计算机科学理论与基础知识
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低功耗蓝牙5.0开发与应用万青 著本书主要讲解Nordic公司开发的nRF52系列处理器的蓝牙低功耗开发与应用。在理论上分析了BLE蓝牙5.0协议栈的基本结构，包括协议栈初始化、通用访问规范GAP、蓝牙连接参数及蓝牙广播等内容。在应用上从BLE蓝牙的工程搭建、蓝牙从机服务的建立完成，到蓝牙数据如何进行通信，都进行了详细的介绍与总结，同时通过代码编程带领读者进入实际的工程中。本书是作者多年应用经验的总结，实例多，有很强的实用性。 -
与蝠同行陈民镇 著《与蝠同行：蝙蝠、自然与人》语言简明、通俗易懂、图文并茂，从科学和人文两条线索对蝙蝠进行了全面的介绍，包括它的演化历史、种类区分、生理特征、生活习性、与病毒的关系、与人类的关系、在中外文化中所扮演的不同角色、在生态链中的特殊地位等，并由蝙蝠出发引申到其他野生动物，阐明敬畏自然、保护自然的意义，对不科学的生态观和饮食观加以辨析与反思。通过《与蝠同行：蝙蝠、自然与人》的介绍，希望引导读者正确认识人类与蝙蝠及其他野生动物的关系，并树立敬畏生命、敬畏自然的生态观以及健康文明的生活方式。 -
那些让你更聪明的科学新概念2约翰·布罗克曼（John Brockman） 著，高见，刘淑华，闫疏 译l 世界上最聪明的网站Edge，每年一次，让全球z伟大的头脑坐在同一张桌子旁，共同解答关乎人类命运的同一个大问题，开启一场智识的探险，一次思想的旅行！ l 哪些科学概念更应该广为人知？在这本引人入胜的书中，Edge创始人约翰·布罗克曼携手哲学家与认知科学家丹尼尔·丹尼特；心理学家史蒂芬·平克、艾莉森·高普尼克；计算机科学家丹尼尔·希利斯；物理学家迈克斯·泰格马克；历史学家贾雷德·戴蒙德；经济学家理查德·泰勒，以及艺术家、发明家、企业家等多个领域的202位思想家，给你带来一场拓展科学思维的大思考。 l 202位来自不同领域的思想家提出了202个应该广为人知的科学新概念，涉及哲学、心理学、物理学、天文学、艺术、生物学、神经科学、语言学等多个学科，带给你一场脑力的激荡。 -
山脉和森林西班牙Sol90出版公司 编，许春莹 译暂缺简介... -
探索之旅谷峰 编埃及金字塔是古埃及的法老和王后的陵墓，它被称作世界八大奇迹之一。然而就是这样一个建筑，却是古埃及文明的象征之一。本书介绍了金字塔、狮身人面像、木乃伊等埃及特有的文化，以翔实的资料和生动地讲解，带领读者走进神秘的古埃及，领略古埃及人不可思议的智慧和璀璨的古文明。 -
自然家园西班牙Sol90出版公司 编，高洁 译暂缺简介... -
海洋西班牙Sol90出版公司 编，中央编翻服务有限公司 译暂缺简介... -
伟大发明西班牙Sol90出版公司 编，中央编翻服务有限公司 译暂缺简介... -
观鸟晋级手册吴碧云 著《观鸟晋级手册》简要介绍了观鸟守则、技巧、工具等，并按难易程度将131种鸟类图谱分成5个级别，对每种鸟的核心特征和观鸟地点等都作了简要的介绍，融知识性、趣味性、交互性性和实用性为一体，是想要晋级的“鸟人”野外观鸟必备的手册。 -
程序员数学修炼三剑客吴军，黄申，雷明 著9787115537973 数学之美 第三版 69.00 9787115553614 程序员的数学基础课 从理论到Python实践 89.00 9787115542939 机器学习的数学 109.00《数学之美 第三版》 八年前，“数学之美”系列文章原刊载于谷歌黑板报，获得上百万次点击，得到读者高度评价。读者说，读了“数学之美”，才发现大学时学的数学知识，比如马尔可夫链、矩阵计算，甚至余弦函数原来都如此亲切，并且栩栩如生，才发现自然语言和信息处理这么有趣。在纸本书的创作中，作者几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。读者通过具体的例子学到的是思考问题的方式 —— 如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新。本书第一版荣获国家图书馆第八届文津图书奖。第二版增加了针对大数据和机器学习的内容。第三版增加了三章新内容，分别介绍当今非常热门的三个主题：区块链的数学基础，量子通信的原理，以及人工智能的数学极限。 《程序员的数学基础课 从理论到Python实践》 本书紧贴计算机领域，从程序员的需求出发，精心挑选了程序员真正用得上的数学知识，通过生动的案例来解读知识中的难点，使程序员更容易对实际问题进行数学建模，进而构建出更优化的算法和代码。本书共分为三大模块：“基础思想”篇梳理编程中常用的数学概念和思想，既由浅入深地精讲数据结构与数学中基础、核心的数学知识，又阐明数学对编程和算法的真正意义；“概率统计”篇以概率统计中核心的贝叶斯公式为基点，向上讲解随机变量、概率分布等基础概念，向下讲解朴素贝叶斯，并分析其在生活和编程中的实际应用，使读者真正理解概率统计的本质，跨越概念和应用之间的鸿沟；“线性代数”篇从线性代数中的核心概念向量、矩阵、线性方程入手，逐步深入分析这些概念是如何与计算机融会贯通以解决实际问题的。除了理论知识的阐述，本书还通过Python语言，分享了通过大量实践积累下来的宝贵经验和编码，使读者学有所用。 本书的内容从概念到应用，再到本质，层层深入，不但注重培养读者养成良好的数学思维，而且努力使读者的编程技术实现进阶，非常适合希望从本质上提升编程质量的中级程序员阅读和学习。《机器学习的数学》 本书的目标是帮助读者全面、系统地学习机器学习所必须的数学知识。全书由8章组成，力求精准、最小地覆盖机器学习的数学知识。包括微积分，线性代数与矩阵论，Z优化方法，概率论，信息论，随机过程，以及图论。本书从机器学习的角度讲授这些数学知识，对它们在该领域的应用举例说明，使读者对某些抽象的数学知识和理论的实际应用有直观、具体的认识。 本书内容紧凑，结构清晰，深入浅出，讲解详细。可用作计算机、人工智能、电子工程、自动化、数学等相关专业的教材与教学参考书。对人工智能领域的工程技术人员与产品研发人员，本书也有很强的参考价值。对于广大数学与应用的数学爱好者，本书亦为适合自学的读本。
