本书主要介绍深度学习项目化技术和分析应用，涵盖初级视觉领域的智能分析应用和高级视觉领域的智能分析应用，在初级人工智能分析技术中详细的介绍了人工智能的发展，从知识入手，让读者了解人工智能的由来，同时介绍了人工智能学习的框架以及目标训练的技术，这些是人工智能中的核心技术，对读者接触人工智能技术知识以及学习到人工智能技术操作有着巨大的帮助，由浅入深增加学习的兴趣，真正学习到人工智能的核心技术。

本书系统讲解了FFmpeg命令行及音视频特效的基础理论及应用，包括详细的FFmpeg命令行参数选项，包括音视频转封装、转码、水印、字幕等，包括各种音视频特效（倍速、倒放、旋转、模糊、画中画、九宫格、浮雕和字幕效果等），包括流媒体方方面面（RTSP、RTMP、HLS）等直播功能，包括音视频采集，以及各种开发语言（C、Java、Python）调用FFmepg命令行等。本书为FFmpeg音视频流媒体系列的第三部。 全书共分为12章：系统讲解了FFmpeg命令行的基础知识、转封装与转码、图片水印与文字跑马灯、各种音视频特效、流媒体直播功能、音视频采集功能，以及各种开发语言调用FFmepg命令行等。 书中包含大量的示例，图文并茂，争取让一个音视频流媒体领域的读者真正入门，从此开启流媒体直播编程的大门。本书知识体系比较完整，侧重FFmpeg命令行及音视频特效的原理讲解及应用。建议读者先学习FFmpeg音视频流媒体系列的本《FFmpeg入门详解——音视频原理及应用》和第二本《FFmpeg入门详解——流媒体直播原理及应用》，然后来学习本书。本书的讲解过程由浅入深，让读者在不知不觉中学会了FFmpeg命令行的基础知识，并能动手实现各种转码功能、音视频特效处理、并能实现流媒体直播功能。 本书可作为FFmpeg命令行应用及音视频特效处理方向的入门书籍，也可作为高年级本科生和研究生的学习参考书籍。

本书深入全面地讲解了现代推荐算法，同时兼顾深度和广度，介绍了当下较前沿、先进的各类算法及其实践。本书从总览篇开始，介绍推荐系统的基本概念及工作环节。在模型篇中，除了梳理推荐系统的发展史，本书还重点讲解面向工业实践的选择及改进，为读者打下推荐系统的算法基础；进而带着读者进阶到前沿篇、难点篇，面对推荐系统中的各式问题，给出解决方案；后在决策篇中，从技术原理和用户心理出发，解释一些常见决策背后的依据，从而帮助读者从执行层面进阶到决策层面，建立大局观。本书力求用简洁易懂的语言说清核心原理，对已经有一定机器学习概念和数学基础的学生和相关领域的从业者非常友好，特别适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者及学生拓展新知和项目实战

《电脑入门基础教程（Windows 11 Office 2021版）（微课版）》通过通俗易懂的语言、翔实生动的操作案例、精挑细选的使用技巧引导初学者深入学习，快速掌握电脑操作技巧，提高电脑实践操作能力。全书共16章，主要内容包括从零开始认识电脑、熟悉键盘与鼠标操作、揭开Windows 11的神秘面纱、管理电脑文件和文件夹、设置个性化的操作环境、管理与应用电脑中的软件、轻松学习电脑打字、用Word 2021输入与编写文档、制作图文并茂的文档、Excel 2021电子表格基础操作、数据计算与数据分析、PowerPoint 2021幻灯片的设计与制作、上网浏览与搜索信息、网上社交和通信、多媒体娱乐与常用工具软件以及系统维护与安全应用等方面的知识、技巧和应用案例。 《电脑入门基础教程（Windows 11 Office 2021版）（微课版）》面向学习电脑的初、中级用户，适合无基础又想快速掌握电脑入门操作方法的读者，以及适合广大电脑爱好者和各行各业的从业人员作为自学手册使用，还可作为社会培训机构、高等院校相关专业的教学配套教材或者学习辅导书。

