终端射频及协议性能是5G通信功能的基础，也是法规测试、一致性测试、运营商准入测试中最主要的内容，相关认证既是市场准入的门槛，也影响到产品的生命周期。 《5G终端射频及协议测试技术与实践》是“5G先进技术丛书·测试认证系列”之一，介绍了无线通信终端测试认证体系，并对测试认证体系中的标准化组织、认证机构、测试设备供应商进行了介绍。在此基础上，详细介绍了5G终端射频测试和协议测试，尤其是针对5G引入的毫米波测试，由于其与传统的传导射频测试方式有较大差异，对此部分内容进行了重点论述。 《5G终端射频及协议测试技术与实践》的读者对象是终端测试工程师，也可以是5G终端研发人员，终端制造商中负责产品认证相关工作的人员也可以将《5G终端射频及协议测试技术与实践》作为参考书。

2023年，浙江大学计算机学院迎来45年华诞。回眸45年来波澜壮阔的创建与发展历程，充满了浙大人求是创新、攻坚克难、勇攀高峰的故事与印记。本书以此为契机，从院史文化的角度对这一历程进行系统深度的挖掘，选取了学院的诸多“文化宝藏”收录至书中，为读者呈现浙大计算机学科求是创新、艰苦奋斗的故事，让读者在故事中领略精神，在细节中追寻力量。

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材，省级精品课程主讲教材，由长期从事计算机基础教学、具有丰富教材建设经验的省级优秀教学团队的教师编写。本书部分知识点融合了二十大“实施科教兴国战略，强化现代化建设人才支撑”和“加快发展数字经济”等思政元素，旨在为“着力培养担当民族复兴大任的时代新人”奠定基础。本书包括信息技术概述，计算机系统基础知识，Python程序设计基础，数据结构、算法及程序设计，数据库技术及应用，软件设计基础，多媒体技术基础，计算机网络技术及信息安全和人工智能基础9章内容。本书还配有《大学计算机实验指导及习题解答（第5版）》，供学生上机实验使用。本书可作为高等学校的“大学计算机”课程的教材，也可作为计算机爱好者的自学参考书。

本书在总结国内外教育传播学相关研究成果的基础上，对教育传播的基本概念，基本理论、技术和方法做了系统、全面的阐释。本书共分六个模块，分别是走进教育传播学、教育传播过程与模式、教育传播信息与媒体、教育传播中的主体与客体、教育传播环境，以及教育传播效果与优化。本书注重理论联系实际，每个模块都给出了若干个活动，让学生在理解教育传播学理论和概念的同时掌握其应用技术和方法。 本书可作为高等学校教育技术学专业教育传播学课程教材，也可作为教育技术工作者、教育理论研究者的参考读物。

深度学习是人工智能的核心技术，也是计算机科学的重要分支。本书作为该领域的入门教材，系统整理和规划了相关知识体系，内容上尽量覆盖了近年来深度学习的主要常见模型和前沿热点。全书共分为13章，大致可以分为四个部分：第一部分（第1-3章）重点介绍机器学习/深度学习的基础概念；第二部分（第4-5章）介绍机器学习/深度学习的3大类基本问题，即分类、回归和聚类问题，并简要介绍了浅层机器学习的若干常见方法作为铺垫；第三部分（第6-7章）为深度学习中的重要基础性知识，即神经网络的优化方法和感知机模型；第四部分（第8-13章）为深度学习的主要常见模型与方法，包括建模序列数据的神经网络、卷积神经网络、预训练方法、图神经网络、生成式神经网络、从强化学习到深度强化学习等。本书每章均附有习题，重要内容均配有编程练习题以及用Python语言编写的参考例程，可供读者阅读或者练习，以加深对相关内容的理解。本书具有清晰的思维脉络，图文并茂，层层递进，可读性好。本书可以作为高等学校计算机、人工智能、自动化、电子和通信等相关专业的本科生或者研究生教材，也可供对深度学习/机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。

本书从理论上论述非线性系统的全局能控性.主要介绍平面仿射非线性系统和几类特殊的高维非线性系统的全局能控性判据，以及几类多项式系统全局能控性的判别算法.另外，本书也对平面仿射非线性系统的全局渐近能控性及全局镇定性做一点讨论.

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中国是半导体的**消费国，由于近年来的国家贸易争端，亟待国产高端芯片制造和量产问题得到解决。本书从简单的MCS51单片机，和精简的STM32处理器到强大的 ARM架构处理器，以及结合作者实？简介？训实践、科研项目和上述三者芯片的算法应用，为广大学生和嵌入式爱好者提供深入学习基础半导体芯片实践和应用的机会。本书可作为高等院校电子信息工程、通信工程、电子科学与技术、电子工程、自动化等专业计算机技术硬件从业人员参考。

本书研究大数据的计算理论基础，重点讲述P类和NP类问题的并行和交互式计算方法。即在大数据的场景下，对于P类问题，为了提高求解速度可以采用并行的方法；对于NP类问题，为了提高解的质量可以采用交互的方法。 全书内容按照大数据的泛构理论（第三章），并行NC类计算、LNC类、以及LL类计算（第四章），IP类计算和NC类函数逼近方法（第五章），同时对于大数据价值问题（第六章）进行讨论，为了便于阅读和学习，提供了预备知识绪论（第一章）和图灵机及复杂类问题介绍（第二章）。 本书框架清晰，内容翔实，对于一些经典问题有详细的证明，可作为高等学校计算机、计算数学以及相关专业的本科高年级学生和研究生的教学用书，亦可供从事高性能并行计算相关工作的科技人员阅读参考。

本书为“计算机组成与结构”“计算机组成原理”等相关课程的实验指导用书，基于华为公司的鲲鹏处理器技术而设计，采用华为云作为实验环境，通过C语言及汇编语言编写程序驱动鲲鹏处理器运行，以此探索鲲鹏硬件特性，进而理解计算机硬件的工作原理。 本书的基本设计思路是“用软件的方法讲硬件的故事”，通过编程去分析硬件的宏观架构与细微特性。全书内容分为12章，并附4个附录，内容涉及开发环境介绍、C语言与鲲鹏汇编语言混合编程、基于鲲鹏硬件特性的C程序优化和汇编程序优化、鲲鹏处理器的增强型SIMD运算，以及鲲鹏处理器的异常处理、中断、Cache特性，同时，本书还介绍了鲲鹏处理器的性能分析工具、并行计算，以及X86汇编代码向鲲鹏架构的迁移。 本书读者应具备C语言编程的基本技能，了解或正在学习计算机硬件的基本知识。本书可作为高校计算机硬件相关课程的实验指导书，也可作为鲲鹏处理器学习者的参考书。