《中国互联网发展报告》是由中国互联网协会组织编撰的大型编年体综合性研究报告，自2003年以来，每年出版一卷。 《中国互联网发展报告2023》客观地记录了2022年中国互联网行业的发展轨迹，总结归纳了中国互联网在基础资源与技术、领域应用与服务、治理与发展环境等方面的发展现状、前沿技术及创新成果。本书内容丰富，数据翔实，图文并茂，重点突出，旨在为互联网从业者提供参考和借鉴，为相关部门的决策和相关产业协同发展提供有效支撑。

本书主要对珠三角国家科技成果转移转化示范区自2018年建立以来，在科技成果转移转化工作方面所取得的成效、经验、模式等进行梳理分析和系统总结，为关心、支持珠三角地区和广东省发展的社会各界提供示范区建设的实情概貌，为政府部门深化开展科技成果转移转化工作、构建完善的科技成果转移转化生态体系提供决策参考，也为行业人员开展珠三角地区的专项研究提供材料及数据支撑。本书最大的创新点是根据科技成果转移转化全链条的关键节点布局全书的章节脉络，即从“科技成果产出供给—需求锻造—供需对接—服务支撑—政策配套—成效产出”等全流程进展进行布局谋篇，力图为读者清晰展示每个环节示范区使出的“硬招、实招、新招”，准确把握示范区建设的特色路径，以此触发提升科技成果转化工作水平的新思路。

精选原著精华，增加阅读指导、数字课程、思考题、阅读笔记。严选译本，所有译本均为名家翻译。小32开，便于携带。圆脊精装，版式疏朗，提升阅读体验。

本书旨在帮助读者进一步理解数据在社会中的角色和作用，并帮助个人和组织提高他们的数据素养。本书分为三大部分。第一部分首先讲解什么是数据和数据素养，随后概述大众数据素养的现状，表达了对于数据素养缺失的担忧，并给出提高大众数据素养的具体需求内容。第二部分介绍一个数字公民框架，针对移动数据传播者、成人数据传播者、知识工作者、数据教师和数据专家分别给出具体的数据知识。第三部分介绍如何培养具备数据素养的组织，并给出提升组织数据素养的十二步法。本书适合所有与数据打交道的读者阅读，尤其是那些希望提升个人或组织的数据素养的读者，包括普通的个人、数据管理者、组织管理者、数据科学家等。

本书是数理统计方面的经典教材，从数理统计学的初级基本概念及原理开始，详细讲解概率与分布、多元分布、特殊分布、统计推断基础、极大似然法等内容，并且涵盖一些高级主题，如一致性与极限分布、充分性、优假设检验、正态模型的推断、非参数与稳健统计、贝叶斯统计等.此外，为了帮助读者更好地理解数理统计和巩固所学知识，书中还提供了一些重要的背景材料、大量实例和习题.本书可以作为高等院校数理统计相关课程的教材，也可供相关专业人员参考使用.

本书是与陈立潮主编的《大学计算机基础教程——面向计算思维与新工科》（第2版）配套的实践教程，以培养计算思维能力以及新工科建设要求为导向，构建了本书内容。全书共分为7章，主要内容包括：计算机原理与系统、问题求解的程序实现、办公自动化与电子政务、数字媒体与图像信息处理、计算机网络与信息安全、数据库与大数据技术和计算机新技术综合实验。书中案例丰富，循序渐进，目标明确，有利于教师教学和学生学习。 本书可作为高等学校非计算机专业大学计算机基础课程的实践教材，也可供各类学习计算机技术的工程和技术人员参考。

AI的本质是什么？自然语言和人工语言的区别在哪里？ChatGPT究竟是人工智能发展道路上的里程碑，还是某种误入歧途的“假AI”？我们绝不许诺美丽空洞的AI前景，而是告诉读者，未来的AI之路到底有多少激流险滩——对于统计学工具与硬件升级的片面崇拜，对于智能科学基本原理的蔑视，是目前AI研究的大危机。在我们看来，今天万众期待的ChatGPT，只是新时代的“牛顿炼金术”。

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本书系统介绍了众包学习的概念、应用领域、前沿课题和研究实践。在基础知识方面，本书介绍了众包的起源与发展、众包技术的研究方向，分析众包模式给机器学习带来的机遇与挑战。在前沿技术方面，本书详细阐述了众包标注真值推断与面向众包标注数据的预测模型学习等前沿研究课题。在研究实践方面，本书介绍了面向偏置标注的众包标签真值推断、基于机器学习模型的众包标签噪声处理、众包标签利用方法与集成学习模型、基于不确定性度量的众包主动学习等典型研究案例。

本书围绕联合稀疏信号的检测和恢复，主要研究了联合稀疏信号的检测方法及其检测性能界限、联合稀疏信号的恢复方法及其在雷达成像问题中的应用；介绍了基于局部**势检验的联合稀疏信号检测方法，分析了该方法在模拟数据、低比特量化数据、高斯和广义高斯噪声情形下的理论检测性能。同时，介绍了一种基于前瞻基信号选择和双块稀疏性的联合稀疏信号恢复方法，并以多极化雷达成像为应用实例，介绍了联合稀疏信号的恢复方法；通过改善雷达图像中非零像素点的聚集程度和抑制目标区域外的能量泄露，提升了雷达的成像质量。 本书可供从事通信、雷达等信号处理的研究人员参考、学习。