本书对分布式算法进行了全面介绍，包括同步模型、异步模型和部分同步模型，针对这些模型讨论互斥性、一致性和通信问题，为设计、实现和分析分布式算法提供了蓝图。本书对分布式算法领域的许多经典问题给出了多种解决算法或者不可能性结果，绝大部分的算法附有详细的证明过程，并且有jing确的复杂度衡量。本书还配有大量习题，并在每章后列出了详细的参考文献。本书可作为高等院校计算机专业的研究生教材，尤其适合对计算机理论或体系结构感兴趣的学生学习，还适合分布式领域的设计人员和研究人员参考。

本书全面系统地论述了数据中心运维工作中运用的新技术，包括导论、数据中心的信息传输网络技术、楼宇设备控制特性及自动化技术、数据中心的安全防范技术、数据中心的消防及联动控制技术、数据中心的综合布线技术和数据中心的监控技术等。本书可作为高等学校电气工程及其自动化、新基建大数据运维等相关专业的教材，也可作为从事数据中心管理工作人员提升能力的专用工具书，还可作为从事楼宇智能化工作的工程技术人员和管理人员的参考书籍。

移动商务平台可以遵照法律法规采集、使用用户信息，通过数据分析来优化营销策略，并为用户定制精准、个性化的服务，进一步提升用户消费体验，以此推进移动商务的快速发展。但在移动商务运营过程中，用户个人信息往往面临着被泄露、滥用、窃取的风险，用户信息被侵权的案例时有发生。针对诸多风险，本书通过研究移动商务用户信息决策行为的内在机理和移动商务信息安全风险因素，构建移动商务信息安全风险评估体系，提出有效的安全风险度量和评估方法，帮助用户选择风险可控的移动商务应用，指导并改善移动商务信息安全风险环境，从而确保用户个人的信息安全，以达到移动商务健康发展和用户安全享用精准、个性化服务的“互利共赢”的目的。本书所述，结合相关法律法规和行业规章制度行业现状以及安全防范技术方面的理论，思路清晰，重点突出，可为从事移动商务、信息安全等相关领域的研究人员参考，也可作高等院校相关专业本科学生、研究生的学习参考书。

本书主要通过代码案例帮助读者学习Java基础部分的相关知识，大部分内容都是以代码的形式呈现的，讲解部分也融入了代码注释中。通过阅读本书，读者可以更轻松、高效地掌握Java语言的语法结构与编程思维。本书首先介绍了Java语言中的基础语法结构，比如常量、变量、流程控制、数组、方法（函数）、面向对象、封装、继承、多态、抽象、接口、异常等，还介绍了日常开发中常见的一些工具类的相关使用方法。每个知识点都配备了相应的实操案例，包括具体的使用场景。本书内容以实操案例为主，对以实操为出发点的读者会更加友好。笔者（老邪）认为，可以通过搜索引擎轻松了解的知识，比如Java语言的概念、理论、历史、定义等相关内容，没有必要在本书中占用过多的篇幅。并且笔者认为，一切没有实操结果支撑的概念、理论都过于抽象，一些专业技术名词更加难以理解。所以在本书中，笔者整理了近百个实操案例，帮助读者快速地上手Java。

本书以通俗的语言和生动的案例，将ChatGPT、AIGC和元宇宙等热点一网打尽，全面展示“台前”“幕后”的来龙去脉，是一本深入浅出的通识书。本书将为你拨开迷雾，搞懂底层逻辑，把握风靡全球的未来科技和AI新时代的成长机会。

《量子行走在复杂网络中的应用》是针对量子计算和网络科学交叉领域研究的专著。《量子行走在复杂网络中的应用》结合作者的部分研究成果，旨在介绍量子行走算法在复杂网络结构挖掘和表示学习中的应用，主要内容有：量子计算和量子行走的基础理论，低维量子行走的泛化定义和性质，离散时间量子行走和连续时间量子行走在网络节点、网络链路以及网络子图挖掘中的应用，量子行走在网络表示学习和图神经网络中的应用。

本书主要涉及工业互联网安全的内涵与外延、战略布局与保障体系、体系架构、典型应用场景、关键技术体系，其中关键技术体系涉及工业互联网平台、智能设备、标识解析、数据等要素的安全以及流量分析等内容。本书的第1章和第2章概述工业互联网发展、工业互联网安全相关概念、典型问题与挑战，是后面章节的总纲；第3章介绍工业互联网的安全战略与布局；第4章梳理了现有的网络安全架构并提出工业互联网安全体系架构；第5章阐述了工业互联网的安全保障体系；第6章分析典型垂直行业工业互联网安全的应用场景与需求；第7章至第12章从工业互联网平台安全、标识解析安全、智能设备安全、流量安全分析共四个方面详细描述工业互联网安全所涉及的相关技术体系。

《重要度驱动的维修和韧性管理》以可靠性、重要度相关方法为基础，研究工程系统中的维修和韧性优化问题。当失效发生时，对其进行机理分析研究有助于了解各个关键指标的变化趋势，找到失效发生的必要条件、失效的关键路径以及影响失效的重要因素，从而提出维修措施来修复系统。失效发生后，对其进行合理的维修决策，以便在最佳的时间来修复失效单元，从而最大限度地提高系统韧性。《重要度驱动的维修和韧性管理》内容对于诸如电网系统、能源系统、交通系统、水利系统等工程系统具有很好的应用前景，能够深入准确地揭示失效机理，细致准确地分析系统性能，全面精准地分析韧性模型。并在此基础上给出有效的优化策略，评估系统性能恢复，提升系统安全保障能力，减少系统事故危机损失，对保障和促进实际工程系统的建设和安全稳定运行具有重要的科学意义和应用价值。

本书系统介绍了神经网络和深度学习，并结合实际应用场景和综合案例，让读者深入了解深度学习。全书共16章，分为4个部分。第1部分介绍了深度学习基础算法与应用，主要包括神经网络和深度学习的相关概念、多层神经网络的基本原理和具体应用、卷积神经网络的原理及项目案例实现、优化算法与模型管理。第2部分介绍了深度学习进阶算法与应用，主要包括经典的深度卷积神经网络，ResNet、DenseNet和MobileNet，目标检测的基本概念和常见算法，循环神经网络的基本概念和具体应用。第3部分介绍了时空数据模型与应用，主要包括CNN-LSTM混合模型的基本概念和具体应用，多元时间序列神经网络、注意力机制和Transformer的基本结构和具体应用。第4部分介绍了生成对抗网络及其应用，主要包括生成对抗网络的基本概念及其模型的结构和训练过程，使用检测模型、识别模型对车牌进行检测与识别。本书适合对人工智能、机器学习、神经网络和深度学习等感兴趣的读者阅读，也适合作为本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材。本书可以帮助有一定基础的读者查漏补缺，使其深入理解和掌握与深度学习相关的原理及方法，并能提高其解决实际问题的能力。

本书全面介绍区块链的相关背景、政策、概念、原理及主流的平台、技术和应用案例。全书共8章，包括初识区块链、区块链的进化、区块链技术基础、开源区块链、区块链开放平台、区块链的产业化应用、区块链的未来和区块链实战。本书内容选材新颖，表述通俗，语言精练，图文并茂，系统性强，与新技术紧密结合。本书可作为高等院校计算机科学与技术、数据科学、金融科技等专业的教材，也可供区块链、数字货币等领域的研究人员、技术人员或对区块链感兴趣的普通读者参考。