This book constitutes the refereed proceedings of the 17th International Symposium on Algorithms and Computation， ISAAC 2006， held in Kolkata， India in December 2006.The 73 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 255 submissions. The papers are organized in topical sections on algorithms and data structures， online algorithms， approximation algorithm， graphs， computational geometry， computational complexity， network， optimization and biology， combinatorial optimization and quantum computing， as well as distributed computing and cryptography.

图是大数据关联分析的基础模型。本书以图为核心，对于大规模图数据管理与分析进行了深入的阐述。本书涵盖了从基础的图数据定义和表示到图算法、图数据库系统、图计算系统、图机器学习等内容；也介绍了不同类型的图数据、各种图算法以及实际应用中的案例。此外，本书努力从跨学科的角度，为读者建构图数据管理与分析的完整的知识体系。本书适合于作为高等学校计算机专业、数据科学专业高年级本科生或研究生的教材，也适合作为从事相关研究或者研发工作的专业技术人员的参考书籍。

来自创新素质教育新闻现场的*成果，开启智慧提高素质的心灵鸡汤。一句话可使你茅塞顿开，一本书能让人终身受益。本书是我国部少年新闻学专著，是一本引导中小学生学习新闻知识、了解现代传谋、培养新闻采写技能的全能手册，是各学校、新闻媒体培训小记者成才的教材。谁能当小记者？做现代传媒的小记者应具备哪些素质？小记者应掌握哪些采访技巧？小记者的新闻稿怎样才能被编辑们选中并且在刊发后引起轰动？怎么办手抄报……这些问题，本书均已全面阐释。若掌握这些知识你将从容面对未来的激烈竞争；学会这些技能，你将走进新闻殿堂成为未来的“无冕之王”，甚至有机会走进你心仪已久的中央电视台、《人民日报》、凤凰卫视……随时附赠的2003～2027年25年的成长日历，将忠实记录你走向成功的每一个足迹；本书链接的新闻资料将给你提供*限度的帮助……

This book constitutes the refereed proceedings of the 4th International Conference on Case-Based Reasoning， ICCBR 2001， held in Vancouver， BC， Canada， in July/August 2001.The 36 revised full research papers and 14 revised full application papers presented together with 3 invited papers were carefully reviewed and selected from 81 submissions. The papers address all current foundational and theoretical aspects of case-based reasoning as well as advanced applications in a variety of fields.

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《高等学校文科类专业大学计算机教学要求（第7版——2022年版）》（以下简称《教学要求2022年版》）是在第6版的基础上修订而成的，第6版是由高等教育司组织制定的，由高等学校文科计算机基础教学指导委员会编写。《教学要求2022年版》是由高等学校大学计算机课程教学指导委员会新文科工作组、全国高等院校计算机基础教育研究会与中国大学生计算机设计大赛组织委员会编写，用于指导高等学校文科类专业计算机教学工作。《教学要求2022年版》内容包括概论、知识体系及其内容、课程体系及其内容、实施与评估。《教学要求2022年版》将大学文科涉及的8个学科门类（哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、管理学、艺术学）分为文史哲法教类、经管类、艺术类3个系列，其中涉及的计算机的知识体系和课程体系不仅提供了各个系列的公共计算机课程的教学目标、教学内容与要求、实施建议，还提供了适合3个系列开设的贴近专业需要的专业计算机课程、计算机与文科专业融合的交叉学科课程的教学目标、教学内容与要求，以及实施与评估的建议。因此，大学文科各学科门类的不同专业、不同教学层次、不同类型高校的计算机教学，都可以在本书中找到相应的理论依据和开设课程的具体建议。

本书是新一代人工智能实践系列教材之一，共分为9章，第1章为引论，第2-7章介绍有监督学习算法，包括感知机、Logistics回归、支持向量机、神经网络决策树以及贝叶斯模型。第8章介绍无监督学习算法，第9章讨论数据的表示和特征降维。 本书可作为人工智能专业、智能科学与技术专业以及计算机类相关专业的本科生及研究生学习机器学习技术的教材，同时也可作为对人工智能、机器学习技术感兴趣的科技人员、计算机爱好者及各类自学人员的参考书。

本书编写的目的是向读者介绍智能医学的主要研究领域、热点技术及方法和典型临床应用。全书共8章，具体内容包括智能医学概述、人工智能基础的理论与方法、临床智能辅助诊断与决策、医疗大数据分析、医学影像智能分析、人工智能与药物研发、基因组测序与智能分析技术、智能健康管理。 本书将紧扣医学与临床热点问题，将人工智能领域最新理论与技术方法和医学及临床实践紧密结合，系统阐述智能医学的主要内涵与当前研究应用领域，使读者快速掌握与理解智能医学的主要研究内容，树立运用智能医学所涵盖的典型技术方法解决医学和临床问题的思维意识。

《高级HDL综合和SoC原型设计》通过实际案例介绍高级HDL综合与SoC原型设计，提供有关SoC和ASIC设计性能改进的实用信息。《高级HDL综合和SoC原型设计》共16章，内容包括SoC设计、RTL设计指南、RTL设计和验证、处理器设计和架构设计、SoC设计中的总线和协议、存储器和存储控制器、DSP算法与视频处理、ASIC和FPGA综合、静态时序分析、SoC原型设计、SoC原型设计指南、设计集成与SoC综合、互连线延迟和时序、SoC原型设计和调试技巧、板级测试等。《高级HDL综合和SoC原型设计》源于作者在RTL和SoC设计领域多年实践经验的总结，旨在为SoC设计工程师提供有价值的参考。

本书全面介绍TensorFlow 2.x 框架及其在深度学习中的应用，内容包括TensorFlow 简介、Python 语 言基础、环境搭建与入门、TensorBoard 可视化、多层感知机实现、卷积神经网络实现、循环神经网络实 现、强化学习、迁移学习、生成对抗网络和GPU 并行计算等。