本书是面向高等职业院校大数据技术与应用专业核心课程的“双元”教材，通过对一个实际应用场景的贸易出口大数据分析项目的任务进行解构，深入浅出地介绍了大数据基础知识，大数据平台部署与运维，数据采集，数据清洗、处理和存储，数据分析，数据挖掘及数据可视化等内容，为学生在实践中解决遇到的大数据问题提供思路和方法。本书按照“双元”教材要求编写，贯彻理论精简的原则，注重基础性，流程性，突出实践性，适合于大数据技术与应用专业作为专业教材使用，可作为其他专业的大数据方向选修课教材，同时也适用于大数据有关技术从业人员作为技术提升学习使用。

服务质量预测是服务计算的一个重要研究分支，是支撑服务发现和服务管理的有力技术工具。经过多年发展，服务质量预测已聚焦到如何利用机器学习技术解决情境感知的应用需求问题。《基于机器学习的Web服务质量预测》围绕此议题，针对静态、动态、多属性、拓扑感知、虚拟机等场景下服务质量预测问题，分别阐述基于近邻效应、矩阵分解、非负多矩阵分解、贝叶斯鲁棒张量分解、深度神经网络、贝叶斯网络等机器学习技术的解决方案，集中体现该领域最新的研究成果与发展动态。

大数据时代，信息检索系统用户对检索模型查准率提出了较高要求。然而，现阶段传统检索模型研究陷入瓶颈，表现为近若干年被提出的模型查准率提升幅度小，无法较好满足用户对于精准查询的需求。本书通过引入数字信号处理领域理论，提出了基于数字滤波的信息检索模型构架DSPF，并通过与经典向量空间模型、概率模型与统计语言模型融合，提出了三个高查准率检索模型DSPF-BM25， DSPF-DLM，DSPF-MATF。提出基于DSP理论的信息检索模型与相应的模型构建方式，并基于此初步实现一个检索系统。主要内容包含：基于DSP理论的检索模型构建方式、基于DSP理论的信息检索模型、基于DSP理论的信息检索模型在管理信息系统中的应用。

本书根据高等学校计算机基础教育的要求编写而成，本书贴合医学类高职高专学生的计算机学习和就业需求，全面介绍了计算机基础知识、Windows 10操作系统、办公应用软件Word、Excel、PowerPoint的应用技术、数字媒体技术、计算机新技术（云计算、区块链、人工智能等）、医学信息系统等理论知识和实践应用。本书可作为医学类高等职业院校各专业计算机基础课程的教材，也可作为各类培训机构、相关从业人员的自学用书。

本书以常用的GSK980T车床数控系统和FANUC 0i数控系统为例，介绍数控车床、数控铣床和加工中心的编程与操作，将理论知识与数控编程、数控仿真加工以及数控机床操作等有机地融为一体。按照企业真实案例加工流程，编写工作页式活页教材。本书理论联系实际；注重以学生为主体、以教师为主导的教学理念；重点突出、循序渐进、图文并茂；指导学生通过完成任务，巩固知识，锻炼技能。本书配套资源丰富，可满足混合式教学需求。本书可作为高等职业院校数控技术、机械设计与自动化等机电类专业的教材，也可用作企业数控加工技能培训教程。

本书基于我国区块链创新应用发展现状，精选区块链应用于数字经济、数字政府、数字社会、数字法治四大领域的典型案例。数字经济领域主要包括工业互联网、供应链金融等场景；数字政府领域主要包括资金管理、公共资源交易等场景；数字社会领域主要包括住房公积金管理、乡村振兴战略落地等场景；数字法治领域主要包括电子证据管理、公益诉讼等场景。本书系统、全面地介绍了各个案例的背景、主要痛点、解决方案、应用效果、创新与亮点，有针对性地总结了区块链技术应用于四大领域的意义和价值，展望了区块链技术与应用的发展趋势。

本书是与普通高等教育“十一五”国家级规划教材《计算机应用基础（第6版）》（王爱民主编，高等教育出版社出版）配套使用的实验指导与测试。全书分为三篇：实验篇、操作测试篇和基础知识测试篇。 实验篇给出了与主教材对应的实验目的、实验要点和实验内容。测试篇中，综合了与主教材讲授内容要点和“全国计算机等级考试”的相应知识点，分别选编了多套操作测试题、基础知识测试题。学生在学习结束时，可以对主教材每一章节内容（及其“全国计算机等级考试”相应知识点）的要点、概念、基础知识的掌握程度进行自我测试。 本书可作为普通高等学校计算机应用基础课程的实验指导与测试用书，也可供参加全国计算机等级考试的人员参考使用。

本书清晰介绍了量子计算的核心概念、术语和技术，涵盖的数学、物理学和信息论的基础知识，同时提供了量子编程动手实践。本书揭开了隐藏在量子计算中的技术概念和数学原理的神秘面纱，展示了量子计算系统的设计和构建方式，解释了量子计算系统对网络安全的影响，同时概括了抗量子密码学的进展。本书还扼要地介绍了当今先进的量子编程语言Microsoft Q#和QASM。本书各章包含的习题测试和示例项目有助于读者深入理解和运用所学知识。本书文字浅显易懂，是量子计算初学者的完美指南。

区块链是一项会对未来信息化发展产生重大影响的新兴技术，有望推动人类从信息互联网时代步入价值互联网时代。密码学是区块链的底层技术，为区块链数据的不可伪造、防篡改、可公开验证和隐私保护提供了基础保障。《密码技术与区块链安全》在介绍区块链结构、区块链安全和密码学原理等知识的基础上，着重介绍应用于区块链的新型密码技术。《密码技术与区块链安全》涵盖各类密码体制的实现方案，同时介绍了区块链安全中密码技术的研究进展。

本书基于Spark数据处理工作流程，从不同的学习情景中提炼出典型的工作环节，通过理论与实践相结合的方式，体现了大数据技术在各种环境下的实际应用。本书内容主要包括搭建Spark开发环境、使用Scala与RDD统计平台数据、使用Spark SQL分析用人单位数据、使用Spark Streaming分析平台数据、使用GraphX与ML分析平台数据共六个学习情境并在书末附有工作任务单。本书适用于职业院校计算机类以及大数据技术相关专业，也可作为Spark大数据开发的初学者的参考用书。