处理各种数据，从电子表格到网络抓取，涵盖了工作中的常用数据处理方法。第三部分，使用通俗易懂的语言为读者介绍数据科学中使用到的统计学知识。第四部分，通过示例介绍机器学习技术，让读者可以根据以往的数据对未来进行预测。在本书的后两部分，为读者介绍如何对文本进行分析及制作生动的报告，并讨论了数据科学的未来发展趋势。

本书是一本介绍二进制分析相关工具及其应用的图书，共分为五大部分，内容涵盖了ELF 二进制代码的生成、Linux 环境下分析二进制文件的相关工具、静态的二进制代码分析、动态的二进制代码分析、Intel Pin 的架构及工具的制作、污点分析技术及实现、约束求解原理与应用、符号执行技术及应用、模糊测试技术及实现、常见的系统攻击及系统对软件的常见保护措施、常见的软件漏洞的检测等。

“算法详解”系列图书共有4卷，本书是第3卷—贪心算法和动态规划。其中贪心算法主要包括调度、最小生成树、聚类、哈夫曼编码等，动态规划主要包括背包、序列对齐、最短路径、最佳搜索树等。本书的每一章均有小测验和章末习题，这将为读者的自我检查以及进一步学习提供方便。本书作者提供丰富而实用的资源，能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生、想要培养和训练算法思维、计算思维的IT专业人士，以及面试官和正在准备面试的应聘者阅读、参考。

中国是半导体的**消费国，由于近年来的国家贸易争端，亟待国产高端芯片制造和量产问题得到解决。本书从简单的MCS51单片机，和精简的STM32处理器到强大的 ARM架构处理器，以及结合作者实？简介？训实践、科研项目和上述三者芯片的算法应用，为广大学生和嵌入式爱好者提供深入学习基础半导体芯片实践和应用的机会。本书可作为高等院校电子信息工程、通信工程、电子科学与技术、电子工程、自动化等专业计算机技术硬件从业人员参考。

本文围绕两个云工作流执行过程中的关键步骤——云工作流任务分配和虚拟化资源供给，研究以容器为新型虚拟化基本单元的云计算环境下，以协同方式进行多工作流自适应调度的理论问题、关键技术和方法；在确保满足用户服务等级协议前提下，**程度实现云服务供需双方的利益均衡。 在多项国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目、广东省科技计划项目等课题的支持下，课题组长期从事云计算关键技术、机器学习算法、多agent系统等领域的基础理论和应用研究，长期的积累为本课题的研究打下坚实的基础，使解决本课题关键科学问题，完成预期成果具有较高的可行性。 本项目研究成果可为相关科研领域人员提供参考和借鉴。