《思维决定疗效—纯中医思维下的精准治疗》是作者基于纯中医的诊疗思维，对临床各科常见病、疑难病，特别是某些西医不能解决的疾病，进行精准治疗的真实案例，真实反映了作者行医若干年来不断实践、总结、思考与精进的过程。《思维决定疗效—纯中医思维下的精准治疗》内容紧紧围绕“中医看的是病的人，不是人的病”展开，所举病例涉及临床各科，文中既有作者对医理的深入阐析，又有作者对中医理论的深刻解读，以及其在临床工作中的一些感悟和思考。《思维决定疗效—纯中医思维下的精准治疗》是一本相对专业的中医临床参考用书，但行文通俗易懂，适合中医临床工作者和广大中医爱好者参阅。

世界上有许许多多的甲虫，它们种类和习性各异，形状更是千姿百态，完全“超出人类的想象”，这正体现了甲虫在亿万年的进化过程中适应各自所在环境发展出来的生态多样性。 除了人们熟悉的的独角仙和锹形虫，本书还介绍了很多不为人们熟知的甲虫，比如有着超长触角的卷叶象甲、复变态的芫菁、拟态行军蚁的隐翅虫、漂浮在水面上的豉甲、生活在洞穴里眼睛完全退化的甲虫…… 作者利用“深度合成摄影法”，将这些大小各异的神奇甲虫以清晰的图片展示出来，完整地呈现了它们的令人称奇的外形。

《信息技术基础案例教程（Windows 10+Office 2016）（第3版）》是高等职业教育计算机类课程新形态一体化教材。《信息技术基础案例教程（Windows 10+Office 2016）（第3版）》以教育部制定的《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》的相关内容要求为依据，紧跟信息技术发展节奏，并遵循2021年“全国计算机等级考试一级计算机基础及MSOmce应用”的新大纲编写，内容包括计算机基础知识、Windows10操作系统、Internet、新一代信息技术、Word2016文字编辑、Excel2016表格处理、PowerPoint2016演示文稿制作等。针对Office2016软件设计的任务由浅入深、循序渐进，与学习者的学习、生活、就业紧密相关。全书内容翔实、语言简练、图文并茂，具有很强的操作性和实用性。《信息技术基础案例教程（Windows 10+Office 2016）（第3版）》配有微课视频、电子课件（PPT）、案例素材、任务及练习参考答案、题库等丰富的数字化学习资源。与《信息技术基础案例教程（Windows 10+Office 2016）（第3版）》配套的数字课程“信息技术基础”已在“智慧职教”网站（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录网站进行在线学习及资源下载，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。教师也可发邮件至编辑邮箱获取相关资源。《信息技术基础案例教程（Windows 10+Office 2016）（第3版）》可作为高等职业院校计算机公共基础课程的教材，也可作为“全国计算机等级考试一级计算机基础及MSOffice应用”科目的参考书，同时也是提升信息素养、增进办公自动化能力的得力参考用书。

本书是普通高等教育“十一五”国家级规划教材、国家精品在线开放课程主讲教材。 本书是与龚沛曾、杨志强主编的《大学计算机基础简明教程》（第3版）配套使用的实验指导与测试教材，是在第2版的基础上做了平台的提升、内容的梳理和拓展，以满足实际教学的需要。 全书分为两篇。实验篇根据教学要求安排了丰富、实用的实验，以提高读者的操作技能和用Python语言编写简单程序的能力；测试篇根据主教材每一章内容的特点，安排了对应的基础知识测试题、操作测试题和编程测试题，以提高学生理论知识、综合应用能力和解决问题的能力。 本书适用于一般院校的计算机基础课教学，也可满足全国计算机等级考试一级MS Office的需要。

《模式识别核方法的理论研究与应用》论述了模式识别核方法的理论与应用。核方法具有坚实的理论基础，这使得核方法及其理论不仅在数学理论领域得到了非常重要的研究和发展，而且在模式识别、机器学习、数据挖掘等研究领域也得到了极为广泛的关注与应用。《模式识别核方法的理论研究与应用》可供从事模式识别核方法理论和应用研究的高校和科研院所的研究人员、研究生、本科生学习和参考，也可为企业的技术人员提供参考和借鉴。

