本书作为室内空气品质相关研究人员的指导书，是在作者多年工作积累和室内空气技术服务的基础上，经历了五次修订。书籍共分十二章，主要内容包括研究背景、室内空气污染概述、室内空气污染物来源及危害、室内装饰污染、室内空气污染监测与评价、空气质量控制与管理、通风与净化技术、主要室内空气污染物测定方法及相关标准等。《室内空气污染概述》涵盖了室内空气污染的各种要素，综述了国内外空气污染研究进展及存在的主要问题，对室内空气污染的现状、来源、危害、监测、评价以及控制技术等进行了全面的阐述并附有实例分析。

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ChinaCover2010数据是利用国产的HJ-1A/B数据和面向对象的自动分割、分类与人工修改方法生成的，是适应中国区域特色的高精度土地覆盖数据。（1）涵盖了中国的全部土地覆盖类型，分类体系整体构架均衡，分类层次清晰，在一级分类体系上进行了更细的二级分类，增加了类型的多样性。（2）体现了陆地生态系统的特色，分类体系中的每一土地覆盖类型均可看成单独的生态子系统来进行研究。（3）科学、量化定义了土地覆盖类型，使之具有与其它系统的可对比性和转换能力。（4）着重从土地覆盖及植被结构着手，摒弃了易于混淆的土地覆盖信息类型。（5）突出体现了与土地利用类型间的联系，便于向国际分类体系转换和归并。（6）植被类型划分详细，建立了遥感与生态应用学的有机联系。

本书共分为5章.第1章概述了主动学习中样例选择方法，并对噪声-标注主动学习模型进行定义，给出了多标注者或大规模未标注样本环境下的主动学习问题。第2章主要讨论了多标注者环境下的准确度估计问题，给出了如何从收集到的噪声标注中判断和选择可靠标注者的方法。第3章考虑了大规模未标注样本集中的噪声数据和样本分布不均衡对分类模型的影响，给出了如何利用分类模型风险来选取信息含量*高的未标注样本。

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