本书介绍了ChatGPT的前世今生，重点聚焦普通人如何使用ChatGPT获得工作和生活效率的提升，各行各业如何通过ChatGPT来改变自己的赛道状态。使用ChatGPT的宝典以及普及ChatGPT背后的技术，普通人可以看懂而且也富有科普性。同时，把AIGC中的生成视频、图像和文本也做了介绍，并提供了大量的工具。后本书认为通过ChatGPT到AIGC，千行百业都会发生革命性变革，应对新变化，只能拥抱新变化，掌握ChatGPT，快人一步。本书四色印刷，所有插图均为人工智能绘制，为本书增加了很多趣味性。

近年来，在图像处理与强度可调辐射疗法的实际应用背景下，分裂可行性问题成为近期非线性分析的研究热点之一。 本专著从三个方面研究分裂可行性问题与广义分裂可行性问题（分裂公共不动点问题、分裂变分不等式问题和分裂公共零点问题）解的迭代逼近。主要体现在新算法设计、空间扩展和参数减弱限制条件等方面。对于丰富和扩展分裂可行性问题相关理论有重要价值。

在软件领域，很少能有像《人月神话》一样具有深远影响力和长销不衰的著作。布鲁克斯博士为人们管理复杂项目提供了颇具洞察力的见解，从宏观角度有层次地分析了软件工程的方方面面，不仅逻辑严谨，而且颇具文化底蕴。《人月神话（纪念典藏版）》内容主要来自布鲁克斯博士在IBM公司研发并管理System/360计算机家族和OS/360软件支持包期间的项目管理经验，该项目堪称软件开发项目管理的典范。《人月神话（纪念典藏版）》英文版一经面世，即引起业内人士的强烈反响，后译为德、法、日、俄、中、韩等多种文字，成为软件开发和管理人员的B读经典。

《形式概念分析中的知识表示与推理》主要研究决策蕴涵的逻辑理论及形式概念分析中的知识表示与推理。具体内容包括：决策蕴涵、模糊决策蕴涵和可变决策蕴涵的逻辑理论，决策蕴涵规范基和模糊决策蕴涵规范基的逻辑理论， 决策蕴涵规范基的生成方法和性能分析， 决策蕴涵的知识表示能力及其与概念规则和粒规则的比较， 模糊属性约简等。

近年来，深度学习在人工智能的发展过程中起到了举足轻重的作用，而图神经网络是人工智能领域的一个新兴方向，被称为图上的深度学习。 本书详细介绍了从深度学习到图神经网络的基础概念和前沿技术，包括图上的深度学习、图神经网络的数学基础、神经网络学习与算法优化、深度学习基础、神经网络中的表示学习、面向图数据的嵌入表示、初代图神经网络、空域及谱域图卷积神经网络等内容。为增强可读性，本书叙述清晰、内容深入浅出、图文并茂，力求降低初学者的学习难度。 本书既可作为人工智能领域研究和开发人员的技术参考书，也可作为对图上的深度学习感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书。

相比于传统社交网络而言，在线社交网络具备与生俱来的自由性和开放性，其信息扩散呈现出多元化、复杂化与隐蔽性等特征，产生了很多具有实际应用背景的问题。例如，人们希望社交网络中的有效信息（如营销信息）扩散最大化，而无效信息（如谣言信息）扩散最小化。因此，本书从问题导向型视角出发，研究现实的社交网络中信息扩散的需求及价值驱动、信息扩散影响因素、信息扩散模型适用性、信息扩散模式、不同情境下社交网络信息扩散分析实例，从方法论层次统一信息扩散的最大化和最小化问题，从而得到社交网络信息扩散的优化策略。本书可供信息管理学科和相关学科领域的专业人员、研究生和相关人员参考使用。