近年来，随着机器学习和数据驱动方法的成功应用，研究人员将研究重点转移至从自然图像中学习先验以进行图像复原的工作。《图像块先验建模研究：基于高斯混合模型的视角》从高斯混合模型的块先验学习模型角度进行了全面深入的研究。针对高斯混合模型块模型固有的整体模型强制局部性，无法实现图像更大范围块协同处理的问题，提出一种Wasserstein距离梯度直方图约束的多尺度高斯混合块先验模型，将梯度直方图全局统计先验引入到多尺度块先验建模；针对全局高斯混合模型限制利用图像中邻近块的相干性，提出一种基于分层贝叶斯的局部高斯混合块先验模型，并对模型参数引入先验知识，还利用了邻近块的相干性；针对传统全局高斯混合模型分量数目固定，以及单一外部先验建模能力有限的问题，提出一种基于狄利克雷过程混合模型的图像复原模型，实现模型复杂度动态调整，利用变分参数对于模型分量可扩展性以及统计量的可累加性，实现图像内外部块先验结合。

《视觉注意计算模型及应用》是一本较为系统地研究视觉注意计算模型及其应用实践的著作。该书从人类视觉注意机制在计算机图像处理领域的应用入手，系统介绍了视觉注意的生物学基础、视觉注意的认知模型以及计算模型，并结合具体应用系统总结了作者在视觉注意计算模型以及视觉注意机制用于图像分割、目标检测和目标跟踪等方面的研究成果。《视觉注意计算模型及应用》可供高等院校计算机科学与技术、人工智能等专业的高年级本科生和研究生参考，也可供计算机图像和视频处理领域的研究人员参考。

近年来，研究人员的研究重点转向从学习的角度去学习图像先验，根据学习的图像统计特征来提升图像逆问题的求解性能。通过对超分辨卷积神经网络增加特征卷积层进一步增强特征提取的能力，通过低层特征和增强特征的串联操作，在取得优秀性能的同时，模型参数数量有效减少；通过对反卷积生成式网络可逆求解进行理论分析，证明采用梯度下降对反卷积生成式网络求逆的有效性，提出扩展生成式网络范围的图像逆问题求解算法，实现扩展生成式网络范围的表示能力，提升复原图像的保真度；提出显著性引导多尺度先验融合的水下图像逆问题求解方法，更为准确地估计介质透射率；提出对抗编码解码网络的水下图像逆问题求解模型，实现端到端的水下图像逆问题求解。

随着Web数据的不断扩充，如何从Web数据中抽取信息并融合成指导决策的情报，已成为广泛关注的领域。面向Web数据的信息抽取和融合可以通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统、模式识别等诸多方法来实现上述目标。本书是信息抽取领域的学术著作，旨在从情报检索的视角介绍面向非限定领域的Web数据分析及处理方法。本书从基本概念讲解信息抽取以及融合，涉及词、句、篇章等层面的分析和处理策略，特别是针对情报处理的需要，以“事件”为切入点，将包括中文分词、词性标注、组块划分、句法分析、*大熵模型、条件随机域模型、马尔科夫模型等各类相关的处理模型和技术融入事件抽取、事件类型及元素识别、事件信息融合等领域的具体处理任务中加以介绍，并对信息抽取及融合等领域的发展状况及代表性处理手段进行介绍。

This book discusses the theory of the space fault tree framework， which is primarily used internationally for system reliability analysis. Through the integration of the factor space theory and the theory and method of intelligence， space fault tree can be used in intelligent analysis and big data processing. This book focuses on continuous space fault tree， discrete space fault tree， inward analysis of system factor structure， function structure analysis， system reliability with respect to influencing factors， cloudization space fault tree， cloud similarity， and clustering analysis and similarity.