计算机科学理论与基础知识
-
算法详解 卷3 贪心算法和动态规划[美]蒂姆·拉夫加登(Tim Roughgarden)“算法详解”系列图书共有4卷,本书是第3卷—贪心算法和动态规划。其中贪心算法主要包括调度、最小生成树、聚类、哈夫曼编码等,动态规划主要包括背包、序列对齐、最短路径、最佳搜索树等。本书的每一章均有小测验和章末习题,这将为读者的自我检查以及进一步学习提供方便。本书作者提供丰富而实用的资源,能够帮助读者提升算法思维能力。本书适合计算机专业的高校教师和学生、想要培养和训练算法思维、计算思维的IT专业人士,以及面试官和正在准备面试的应聘者阅读、参考。
-
计算机系统开创性经典文献选读与解析刘宇航 包云岗 编著本书是国际上首次精选了14篇计算机科学的开创性的文献,用中文准确翻译,并逐段详细解析,每篇有整体解析、篇篇之间有呼应和联系,14 篇文献中覆盖了人工智能、计算理论、计算机体系结构、虚拟化、并行计算等方向,全书采用考据考证和文本细读的方法,在每篇内部、篇篇之间先分析后综合,形成一个有机的整体,对于追溯本源,进行原创性基础研究具有重要意义。
-
数据血缘(荷兰)Irina Steenbeek(伊琳娜·斯滕贝克)著,王琤 车春雷 译本书共分为四篇。前三篇分别对应数据血缘的理论、实现和应用:第一篇阐明数据血缘的概念,主要介绍有关数据血缘概念的综合知识;第二篇介绍如何实现数据血缘,包括一些关于实现数据血缘的可行性见解和建议;第三篇介绍如何使用数据血缘,利用数据血缘结果实现不同的业务目的。第四篇是关于“构建数据血缘业务案例”的研究,介绍如何将数据血缘落地到业务案例中。本书主要面向数据开发人员和数据管理人员,用于针对数据血缘及其应用领域拓宽思路。本书也适合具有技术背景的数据业务人员参考阅读,便于更好地理解业务需求和数据血缘需求。
-
体验之道严卓圣本书从内容上主要分为八个章节,从走进用户体验开始,再到流程的拆解,最后到项目实际落地。此外还搭配一些行业未来趋势及设计圈内的经验分享,以一种全面的视角去看待用户体验。此外在书的内容配比上,不仅讲解全流程的设计以外,还搭配以市面上主流的一些设计方法论、各种原理原则等,配合起来针对用户体验流程进行详细拆解。帮助读者深入浅出的了解用户体验设计的每个阶段该干什么,该做什么,结果是什么。本书既适合互联网从业者学习,也可以作为相关设计院校、学生的指导书。
-
测试设计思想周海旭"“测试设计思想”是本书的主题。针对测试的两个基本目的和五个基本问题,本书归 纳了八类测试设计思想,即系统的思想、枚举的思想、准则化的思想、多样化的思想、统计 的思想、冗余的思想、推理的思想、控制的思想。围绕每一类思想,本书深入讲解来自不同 领域的测试设计方法、实践及理念,借此剖析如何依据该思想缓解测试的基本问题。 “测试设计思想”来源于工程,又**工程; 立足于具体领域,又跨越具体领域。了解 这些思想,有助于读者奠定扎实的测试理论基础,适应当代研发生产活动“多学科交叉、多 领域融合”的发展趋势。本书可供软件测试、硬件测试、产品质量检验相关从业者以及测 试相关学术领域研究人员参考,也适合作为理工类高等院校通识教育课程的教材或参 考书。"
-
ChatGPT高效提问教程陈明明 李腾龙本书旨在介绍提示(prompt)工程师的工作内容和相关技能。本书首先讲述提示技术的基本工作原理、提示工程师的常用工具、提示技术的基础模式和提示技术的进阶知识(包括零样本提示、少样本提示和思维链提示);然后讲解自然语言处理的基础知识和ChatGPT大模型方面的内容,以及NLP模型的特点和应用场景;最后展示提示工程在办公、图片处理、代码开发和电商中的应用。本书通俗易懂,不仅适合对提示工程师感兴趣或从事相关工作的读者阅读,还适合对自然语言处理和人工智能感兴趣的读者参考。
-
白帽子讲Web安全吴翰清在当今的数字化时代,数据安全和个人隐私面临着前所未有的挑战,各种攻击技术层出不穷,Web安全依然是最主要的攻防战场。近10年与Web相关的技术飞速发展,本书第2版更新了前沿安全技术相关的内容,不仅从攻防原理的角度讲解了Web安全的各个方面,还介绍了安全开发、安全产品设计、企业安全建设等方面的最佳实践。Web开发者、安全专业人员以及对Web安全感兴趣的读者都可将本书作为参考指南。
-
大势裴培(互联网怪盗团团长)未来,站在十字路口的中国互联网行业,将向何处去?本书既不是一本关于科技行业最新热门话题的科普手册,也不是一本对历史上已经发生的事情的总结。本书将基于《诸神之黄昏:2022年以后的互联网行业》《游戏的未来》《电商的未来》《视频的未来》等一系列深度研究报告,深入探讨“互联网乃至整个科技行业的下一个时代会是什么样子的”,通过分析生成式AI、Web 3.0、AI、XR等对互联网乃至整个人类社会的影响,以产业观察的视角,给出答案。
-
扩散模型杨灵 等本书深入浅出地介绍了扩散模型的知识,案例丰富,讲解细致。第1章介绍AIGC与相关技术,第2章从三个视角介绍扩散模型的基本理论、算法,此外介绍了扩散模型的神经网络架构和代码实现。第3章、第4章、第5章分别从高效采样、似然优化、数据结构三个方面系统介绍了扩散模型的特点,以及后续的改进工作。第6章讨论了扩散模型与其他生成模型的关联,包括变分自编码器、生成对抗网络、归一化流、自回归模型和基于能量的模型。第7章介绍了扩散模型的应用,包括计算机视觉、自然语言处理、时间数据建模、多模态学习、鲁棒学习和跨学科应用。第8章讨论了扩散模型的未来,以及与GPT和大模型的关联。本书适合高等院校计算机科学、人工智能和医学、生物学等交叉学科专业的师生,以及相关人工智能应用程序的开发人员阅读
-
ATT&CK框架实践指南张福 等本书由浅入深,从原理到实践,从攻到防,循序渐进地介绍了备受信息安全行业青睐的ATT&CK 框架,旨在帮助相关企业更好地将 ATT&CK 框架用于安全防御能力建设。全书分为5 部分,共 17 章,详细介绍了 ATT&CK 框架的整体架构,如何利用 ATT&CK 框架检测一些常见的攻击组织、恶意软件和高频攻击技术,以及 ATT&CK 在实践中的落地应用,最后介绍了MITRE ATT&CK 相关的生态项目,包括 MITRE Engage 以及 ATT&CK 测评。本书适合网络安全从业人员(包括 CISO、CSO、蓝队人员、红队人员等)、网络安全研究人员等阅读,也可供网络空间安全、信息安全等专业教学、科研、应用人员参考。